一句python两句R:标量向量矩阵列表/字典的基本运算差异(持续更新中)
Posted 基督徒Isaac
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了一句python两句R:标量向量矩阵列表/字典的基本运算差异(持续更新中)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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在前面提到过,Python的dict字典可以用R语言的list()列表代替
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差异一:R语言优先按列顺序生成矩阵及匹配计算
# https://my.oschina.net/shadowolf/blog/1839241
import numpy as np
a = np.arange(1, 7, 1).reshape(2, 3)
a# R语言默认按列顺序生成及计算矩阵;numpy按行顺序生成矩阵
b = np.arange(1, 4, 1)/10
b
a / b # 1÷0.1,2÷0.2,3÷0.3,4÷0.1,...,按行顺序
a <- matrix(1:6, nrow = 2, byrow = T); a
b <- 1:3/10; b
a / b # 1÷0.1,4÷0.2,2÷0.3,5÷0.1,...,按列顺序
以上是关于一句python两句R:标量向量矩阵列表/字典的基本运算差异(持续更新中)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
一句python两句R:贪心算法简单案例(暨 R语言在for循环中调用字典的方法)
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