AirFlow 作业管理学习

Posted 2022-01-17 杨江

Linux环境（或者Windows下的Linux环境，Windows环境有问题 termios或者  pwd 插件安装不了）

创建项目目录，创建Python虚拟环境
mkdir -p ~/airflow
cd airflow
python3 -m venv myvenv
. myvenv/bin/activate
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
参考：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/

安装AirFlow
export AIRFLOW_HOME=~/airflow
export SLUGIFY_USES_TEXT_UNIDECODE=yes
pip install apache-airflow
 
初始化AirFlow数据库（SQLLite数据库）
# initialize the database
airflow db init
 
# start the web server, default port is 8080
airflow webserver -p 8082 &
 
# start the scheduler
airflow scheduler &

# 创建用户
参考：
https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/start/local.html
airflow users create \\
    --username admin \\
    --firstname Peter \\
    --lastname Parker \\
    --role Admin \\
    --email [e-mail]
    
http://192.168.1.4:8082/
DAG Import Errors (2)
Do not use SQLite as metadata DB in production – it should only be used for dev/testing We recommend using Postgres or mysql. Click here for more information.
Do not use SequentialExecutor in production. Click here for more information.

网上老的写法例子不能用
2.0 新的写法：
with DAg()
as dag;

重点：
dags 目录 例子代码（博士）
例子代码 localhost:8080查看
api查看测试 http://localhost:8080/api/v1/users
Firefox安装 扩展：RESTED（A REST client for the rest of us），进行API测试

参考：
Airflow Python工作流引擎的重要概念介绍
https://blog.csdn.net/watermelonbig/article/details/82585196