MongoDB多数据源实现

Posted wen-pan

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MongoDB多数据源实现相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

源代码https://gitee.com/mr_wenpan/basis-enhance

使用参考TestMongoMutilSourceController

一、功能介绍

  • 支持一个springboot应用程序中配置多个MongoDB数据源
  • 使用注解@EnableMongoMultiSource开启MongoDB多数据源功能启用与禁用,实现了动态可插拔功能。
  • 提供MongoMultiSourceClient来获取并操作某个指定的数据源
  • 对应每个MongoDB集合都支持自定义分片算法
  • 提供默认的一致性hash算法实现,解决使用一致性hash分片算法时可能存在的多数据源数据倾斜问题
  • 提供默认的一致性hash分片算法实现,对于MongoDB集合可以采用一致性hash算法来动态选取存放数据的数据源。
    • 使用时只用在代码里使用@Autowired注入mongoTemplateConsistentHash即可使用一致性hash算法。

二、使用教程

1、基础配置

①、下载项目并打包到自己的maven仓库

下载源码,然后mvn install到自己的maven仓库。

②、项目中引入插件依赖

<dependency>
    <groupId>org.basis.enhance</groupId>
    <artifactId>enhance-boot-mongo</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>

③、application.yml配置

spring:
  data:
    mongodb:
      # 默认数据源
      uri: $MONGODB_DEFAULT_URL:mongodb://用户名:密码@ip:端口/库名
      # 开启多数据源分片
      enable-sharding: true
      # 多数据源配置
      datasource:
        datasource1:
          order: 1
          uri: $MONGODB_DEFAULT_URL:mongodb://用户名:密码@ip:端口/库名
        datasource2:
          order: 2
          uri: $MONGODB_DEFAULT_URL:mongodb://用户名:密码@ip:端口/库名

④、启动类上开启MongoDB多数据源

// 使用@EnableMongoMultiSource注解开启MongoDB多数据源
@EnableMongoMultiSource
@SpringBootApplication
public class EnhanceMongoDemoApplication 

    public static void main(String... args) 
        SpringApplication.run(EnhanceMongoDemoApplication.class, args);
    

2、使用

// MongoDB多数据源使用示例
public void multiSourceExample() 
    // 通过一致性hash算法查找对应数据源的MongoTemplate
    MongoTemplate templateByHash = mongoMultiSourceClient.getMongoTemplateByHash("wenpan");
    // 获取默认的MongoDB数据源
    MongoTemplate defaultMongoTemplate = mongoMultiSourceClient.getDefaultMongoTemplate();
    // 通过数据源名称获取对应的MongoDB数据源
    MongoTemplate datasource1MongoTemplate = mongoMultiSourceClient.getMongoTemplate("datasource1MongoTemplate");
    // 通过集合 + 分片key 获取对应的MongoDB数据源
    MongoTemplate mongoTemplate = mongoMultiSourceClient.getMongoTemplate("enhance_delivery_confirm", "xxx");

    // 使用对应数据源的MongoTemplate去操作MongoDB
    // 省略......

三、核心实现流程

  • 首先基于spring-boot-starter-data-mongodb,先不用思考如何实现多数据源功能,配置好常规的springboot 和MongoDB整合,先把项目启动起来
  • 项目能正常启动后,主要关注mongoTemplate在springboot中是如何通过自动配置被自动注入的,开始debug源码
  • 主要关注MongoAutoConfigurationMongoDatabaseFactoryDependentConfigurationMongoDatabaseFactoryConfiguration这几个类,在这几个类中可以看到分别有对mongoClient、mongoTemplateFactory、mongoTemplate的注入
  • 关注核心流程,对注入mongoClient、mongoTemplateFactory、mongoTemplate的地方打上断点,单步调试这三个类注入的详细流程以及所需的参数
  • debug完上述三个类的注入流程后,我们大概的清楚在springboot整合MongoDB并注入方便使用的MongoTemplate,主要是使用Mongo连接工厂去创建对mongo服务器的连接,而mongo连接工厂的创建又需要用到mongoClient去创建连接。
  • 所以综上所述,我们要实现mongo多数据源,只需要参考springboot对于MongoDB的自动配置是如何注入MongoTemplate、MongoClientFactory以及MongoFactory就行。然后按照他的注入模式自己创建这些类的对象。
  • 为了方便使用,需要为使用方提供一个便于操作的MongoMultiSourceClient,使用方可以使用这个MongoMultiSourceClient去动态的切换MongoDB数据源、也可以对于MongoDB的某个集合,通过【自定义分片算法 + 集合名称 + 分片key】去动态的选择MongoDB数据源。

四、问题难点

1、对于如何获取application.yml配置文件中使用方动态配置的数据源信息(比如使用方可以配置3个数据源,也可以是4个数据源,也可以是五个数据源等等),并为这些数据源创建对应的可用连接,并创建出对应的MongoTemplate然后注入到容器这是一个难题

  • 我们可以通过@ConfigurationProperties注解 + hashMap 将application.yml配置文件中有关MongoDB多数据源的配置映射到map中,map中一个key-value键值对就表示一个数据源的具体配置信息
  • 由于数据源的个数是由使用方动态配置的,所以在程序启动前我们并不知道有多少个数据源,所以无法在配置文件中通过@Bean的方式硬编码。所以我们利用factoryBean + spring的后置处理器可以实现在程序启动过程中动态的获取application.yml文件中的数据源配置,然后根据数据源个数动态的为每个MongoDB数据源注入对应的mongoTemplate

五、核心实现

1、多数据源注入

public final class MonogoMultiDataSourceRegistrar implements EnvironmentAware, ImportBeanDefinitionRegistrar 

    private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());

    private Environment environment;

    @Override
    public void setEnvironment(@NonNull Environment environment) 
        this.environment = environment;
    

    /**
     * 为每个mongo数据源注入BeanDefinition
     */
    @Override
    public void registerBeanDefinitions(@NonNull AnnotationMetadata importingClassMetadata,
                                        @NonNull BeanDefinitionRegistry registry,
                                        BeanNameGenerator importBeanNameGenerator) 
        Set<String> names = EnvironmentUtil.loadMongoDataSourceName((AbstractEnvironment) environment);
        if (names.size() <= 0) 
            logger.error("no mongo multi datasource config, inject multi datasource failed. please check config.");
            return;
        

        logger.info("register mongo datasource: ", names);

        for (String name : names) 
            registerMongoTemplateBeanDefinition(name, MongoTemplateFactoryBean.class, registry);
        
    

    /**
     * 注册 MongoTemplate BeanDefinition
     */
    protected final void registerMongoTemplateBeanDefinition(String alias, Class<?> type, BeanDefinitionRegistry registry) 
        // BeanDefinition构建器
        BeanDefinitionBuilder builder = BeanDefinitionBuilder.genericBeanDefinition(type);
        // 设置通过名称注入
        builder.setAutowireMode(AbstractBeanDefinition.AUTOWIRE_BY_NAME);
        builder.addConstructorArgValue(null);
        builder.addPropertyValue(MongoDataSourceContext.FIELD_DATASOURCE_NAME, alias);

        BeanDefinition beanDefinition = builder.getBeanDefinition();
        beanDefinition.setPrimary(false);

        String beanName = alias + EnhanceMongoConstant.MultiSource.MONGO_TEMPLATE;
        BeanDefinitionHolder holder = new BeanDefinitionHolder(beanDefinition, beanName, new String[]alias + "-template");
        BeanDefinitionReaderUtils.registerBeanDefinition(holder, registry);
    

    /**
     * 创建 MongoTemplate 的 FactoryBean
     * FactoryBean一般用于构建复杂的bean
     */
    protected final class MongoTemplateFactoryBean extends MongoDataSourceContext implements FactoryBean<Object> 

        private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());

        /**
         * 返回要创建的bean对象
         */
        @Override
        public Object getObject() throws Exception 
            // 为该数据源创建一个Mongo连接工厂,连向指定的数据源
            DynamicMongoTemplateFactory dynamicMongoTemplateFactory = getDynamicMongoTemplateFactory();

            logger.info("Dynamic create a MongoTemplate named ", getDataSourceName());

            MongoTemplate mongoTemplate = dynamicMongoTemplateFactory.createMongoTemplate();
            // 由于这里没有注入spring容器,需要手动设置上applicationContext
            mongoTemplate.setApplicationContext(applicationContext);
            return mongoTemplate;
        

        @Override
        public Class<?> getObjectType() 
            return MongoTemplate.class;
        
    


2、mongo连接工厂创建

public DynamicMongoTemplateFactory getDynamicMongoTemplateFactory() 
    MongoProperties mongoProperties = getMongoProperties(dataSourceName);
    MongoClientSettingsBuilderCustomizer builderCustomizers = MongoClientCreator.createMongoPropertiesCustomizer(mongoProperties, environment);
    MongoClientSettings mongoClientSettings = MongoClientCreator.createMongoClientSettings();
    MongoClient mongoClient = MongoClientCreator.createMongoClient(Collections.singletonList(builderCustomizers), mongoClientSettings);
    return new DynamicMongoTemplateFactory(mongoClient, mongoProperties, applicationContext);

3、mongo数据源对应的mongoTemplate创建

public MongoTemplate createMongoTemplate() throws ClassNotFoundException 
        // 创建mongo客户端工厂
        SimpleMongoClientDatabaseFactory factory = new SimpleMongoClientDatabaseFactory(mongoClient, properties.getMongoClientDatabase());
        MappingMongoConverter mappingMongoConverter = createMappingMongoConverter(factory);
        // 根据工厂创建template
        return new MongoTemplate(factory, mappingMongoConverter);

以上是关于MongoDB多数据源实现的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

MongoDB基础(安装及多实例)

实现多线程爬取数据并保存到mongodb

MongoDB实现评论榜

mongodb复制集的实现

Mongodb分片(Sharding)功能实现

Python接口MongoDB实现接口查询数据库功能