算法千题案例每日LeetCode打卡——100.较大分组的位置
Posted 呆呆敲代码的小Y
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了算法千题案例每日LeetCode打卡——100.较大分组的位置相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
📢前言
🚀 算法题 🚀 |
- 🌲 每天打卡一道算法题,既是一个学习过程,又是一个分享的过程😜
- 🌲 提示:本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
- 🌲 要保持一个每天都在学习的状态,让我们一起努力成为算法大神吧🧐!
- 🌲 今天是力扣算法题持续打卡第100天🎈!
🚀 算法题 🚀 |
🌲原题样例:较大分组的位置
在一个由小写字母构成的字符串 s 中,包含由一些连续的相同字符所构成的分组。
例如,在字符串 s = “abbxxxxzyy” 中,就含有 “a”, “bb”, “xxxx”, “z” 和 “yy” 这样的一些分组。
分组可以用区间 [start, end] 表示,其中 start 和 end 分别表示该分组的起始和终止位置的下标。上例中的 “xxxx” 分组用区间表示为 [3,6] 。
我们称所有包含大于或等于三个连续字符的分组为 较大分组 。
找到每一个 较大分组 的区间,按起始位置下标递增顺序排序后,返回结果。
示例1:
输入:s = "abbxxxxzzy"
输出:[[3,6]]
解释:"xxxx" 是一个起始于 3 且终止于 6 的较大分组。
示例2:
输入:s = "abc"
输出:[]
解释:"a","b" 和 "c" 均不是符合要求的较大分组。
示例3:
输入:s = "abcdddeeeeaabbbcd"
输出:[[3,5],[6,9],[12,14]]
解释:较大分组为 "ddd", "eeee" 和 "bbb"
示例4:
输入:s = "aba"
输出:[]
提示:
- 1 <= s.length <= 1000
- s 仅含小写英文字母
🌻C#方法:循环遍历
双层循环进行 逻辑判断
代码:
public class Solution
public IList<IList<int>> LargeGroupPositions(string s)
var ans = new List<IList<int>>();
int index = 0;
while (index < s.Length)
int start = index;
while (index < s.Length && s[index] == s[start]) index++;
if (index - start >= 3)
ans.Add((new int[] start, index - 1 ).ToList());
return ans;
执行结果
通过
执行用时:128 ms,在所有 C# 提交中击败了57.14%的用户
内存消耗:41.9 MB,在所有 C# 提交中击败了35.70%的用户
🌻Java 方法:一次遍历
思路解析
我们可以遍历该序列,并记录当前分组的长度。
如果下一个字符与当前字符不同,或者已经枚举到字符串尾部,就说明当前字符为当前分组的尾部。
每次找到当前分组的尾部时,如果该分组长度达到 33,我们就将其加入答案。
代码:
class Solution
public List<List<Integer>> largeGroupPositions(String s)
List<List<Integer>> ret = new ArrayList<List<Integer>>();
int n = s.length();
int num = 1;
for (int i = 0; i < n; i++)
if (i == n - 1 || s.charAt(i) != s.charAt(i + 1))
if (num >= 3)
ret.add(Arrays.asList(i - num + 1, i));
num = 1;
else
num++;
return ret;
执行结果
通过
执行用时:2 ms,在所有 Java 提交中击败了16.41%的用户
内存消耗:38.4 MB,在所有 Java 提交中击败了76.53%的用户
复杂度分析
时间复杂度:O( n )
空间复杂度:O(1)
💬总结
- 今天是力扣算法题打卡的第一百天!
- 文章采用
C#
和Java
两种编程语言进行解题 - 一些方法也是参考力扣大神写的,也是边学习边分享,再次感谢算法大佬们
- 那今天的算法题分享到此结束啦,明天再见!
以上是关于算法千题案例每日LeetCode打卡——100.较大分组的位置的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章