算法千题案例每日LeetCode打卡——97.最常见的单词
Posted 呆呆敲代码的小Y
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了算法千题案例每日LeetCode打卡——97.最常见的单词相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
📢前言
🚀 算法题 🚀 |
- 🌲 每天打卡一道算法题,既是一个学习过程,又是一个分享的过程😜
- 🌲 提示:本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
- 🌲 要保持一个每天都在学习的状态,让我们一起努力成为算法大神吧🧐!
- 🌲 今天是力扣算法题持续打卡第97天🎈!
🚀 算法题 🚀 |
🌲原题样例:最常见的单词
给定一个段落 (paragraph) 和一个禁用单词列表 (banned)。返回出现次数最多,同时不在禁用列表中的单词。
题目保证至少有一个词不在禁用列表中,而且答案唯一。
禁用列表中的单词用小写字母表示,不含标点符号。段落中的单词不区分大小写。答案都是小写字母。
示例:
输入:
paragraph = "Bob hit a ball, the hit BALL flew far after it was hit."
banned = ["hit"]
输出: "ball"
解释:
"hit" 出现了3次,但它是一个禁用的单词。
"ball" 出现了2次 (同时没有其他单词出现2次),所以它是段落里出现次数最多的,且不在禁用列表中的单词。
注意,所有这些单词在段落里不区分大小写,标点符号需要忽略(即使是紧挨着单词也忽略, 比如 "ball,"),
"hit"不是最终的答案,虽然它出现次数更多,但它在禁用单词列表中。
提示:
- 1 <= 段落长度 <= 1000
- 0 <= 禁用单词个数 <= 100
- 1 <= 禁用单词长度 <= 10
- 答案是唯一的, 且都是小写字母 (即使在 paragraph 里是大写的,即使是一些特定的名词,答案都是小写的。)
- paragraph 只包含字母、空格和下列标点符号!?’,;.
- 不存在没有连字符或者带有连字符的单词。
- 单词里只包含字母,不会出现省略号或者其他标点符号。
🌻C#方法:字典
使用字典对数据进行处理,最后再判断是不是属于禁用词语中!
代码:
public class Solution
public string MostCommonWord(string paragraph, string[] banned)
paragraph =paragraph.ToLower();
string str = "";
Dictionary<string, int> dic = new Dictionary<string, int>();
for (int i = 0; i < paragraph.Length; i++)
if (paragraph[i]-'a'<0|| paragraph[i] -'a' >26)
if (string.IsNullOrEmpty(str))
continue;
else
if (dic.ContainsKey(str))
dic[str]++;
else
dic.Add(str,1);
str = "";
else
str += paragraph[i].ToString();
if (str!=""&&dic.ContainsKey(str))
dic[str]++;
else
dic.Add(str,1);
str = "";
int num = int.MinValue;
string res = "";
foreach (var item in dic)
if (banned.Contains(item.Key))
continue;
else
if (item.Value>num)
num = item.Value;
res = item.Key;
return res;
执行结果
通过
执行用时:112 ms,在所有 C# 提交中击败了58.00%的用户
内存消耗:39.9 MB,在所有 C# 提交中击败了58.33%的用户
🌻Java 方法:简单计数
思路解析
我们统计出每个单词出现的次数,忽略所有的标点符号和大小写,答案即为出现次数最多且不在禁用列表中的那个单词。
统计单词的方法有两种。在第一种方法中,我们首先对整个段落按照空格进行分词(split),然后对于分出的每个单词,我们移除标点符号并忽略大小写。在第二种方法中,我们逐字符扫描整个段落,如果遇到一个非字母的符号,那就把之前遇到的字母作为一个单词。
对于每一个单词,我们会放入哈希映射(Java 中的 HashMap 或者 Python 中的 Counter)中进行计数。在每次放入单词之后,如果这个单词不在禁用列表中,我们就可以更新一次答案。
代码:
class Solution
public String mostCommonWord(String paragraph, String[] banned)
paragraph += ".";
Set<String> banset = new HashSet();
for (String word: banned) banset.add(word);
Map<String, Integer> count = new HashMap();
String ans = "";
int ansfreq = 0;
StringBuilder word = new StringBuilder();
for (char c: paragraph.toCharArray())
if (Character.isLetter(c))
word.append(Character.toLowerCase(c));
else if (word.length() > 0)
String finalword = word.toString();
if (!banset.contains(finalword))
count.put(finalword, count.getOrDefault(finalword, 0) + 1);
if (count.get(finalword) > ansfreq)
ans = finalword;
ansfreq = count.get(finalword);
word = new StringBuilder();
return ans;
执行结果
通过
执行用时:5 ms,在所有 Java 提交中击败了98.76%的用户
内存消耗:38.2 MB,在所有 Java 提交中击败了88.29%的用户
复杂度分析
时间复杂度:O( P+B )
空间复杂度:O(P+B)
💬总结
- 今天是力扣算法题打卡的第九十七天!
- 文章采用
C#
和Java
两种编程语言进行解题 - 一些方法也是参考力扣大神写的,也是边学习边分享,再次感谢算法大佬们
- 那今天的算法题分享到此结束啦,明天再见!
以上是关于算法千题案例每日LeetCode打卡——97.最常见的单词的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章