2021丨边缘计算领域值得关注的新书

Posted 2022-01-15 边缘计算社区

2021年只剩下几天了。一起来回顾一下，今年边缘计算领域出了几本什么样的书？边缘计算社区向您介绍我们从中国版本图书馆发现整理的2021年边缘计算领域出版物。出一本书周期普遍需要2年以上，出书不易，每一本出版物都是作者呕心沥血之作。每一本边缘计算书籍都值得被看见。

本文为今年出版边缘计算新书，往年书籍不列入本文统计。边缘计算社区与本文所有书籍作者无任何利益关系，点击链接可以直接购买。

1. 

边缘计算第2版

(物联网工程专业系列教材)

内容介绍：

通过将从数据源到云计算中心数据路径之间的任意计算、存储和网络资源，组成统一的平台为用户提供服务，边缘计算作为一种新的计算模式，使数据在源头附近就能得到及时有效的处理。这种模式不同于云计算要将所有数据传输到数据中心，它绕过了网络带宽与延迟的瓶颈。在产业界和学术界的合力推动下，边缘计算正在成为新兴万物互联应用的主流支撑平台。

《边缘计算》分别从边缘计算的需求与意义、边缘计算基础、边缘智能、边缘计算典型应用、边缘计算系统平台、边缘计算的挑战、边缘计算资源调度、边缘计算系统实例以及边缘计算安全与隐私保护等方面对边缘计算进行了阐述。

作者介绍：

施巍松，IEEE Fellow，美国韦恩州立大学Charles H.Gershenson杰出教授，美国国家科学基金会杰出青年教授奖获得者（NSF CAREER Award），全国百篇优秀博士论文获得者。2013-2015年间任美国国家科学基金会（NSF）项目主任，2012-2016年间担任IEEE计算机协会Internet专业技术委员会主席。中国科学院海外评审专家，中国自动化学会边缘计算专业委员会副主任委员，边缘计算研究领域早期提出者之一，并致力于边缘计算的推广。
　　
刘芳，博士，湖南大学教授，博士生导师，曾任国防科技大学计算机学院副教授，中山大学“百人计划”中青年杰出人才。作为负责人主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金项目、国防预研项目等。从事大数据处理与存储、边缘计算、智能交互设计等领域的研究。在PIEEE、TPDS、TC、DAC、UbiComp等期刊和会议上发表学术论文80余篇，授权或申请国家发明专利20余项。获军队科技进步二等奖、***教学比赛一等奖、省部级教学成果一等奖。
　　
孙辉，博士，安徽大学计算机科学与技术学院副教授。主要从事新型计算机系统结构、新型存储系统、边缘计算等领域的研究，主要开展面向大规模非结构化数据的新型键值存储系统、面向5G环境下边缘智能视频监控系统及应急调度关键技术等方面的工作。主持***及省部级项目6项。在IEEETC、MASCOTS、SEC、IGSC等重要期刊和会议上发表学术论文近20篇，申请授权专利10余项，登记软件著作权3项。
　　
裴庆祺，博士，西安电子科技大学教授、博士生导师，IEEE、中国电子学会、中国计算机学会高级会员，中国自动化学会边缘计算专业委员会委员，全国音视频及多媒体系统与设备标准化技术委员会委员，2011年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。

2.

边缘计算：原理、技术与实践 

作者介绍：

赵志为，电子科技大学计算机学院副教授、博士生导师。主要研究方向为低功耗物联网与边缘计算。在计算机网络领域国际重要学术期刊/会议上发表60余篇学术论文，期刊包括IEEE/ACM Trans.on Networking、IEEE Trans.on Mobile Computing、IEEE JSAC、IEEE INFOCOM、IEEE ICNP、IEEE ICDCS等，并获得3项国际会议论文奖，主持***、省部级科研项目10余项。
　　
闵革勇，英国埃克塞特大学计算机系教授。在移动互联网、无线通信、物联网、分布式计算等领域取得了一系列创新性科研成果，在国际重要学术期刊/会议上发表300多篇论文，获得10余项国际会议论文奖。现任多个国际学术期刊的编委并担任多个国际学术会议的主席。

内容介绍：

《边缘计算：原理、技术与实践》以用户的视角，从前端设备向边缘计算设备发起请求开始，通过一次完整的边缘计算过程来介绍各项关键技术的原理和方法，最后针对两类典型的边缘计算场景，探讨如何实现一个初步的边缘计算原型系统，帮助读者快速体会边缘计算方法的系统实现。
　
《边缘计算：原理、技术与实践》特色：从边缘计算产生的动机开始，阐述了边缘计算发展的底层逻辑。从边缘计算系统运转和使用的维度，清晰讲述了边缘计算的关键原理与核心技术。从实际系统开发的角度，介绍了两种边缘计算原型系统的实现方式。

3.

物联网系统架构设计与边缘计算

（原书第2版）

内容介绍：

本书涵盖从物联网传感器到云计算的整个物联网解决方案谱系。首先研究现代传感器系统、通信理论，然后探讨局域网和广域网中基于IP的通信，包括80211ah、5G LTE蜂窝、Sigfox和LoRaWAN，讲解边缘计算、路由和网关及其在雾计算中的作用，以及MQTT 50和CoAP的消息传递协议。本书以统计分析、复杂事件处理和深度学习模型的应用来总结，还提供了物联网安全、密码学和shell安全的整体观点。

作者介绍：

佩里· 利（Perry Lea）　国际电气和电子工程师协会（IEEE）的高级成员，国际计算机学会（ACM）的高级成员和杰出演讲者。拥有计算机科学和计算机工程学位，以及哥伦比亚大学电子工程博士学位，是具有30年丰富经验的技术专家，曾在惠普公司工作20多年，担任LaserJet业务的首席架构师和杰出技术专家，随后在Micron担任技术专家和战略总监，带领团队致力于研究利用内存处理进行机器学习和计算机视觉的新兴计算领域。又在Cradlepoint领导公司转向5G和物联网。

4.

5G时代边缘计算

LF Edge生态与EdgeGallery技术详解

作者介绍：

任旭东，现任华为ICT基础设施开源业务总经理-华为公司首席开源联络官-全面负责面向运营商和企业的网络自动化产业解决方案的开源实现-聚焦于用开源手段构建产业生态-做大产业空间-构建健康和谐的产业环境-支撑公司商业成功。

Linux基金会核心开源项目LFN和LF Edge董事会董事-EdgeGallery社区董事会主席-参与过多个网络开源项目的创立、整合和治理等工作-如ONAP、OPNFV、Akraino、OPEN-O等。在电信网络、OSS、SDN、NFV、边缘计算业务和产业发展方面有独到见解。

内容介绍：

本书对LF Edge边缘计算开源项目群中重点项目进行了全面介绍，并给出了华为自己在这方面的探索和实践。通过本书，读者能够理解主流开源社区LF Edge边缘计算系统的技术架构、核心模块，以及众多行业的边缘计算实践案例。

5. 

多接入边缘计算实战

作者介绍：

达里奥·萨贝拉（Dario Sabella），英特尔标准和研究部门高级经理，同时是5GAA（5G汽车协会）的公司代表。在下一代标准部门中，Dario推动新通信系统的新技术和边缘云创新，参与生态系统的搭建，协调SDO和行业团体在边缘计算方面的内部一致性，为内部和外部的利益相关者/客户服务。
　
亚历克斯·列兹尼克（Alex Reznik），HPE杰出技术专家，目前在HPE的电信战略客户团队中推动技术客户的参与，并参与了帮助一级电信公司发展能够全面实现5G的灵活基础设施的各个方面的工作。
　　
鲁伊·弗拉赞（Rui Frazao），B-Yond公司EMEA运营部门的首席技术官和执行副总裁。在加入B-Yond之前，Rui是Vasona Networks（于2018年被Zephyr Tel公司收购）的首席技术官。

内容介绍：

《多接入边缘计算实战》提供了MEC的完整且具有战略意义的概述，涵盖了网络和技术方面，从不同利益相关者的角度描述了市场情况，并分析了部署方面和参与生态系统所需的行动。MEC技术已经准备好投入实际应用。它将支持一个高度复杂的“5G世界”，在这个世界中，技术人员和非技术决策者必须在一个相互关联的大生态系统中共同行动，而MEC只是其中一个重要的组成部分。

《多接入边缘计算实战》从多个维度介绍5G的技术利器之一——多接入边缘计算（MEC）。全书分为三个部分：首部分为第1-4章，分别介绍MEC与云计算、边缘计算的关系，以及MEC的三个维度及其与5G的缘起之处；第二部分为第5-8章，分别从运营商、供应商、参与者、新的垂直市场的角度介绍MEC的市场背景；第三部分为第9章和第10章，具体介绍MEC的部署和生态系统方面。

6. 

深入理解边缘计算

云、边、端工作原理与源码分析

作者介绍：

崔广章，之江实验室高级研究专员，资深云计算和边缘计算技术工程师。从2014年接触云计算以来，参与过多个云计算生产项目，其中代表性的项目有基于OpenStack进行定制开发的运营商私有云、政务云，基于开源容器云方案定制开发的面向运营商的数据中心操作系统（DCOS），2018年开始从事边缘计算相关研究与开发。

内容简介：
这是一本从环境搭建、部署配置、系统架构、工作原理、源码分析、二次开发等维度系统讲解如何打造协同的云、边、端系统的著作。全书一共9章，逻辑上分为三大部分：
第一部分 边缘计算基础（第1～2章）
首先介绍了边缘计算和边缘计算系统的概念、组成、架构，以及边缘计算系统的部署与管理；然后分别以Kubernetes、KubeEdge、EdgeX Foundry为例讲解了云、边、端的部署与配置。既给出了边缘计算系统部署所需的自动化脚本，又分析了应用在云数据中心部署和以云、边、端协同的方式部署的利弊。
第二部分 工作原理（第3～6章）
首先从整体上对边缘计算系统的逻辑架构进行了介绍，然后从部署、配置、架构等角度对分别云、边、端的核心组件的工作原理进行了深入解析。
第三部分 源码分析（第7～9章）
云、边、端的开源框架众多，云部分选择Kubernetes、边部分选择KubeEdge、端部分选择EdgeX Foundry，首先详细介绍了这3种开发框架的开发环境搭建和源码的整体架构，然后对他们的核心组件的源码进行了深入分析，同时也对这3个框架的二次开发进行了讲解。

7.

从云端到边缘

边缘计算的产业链与行业应用

作者介绍：

吴冬升 5G产业技术联盟车联网专委会主任委员，粤港澳大湾区自动驾驶产业联盟副理事长，现任高新兴科技集团股份有限公司副总裁。近20年B2B/B2G整合营销经验，对5G、车联网、物联网、大数据、人工智能、数字化转型、智慧城市有深刻洞察

内容介绍：

本书在介绍5G时代边缘计算内涵和核心技术的基础上，分析了边缘计算产业链的基本情况，涵盖上游云服务商和硬件设备厂商、中游电信运营商及边缘计算运营和管理服务提供商、下游OTT厂商及智能终端和应用开发商等。本书重点聚焦5G时代边缘计算可重点应用的行业，包括交通行业（涵盖自动驾驶、智能网联、智能交通、智慧道路）、安防行业、云游戏行业、工业互联网、能源互联网、智慧城市和智能家居等，结合这些行业的发展趋势，深入阐述边缘计算在其中的实践进展和案例。

8.

边缘计算技术与应用

内容介绍：

本书致力于帮助读者形成有关边缘计算领域比较细致的拓扑，从边缘计算的由来与发展、软件与硬件基础、OpenNESS/Akraino/StarlingX等主流的边缘计算开源解决方案等各个角度与层次展开讨论，并且结合实际的案例对边缘计算的应用前景做出了展示。本书内容基本不涉及具体源码，主要围绕各个项目的起源与发展、实现原理与框架、要解决的边缘计算问题等方面展开讨论，致力于帮助读者对边缘计算的实现与发展形成整体清晰的认识。本书语言通俗易懂，能够带领读者快速走入边缘计算的世界并作出自己的贡献。

作者介绍：

英特尔亚太研发有限公司

9.

边缘智能：关键技术与落地实践

内容介绍：

基于边缘计算这一新型的计算模式，边缘智能在更加靠近用户和数据源头的网络边缘侧训练和部署深度学习模型，从而改善应用的性能、成本和隐私性。本书以深入浅出的方式，讲解边缘智能体系架构和关键技术，从时代宏观背景引领到关键支撑技术细节剖析，再到落地实战应用，理论与实践并重，循序渐进，博采而精取，分别向读者清晰地展现了边缘智能的“云-边-端”体系架构、数据与信任、模型与安全、资源与优化的技术脉络与方法原理。同时，结合开源平台资源，按照智能安防、智慧电梯、智慧社区、智慧医疗、智慧交通等具体应用场景，给出所讲述理论的落地应用案例和编程开发指导，旨在平衡知识的深度与广度，明确入门与进阶路径，使读者更加深入全面地理解边缘智能理论及实践方法。

作者介绍：

高志强，军队指挥学武警信息化研究方向博士，毕业于中国人民武装警察部队工程大学，武警部队首届军事大数据工程专业筹备组成员。作为骨干成员参与研制多项武警部队信息化装备及平台系统，参与国家自然科学基金2项、陕西省自然科学基金1项。主要研究方向：深度学习、大数据与智能计算、面向大数据开放与治理的差分隐私保护数据发布关键技术研究及应用、粒子群优化算法等。

鲁晓阳，军事学学士，主要研究领域为信息安全中的信息隐藏技术，参与多项国家和军队级科研项目，出版人工智能领域专著2部，发表学术论文十余篇。

张荣荣，陕西师范大学软件工程学士，西南大学计算机应用技术硕士，研究方向为人工智能与模式识别，发表学术论文十余篇，获得软件著作权5项，国家发明专利2项。

10.

工业物联网核心技术

边缘计算网关

作者介绍:

陈良银，四川大学工学博士/教授/博导。任四川省大数据分析与融合应用技术工程实验室主任、四川大学工业互联网研究院常务副院长、四川大学计算机学院物联网专业学科建设负责人。研究方向：智能物联网及安全、工业互联网等。发表论文100多篇，主持/主研基金、重点专项等10多项纵向项目，申请发明专利40余项，获得各类奖项40余项，出版教材8本，写作字数超150万。

内容介绍：

本书系统地介绍了工业物联网的核心技术—边缘计算网关的基础知识与应用实例，内容包括边缘计算概述、边缘计算基本架构与关键技术、边缘计算网关设计、边缘计算网关关键技术—开放性、边缘计算网关关键技术—可维护性与可靠性、边缘计算网关关键技术—安全性、边缘计算网关设计实例、华为自主研发案例。本书图文并茂，内容翔实，理论与实践相结合，与华为认证紧密结合。

出书不易，感兴趣的可以买几本，过年在家好好充电！

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