为什么Mysql有了缓存，还要使用Redis作为缓存

Posted 2022-01-18 技术无产者

mysql Query Cache优缺点

      优点:

      Query Cache的查询，发生在MySQL接收到客户端的查询请求、查询权限验证之后和查询SQL解析之前。也就是说，当MySQL接收到客户端的查询SQL之后，仅仅只需要对其进行相应的权限验证之后，就会通过Query Cache来查找结果，甚至都不需要经过Optimizer模块进行执行计划的分析优化，更不需要发生任何存储引擎的交互。由于Query Cache是基于内存的，直接从内存中返回相应的查询结果，因此减少了大量的磁盘I/O和CPU计算，导致效率非常高。

    缺点：

   Query Cache的优点很明显，但是也不能忽略它所带来的一些缺点：

• 查询语句的hash计算和hash查找带来的资源消耗。如果将query_cache_type设置为1（也就是ON），那么MySQL会对每条接收到的SELECT类型的查询进行hash计算，然后查找这个查询的缓存结果是否存在。虽然hash计算和查找的效率已经足够高了，一条查询语句所带来的开销可以忽略，但一旦涉及到高并发，有成千上万条查询语句时，hash计算和查找所带来的开销就必须重视了。
• Query Cache的失效问题。如果表的变更比较频繁，则会造成Query Cache的失效率非常高。表的变更不仅仅指表中的数据发生变化，还包括表结构或者索引的任何变化。在表的结构或数据发生改变时，查询缓存中的数据不再有效。如INSERT、UPDATE、 DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE会导致缓存数据失效。所以查询缓存适合有大量相同查询的应用，不适合有大量数据更新的应用。
• 查询语句不同，但查询结果相同的查询都会被缓存，这样便会造成内存资源的过度消耗。查询语句的字符大小写、空格或者注释的不同，Query Cache都会认为是不同的查询（因为他们的hash值会不同）。 MySQL Query Cache内容为 select 的结果集, cache 使用完整的SQL字符串做 key, 并区分大小写，空格等。即两个SQL必须完全一致才会导致cache命中。即检查查询缓存时，MySQL Server不会对SQL做任何处理，它精确的使用客户端传来的查询，只要字符大小写或注释有点不同，查询缓存就认为是不同的查询.where条件中如包含任何一个不确定的函数将永远不会被cache, 比如current_date, now等。
• 相关系统变量设置不合理会造成大量的内存碎片，这样便会导致Query Cache频繁清理内存。缓存失效操作太多，缓存碎片、内存不足、数据修改都会造成缓存失效

  Redis不会有上述的缺点，并且Redis可以通过RDB，AOF持久化数据，可靠性高，并且分库分表时Redis也可以起到多个库之间的缓存效果。

引用自:

[玩转MySQL之四]MySQL缓存机制_weixin_34275734的博客-CSDN博客一、前言在当今的各种系统中，缓存是对系统性能优化的重要手段。MySQL Query Cache(MySQL查询缓存)在MySQL Server中是默认打开的，但是网上各种资料以及有经验的DBA都建议生产环境中把MySQL Query Cache关闭。按道理，MySQL Server默认打开，是鼓励用户使用缓存，但是大拿们却建议关闭此功能，并且国内各个...https://blog.csdn.net/weixin_34275734/article/details/89624537