七步法计算测量不确定度:第六步

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了七步法计算测量不确定度:第六步相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

文章翻译自指南《七步法计算测量不确定度》

作者信息:https://www.isobudgets.com/contact-rick-hogan/

书籍目录:

  1. 七步法计算测量不确定度:第一步
  2. 七步法计算测量不确定度:第二步
  3. 七步法计算测量不确定度:第三步
  4. 七步法计算测量不确定度:第四步
  5. 七步法计算测量不确定度:第五步
  6. 七步法计算测量不确定度:第六步
  7. 七步法计算测量不确定度:第七步
  8. 七步法计算测量不确定度:第八步

上一章节

七步法计算测量不确定度:第五步

第六步:计算合成不确定度

在将不确定度来源转换为标准偏差后,此时便可以采用本指南中推荐的测量不确定度表达方法(见 GUM;JCGM 100:2008)——平方和开根(即 RSS)求解合成不确定度了。

RSS 将会用平方的形式把不确定度来源进行数学合成,见如下指南:

如何合成不确定度

如何计算合成不确定度

根据下述指示,计算合成不确定度:

  1. 将不确定度分量平方;
  2. 将步骤 1 中所有的计算结果累加;
  3. 及计算步骤 2 中的计算结果的平方根。

总结上述过程,计算合成不确定度需要将各不确定度分量平方并相加(求平方和)。之后,计算该累加值的平方根,所得结果即为合成标准不确定度。

当完成上述过程后,根据中心极限定理,合成标准不确定度可用一个正态分布表征,并达到 1- σ \\sigma σ 水平(即 68.27% 的置信水平)。

中心极限定理

当你合成不确定度来源后,你也将他们的概率分布合成起来。

根据中心极限定理,一组独立的随机变量之和,无论它们的分布为何,其求和都将会接近正态分布。

所以合成不确定度有关的概率分布会是正态的,如上图所示。

平方和开根

如果你更倾向于图片式的学习方式,像笔者一样,那么看下下述过程可能更能帮助你理解计算过程。

计算合成不确定度的方程如下:
u c ( y ) = ∑ i = 1 n [ c i u i ( x i ) ] 2 u_c(y)=\\sqrt\\sum_i=1^n [c_i u_i(x_i)]^2 uc(y)=i=1n[ciui(xi)]2
其中: c i c_i ci 是灵敏系数, u i ( x i ) u_i(x_i) ui(xi) 是 x 的不确定度, u c ( y ) u_c(y) uc(y) 是 y 的不确定度。

如果上述方程可能有些复杂,以下是方程的简化版:
u c ( y ) = u 1 2 + u 2 2 + ⋯ + u i 2 u_c(y) = \\sqrtu_1^2+u_2^2+\\cdots+u_i^2 uc(y)=u12+u22++ui2
其中 u i u_i ui 是 x 的不确定度, u c ( y ) u_c(y) uc(y) 是 y 的不确定度。

在将不确定度分量转换为标准差前,通常需要使用灵敏系数,所以上述公式对笔者而言是经常使用的。

如果你采用相同的方法来评估测量不确定度,你需要学会使用简化方程。如果你没有用到灵敏系数,此时简化方程便可派上用场。

两个方程都会给你同样的结果1,所以在使用方程时要选择一个对你最有用的。如果你使用 Excel 表格来进行计算的话,下面的函数将会对你很有用。

采用 Excel 函数计算合成不确定度

如果你使用 Microsoft Excel 来评估不确定度,那么你可以使用下述的公式轻易的计算出合成不确定度。下面的公式是一个平方根公式,与平方和公式的组合:
= SQRT(SUMSQ(Cell 1, Cell 2,  ⋯ , Cell n)) =\\textSQRT(SUMSQ(Cell 1, Cell 2, \\cdots \\text, Cell n)) =SQRT(SUMSQ(Cell 1, Cell 2, , Cell n))

如果你想要了解更多有关合成不确定度的计算,可以阅读指南:如何计算合成不确定度


下一章节
七步法计算测量不确定度:第七步


  1. 译者:并不一定会给你带来同样的结果,如果你使用到灵敏系数的话。 ↩︎

以上是关于七步法计算测量不确定度:第六步的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

七步法计算测量不确定度:第六步

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