好好学python · 内置函数(range()，zip()，sorted()，map()，reduce()，filter())

Posted 2022-01-14 有理想、有本领、有担当的有志青年

内置函数

• range函数
• zip() 函数
• 其它内置函数
• • • 数据类型转换相关内置函数
    • 变量相关函数
    • 数学相关函数
    • 进制相关函数
• 高阶函数
• • sorted(iterable,[reverse,key])
  • map(func, *iterables)
  • reduce(func,iterable)
  • filter(func,iterable)

range函数

能够生成一个指定的数字序列

使用案例：

'''
range(start,stop,step)
参数：
    start : 开始的值 ，默认值为0
    stop  ： 结束的值
    step： 可选，步进值 默认值为1
返回值： 可迭代的对象，数字序列
'''
#range函数的使用方式
# 只写一个参数，就是从零开始到10之前，9
 res = range(11)

# 两个参数时，第一个参数是开始的值，第二个参数是结束的值（在结束值之前）
 res = range(5,10)

# 三个参数， 参数1是开始值，参数2是结束值，参数三是步进值
 res = range(1,10,3)

# 获取一个倒叙的数字序列
 res = range(10,0,-1)
 res = range(10,0,-2)

res = range(-10,-20,-1)
res = range(-20,-10)
res = range(-10,10)
print(list(res))

提取range()函数返回的数字序列的方法：

# 获取range函数返回的数字序列的方法
 res = range(10)
 1。转为list列表数据
 print(list(res))

# 2。通过 for循环 进行遍历
 for i in res:
     print(i)

# 3。转为迭代器，使用next函数调用
 res = iter(res)
 print(next(res))
 print(next(res))

zip() 函数

zip 函数是可以接受多个可迭代的对象，然后把每个可迭代对象中的第i个元素组合在一起，形成一个新的迭代器

示例：

'''
参数：*iterables，任意个的 可迭代对象
返回值： 返回一个元组的迭代器
'''
var1 = '1234'
var2 = ['a','b','c']
var3 = ('A','B','C','D')
# 调用zip函数，组成新的元组迭代器
res = zip(var1,var2,var3)
# print(res,type(res))

for i in res:
    print(i)
'''
('1', 'a', 'A')
('2', 'b', 'B')
('3', 'c', 'C')
('4', 'd', 'D')
'''


# zip() 与 * 运算符相结合可以用来拆解一个列表:
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
zipped = zip(x, y)
print(list(zipped))

print(zip(x, y)) # 迭代器对象，
print(*zip(x, y))# 组合好的多个元组数据

其它内置函数

数据类型转换相关内置函数

• int() 将其它类型数据转为整型
• float() 转为浮点类型
• bool() 转为布尔类型
• complex() 转为复数
• str() 转为字符串类型
• list 转为列表类型
• tuple 转为元组类型
• dict 转为字典类型
• set 转为集合类型

变量相关函数

• id() 获取当前数据的ID标识
• type() 获取当前数据的类型字符串
• print() 数据的打印
• input() 获取输入的数据
• isinstance() 检测是否为指定的数据类型

数学相关函数

# 数学相关函数

# 获取一个数的绝对值
 print(abs(-99.99))

# 求和 从 start 开始自左向右对 iterable 中的项求和并返回总计值
 print(sum([1,2,3]))

# 获取最大值
 print(max([1,2,3]))
 print(max(99,12,45))

# 获取最小值
 print(min([2,1,6,-9]))
 print(min(6,7,1,0,-2))

# 幂运算  返回 x 的 y 次幂
 print(pow(2,3))

# 四舍五入
 r = round(3.1415926)
 r = round(3.1415926,2) # 小数点保留几位

 r = round(4.5) # 奇进偶退  1.5 = 2 2.5=2,3.5=4,4.5=4
 print(r)

进制相关函数

# bin() 将数值类型转为二进制
print(bin(123)) # 0b1111011

# int() 将二进制转为整型
 print(int(0b1111011)) #1 23

# oct() 转为八进制数 01234567
 print(oct(123)) # 0o173

# hex() 转为十六进制数 0123456789abcdef
 print(hex(123)) # 0x7b

# 将字符转为 ascii
r = ord('a')
print(r)

# 将ascii转为字符
r = chr(65)
print(r)

高阶函数

sorted(iterable,[reverse,key])

把可迭代数据里面的元素，一个一个的取出来，放到key这个函数中进行处理，并按照函数中return的结果进行排序，返回一个新的列表

'''
功能： 排序
参数：
    iterable 可迭代的数据 （容器类型数据，range数据序列，迭代器）
    reverse  可选，是否反转，默认为False，不反转， True反转
    key      可选， 函数，可以是自定义函数，也可以是内置函数
返回值： 排序后的结果
'''
arr = [3,7,1,-9,20,10]
# 默认按照从小到大的方式进行排序
 res = sorted(arr)  # [-9, 1, 3, 7, 10, 20]

# 可以按照从大到小的方式进行排序
 res = sorted(arr,reverse=True)  # [20, 10, 7, 3, 1, -9]

# 使用abs这个函数(求绝对值）作为sorted的key关键字参数使用
res = sorted(arr,key=abs)
 print(res)

# 使用自定义函数
 def func(num):
     print(num,num % 2)
     return num % 2

 arr = [3,2,4,6,5,7,9]

 # 在sorted函数中使用自定义函数对数据进行处理
 res = sorted(arr,key=func)
 print(res)

# 优化版
arr = [3,2,4,6,5,7,9]
res = sorted(arr,key=lambda x:x%2)
print(res)

map(func, *iterables)

对传入的可迭代数据中的每个元素放入到函数中进行处理，返回一个新的迭代器

'''
参数：
    func 函数  自定义函数|内置函数
    iterables：可迭代的数据
返回值：迭代器
'''

# （1）把一个字符串数字的列表转为 整型的数字列表
# ['1','2','3','4']  # ==> [1,2,3,4]
# 普通的处理方法
 varlist = ['1','2','3','4']  # ==> [1,2,3,4]
 newlist = []
 for i in varlist:
     newlist.append(int(i))
 print(newlist)

# 使用map函数进行处理
 varlist = ['1','2','3','4']
 res = map(int,varlist) # <map object at 0x104ea8890>
 print(list(res))

# (2) [1,2,3,4] ==> [1,4,9,16]

# 普通方法
 varlist = [1,2,3,4]
 newlist = []
 for i in varlist:
     res = i ** 2
     newlist.append(res)
 print(newlist)

# 使用map函数处理这个数据
varlist = [1,2,3,4]
 def myfunc(x):
     return x ** 2
 res = map(myfunc,varlist)
 print(res,list(res))

# 优化版
 res = map(lambda x:x**2,varlist)
 print(res,list(res))


# 练习作业
# (3) ['a','b','c','d'] ==> [65,66,67,68]

reduce(func,iterable)

每一次从 iterable 拿出两个元素，放入到func函数中进行处理，得出一个计算结果，然后把这个计算结果和iterable中的第三个元素，放入到func函数中继续运算，得出的结果和之后的第四个元素，加入到func函数中进行处理，以此类推，直到最后的元素都参与了运算

'''
参数：
    func： 内置函数或自定义函数
    iterable： 可迭代的数据
返回值：最终的运算处理结果
注意： 使用 reduce函数时，需要导入 from functools import reduce
'''

from functools import reduce

# (1) [5,2,1,1] ==> 5211

# 普通方法
varlist = [5,2,1,1]
res = ''
for i in varlist:
    res += str(i)
res = int(res)
print(res,type(res))
'''
5 2 1 1
5 * 10 + 2 == 52
52 * 10 + 1 == 521
521 * 10 + 1 == 5211
'''

# 使用 reduce完成
def myfunc(x,y):
    return x*10+y
varlist = [5,2,1,1]
# 调用函数
res = reduce(myfunc,varlist)
print(res,type(res))

# （2） 把字符串的 '456' ==> 456
#  要求不能使用int方法进行类型的转换时，如何解决上面的问题

# 定义函数，给定一个字符串的数字，返回一个整型的数字
def myfunc(s):
    vardict = '0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9
    return vardict[s]

# 1.先使用 map函数，把数字字符串，转为整型的数字
iter1 = map(myfunc,'456')

# 2. 把数字列表中的值，使用lambda进行二次处理
iter2 = reduce(lambda x,y:x*10+y,iter1)
print(iter2)

filter(func,iterable)

过滤数据，把 iterable 中的每个元素拿到 func 函数中进行处理，如果函数返回True则保留这个数据，返回False则丢弃这个数据

'''
参数：
    func  自定义函数
    itereble： 可迭代的数据
返回值：保留下来的数据组成的 迭代器
'''
# 要求 保留所有的偶数，丢弃所有的奇数
varlist = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

# 普通方法实现
 newlist = []
 for i in varlist:
     if i % 2 == 0:
         newlist.append(i)
 print(newlist)

# 使用 filter 进行处理

 定义一个函数，判断当前这个函数是否为偶数，偶数返回True，奇数返回False
 def myfunc(n):
     if n % 2 == 0:
         return True
     else:
         return False

 # 调用 过滤器 函数进行处理
 it = filter(myfunc,varlist)
 print(it,list(it))

# 优化版
it = filter(lambda n:True if n % 2 == 0 else False,varlist)
print(it,list(it))