水果识别基于matlab PCA苹果酸甜度识别含Matlab源码 1634期
Posted 紫极神光
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了水果识别基于matlab PCA苹果酸甜度识别含Matlab源码 1634期相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、获取代码方式
获取代码方式1:
完整代码已上传我的资源:【水果识别】基于matlab PCA苹果酸甜度识别【含Matlab源码 1634期】
获取代码方式2:
通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付凭证,私信博主,可获得此代码。
备注:订阅紫极神光博客付费专栏,可免费获得1份代码(有效期为订阅日起,三天内有效);
二、部分源代码
clear all
test= xlsread('test.xlsx');
% %% 待测试
K= xlsread('apple1.xlsx');
N=512;
H=9;
DO_MEAN = true; % 是否中心化
DO_NORMALIZE = true; %是否归一化
X=test;
clc;
%% PCA
Cx=X*X'/(H-1);
[Q, D] = eig(Cx);
afterdata=Q(:,511:512);
T=afterdata'*test;
M=afterdata'*K;
figure(1);
plot(T(1,1),T(2,1),'r*');
hold on;
plot(T(1,2),T(2,2),'r*');
hold on;
plot(T(1,3),T(2,3),'r*');
hold on;
plot(T(1,4),T(2,4),'r*');
hold on;
plot(T(1,5),T(2,5),'b*');
hold on;
plot(T(1,6),T(2,6),'b*');
hold on;
plot(T(1,7),T(2,7),'b*');
hold on;
plot(T(1,8),T(2,8),'b*');
hold on;
plot(T(1,9),T(2,9),'b*');
hold on;
%% 判断处理
if 7.5*M(1)+M(2)+3500<0
plot(M(1),M(2),'g*');
title('此苹果口感比较甜');
hold on
三、运行结果
四、matlab版本及参考文献
1 matlab版本
2014a
2 参考文献
[1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社,2020.
[2]杨丹,赵海滨,龙哲.MATLAB图像处理实例详解[M].清华大学出版社,2013.
[3]周品.MATLAB图像处理与图形用户界面设计[M].清华大学出版社,2013.
[4]刘成龙.精通MATLAB图像处理[M].清华大学出版社,2015.
以上是关于水果识别基于matlab PCA苹果酸甜度识别含Matlab源码 1634期的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
水果识别基于matlab GUI苹果质量检测及分级系统(带面板)含Matlab源码 1613期