LinuxKernel内核源码分析——内存管理

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LinuxKernel内核源码分析——内存管理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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一、 内核空间

1. 页page(是内核空间管理基本单位)源代码分析如下:/include/linux/mm_types.h
内存管理单元(MMU,把虚拟地址转换为物理地址的硬件设备)通常是以页为单位处理。

内核用struct page结构体表示每个物理页,struct page占用40个字节。
2. 区(zone,内核把页划分在不同的区)
共记3个区:
ZONE_DMA(DMA使用的页,物理内存<16MB)
ZONE_NORMAL(可以正常寻址的页,物理内存16—896MB)
ZONE_HIGHMEM(动态映射的页,物理内存>896MB)
执行DMA操作必须从ZOME_DMA区分配,一般内存,既可以从ZOME_DMA,也可以从ZONE_NORMAL分配,但不能从两个区分配。

3. 页的分配与释放
所有页为单位进行连续的物理内存分配,也称为低级页分配,alloc_page、alloc_pages、
__get_free_pages、__get_free_pages、__get_zeroed_page.
释放函数:__free_pages、free_pages、free_page.
4. 字节分配与释放(kmalloc/vmalloc,分配都是以字节为单位)
Void *kmalloc(size_t size,gpf_t flags);
Kmalloc 函数返回指向内存块的指针,内存块大小至少size,所分配内存在物理内存中连续且保持原有的数据(不清零)。
Flags取值说明(常用部分如下):

GFP_USER-用于用户空间分配内存,可能休眠
GFP_KERNEL-用于内核空间分配内存,可能休眠
GFP_ATOMATIC-用于原子性的分配内存,不会休眠,典型原子性场景,中断处理程序、软中断。

Kamlloc函数用于内存分配最终会调用_get_free_pages进行实际分配,前缀都是GFP_开头。 Kamalloc分配最多只能分配32个page大小的内存,每一个page=4k,也就是分配128k大小,其中16个字节用来记录页的描述结构。所分配的是常驻内存,不会被交换到文件中,最小分配单位是32或64个字节。

Vmalloc函数:返回是一个指向内存块的指针,内存块大小至少是size,它所分配的内存是逻辑上了连续的,该函数也有flags,默认它是可以休眠的。 Kmalloc:所在区域内核空间,物理地址连续,最大值为128k-16k,释放函数free,性能最佳 Vmalloc: 所在区域内核空间,虚拟地址连续,更大,释放函数vfree,更容易分配大内存。 Malloc: 所在区域用户空间,虚拟地址连续,更大,释放函数free。

二、 slab分配器的功能

对于频繁地分配和释放的数据结构,会缓存它;
频繁分配和回收,比如导致内存碎片、为了避免,空间链表的缓存会连续的存放,已释放的数据结构又会放回空闲链表,不会导致碎片。
记部分缓存专属单个处理器,分配和释放操作可以不加SMP锁。

三、 slab分配器层的设计

slab层把不同的对象划分所谓的高速缓存组,其中每个缓存组都存放不类型的对象。每一种对象类型对应一个高速缓存。比如:一个高速缓存用于进程描述符(task_struct结构的一个空闲链表),另外一个高速缓存存放索引节点对象(struct inode).
Kmalloc()接口建立在slab层上的,使用一组通用高速缓存。
这些高速缓存又被划分为slab,slab由一个或多个物理上连续的页page组成,一般情况下,slab也就仅仅由页组成。每个高速缓存可以由多个slab组成。

Struct slab
Struct list_head list;//满,部分满,或者空链表
Unsigned long colouroff; /*slab着色的偏移量*/
Void * s_mem; /* 在slab中的第一个对象*/
Unsigned int inuse;//slab中已分配的对象数
Kmem bufctl free;//第一个空闲对象
Unsigned short nodeid;
;

四、 slab的接口分配器(参考源代码fork.c)

每当进程调用fork时,一定会创建一个新的进程描符,这是在dup_task_struct()进程中完成,而该函数会被do_fork()调用.执行完毕后,如果没有子进程在等待的话,它的进程描述符就会被释放。返回给task_struct_cachep slab高速缓存。
Slab层负责在内存紧缺情况下所有底层的对齐、着色、分配、释放、回收等。如果我们要频繁创建很多相同类型的对象,就因该考虑使用slab高速缓存。

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