知乎热议：程序员在35岁依然被公司抢着要？打破“中年危机”

Posted 2022-01-13 憨憨说测试

程序员圈子里一直流传着一个魔咒：35 岁的中年危机。

• 他们说，35 岁程序员的精力和体力会无法避免地下降；
• 他们说，35 岁程序员的丰富经验没有年轻员工的创新活力吃香；
• 他们说，35 岁程序员会面临越来越窄的职业上升通道和日益复杂的社会压力。

这些“传说”令许多程序员每离 35 岁进一步，就更焦虑一分，并迫切寻找打破这一魔咒的方法。

35 岁，真的是职场荣枯线吗？

前段时间看到知乎上的这个帖子：35 岁似乎已成职场荣枯线，失业风险叠加中年危机加剧焦虑，你如何看待「 35 岁危机」？个人觉得的，其实 我们工作到了一定的年纪，有时候不用社会淘汰你，你自己就感觉体力跟不上了尤其是互联网公司，做开发的35岁甚至不到35岁，很多普遍转行或者是被动离职的。

(PS：这里不卖焦虑)

我们要以正确要以正确的眼光看待：

• 有些互联网公司的文化就是这样，比如部分互联网公司，基本不招聘35岁以上的了，对于老员工也会逐渐地减少或淘汰;
• 技术跟不上，或者技术比较薄弱有没有去努力提高自己的人;
• 混吃混喝的，不听管教，没有给公司做过实际贡献的人;
• 公司的财政状况出现危机，不得已要淘汰一些人，保留一些核心人物，其他人尽管技术好或者比较奋进仍然还会被淘汰，这种不是太高，如果出现这种问题趁早做打算我想对于很多公司之所以淘汰35岁的人，大部分都是以上的其中情况吧我想说的是35岁并不可怕，可怕的是你35岁前比较懒散，碌碌无为。

如何应对互联网行业的「中年危机」

• 纯技术路线
• 混圈子、混人脉、靠内推
• 靠猎头
• 靠自己

把自己能力提升是非常非常重要的部分。另外，需要注意的是，在自己学习时，要有方向，一方面要提升名气，使简历发光，一方面深入学习，要有真本事。

时刻保持平和的心态

至于35岁如何不被淘汰，那么上面的帖子已经给出了答案这里给大家一些建议：

• 现在的你无论是30岁还是35岁，我希望你能保持一颗奋进的心，时刻保持危机感
• 做技术的可以在一定的技术方向深入，如果走不通，可以走管理，管理走不通，可以走产品，产品走不通，可以走讲师，讲师走不通可以走自媒体任何事物都不是一成不变的，只要能生存能挣钱，其他行业也照样可以选择
• 现在退休年龄都延迟了，女生60男生65，现在30左右的你还有大把时间可以选择，哪怕是重新开始一门新行业，虽然前几年可能是低潮期，但个人感觉到了一定的时候也是有必要的最后说一句额外的话：无论你现在是做哪行工作，请一定要保持一个强健的体魄，因为有一个好的身体，真的太重要了！

在我看来，自我认识和不断提高经验非常的重要。

不管再忙，每天我都会拿出一个小时左右的时间去看看书。我们有一个作者群，里面优质的作者也是经常的学习，有时候虽然我们也是被割韭菜，但是能学到一点东西就很值，你看看身边优秀的人，没有不学习的。

程序员如何生存

对于许多人来说，编程不仅仅是一份职业。最近，我在阅读一些相关的文章时发现，许多 50 岁以上，甚至 60 岁以上的开发人员仍在从事编程。

他们中的一些人也有其他的工作机会，但是他们都拒绝了，因为他们喜欢编程。

其实，能够从事自己喜欢的工作，是人生一大幸事!但是，无论你喜欢与否，如果想长期从事这个职业，就需要牢牢记住一些忠告。

无论你是年轻还是年长，所有程序员都需要记住：时刻努力学习新技术，否则就会被时代抛弃。

①紧跟年轻人的思想

除了便宜以外，各个公司喜欢招募年轻开发人员的原因还有两个：

• 他们渴望学习。他们很好奇，喜欢学习新鲜的事物。
• 他们学习的知识都很先进。
• 他们可以激发很多新想法，并分享新的观点。

因此，请紧跟年轻人的思想。只要有年轻的心态，年龄无关紧要。

②放下“技术包袱”

许多程序员都有技术“包袱”。请放下包袱，对新技术保持开放的心态。

如果某个程序员长期从事某个特定的编程语言，而没有任何其他方面的工作经验，则一些招聘人员会视之为危险信号。

1、软件测试基础理论知识：

软件测试理论知识是开展测试工作的理论依据和支撑，是测试很重要的阶段必须掌握的技能。

• 软件的质量模型：软件测试过程保障软件的质量，从哪些方面保障可以从质量模型出发思考
• 测试分类：软件测试过程可以按照不同角度进行分类，基础测试到高级测试递进过程
• 开发流程：告诉测试人员一个软件完整的生命周期，软件从无到有到消亡的过程
• 测试流程：掌握并指导测试人员在实际项目中如何开展测试工作。这要求测试人员对常见的主流测试流程有较为透彻的理解。遇到不同的软件项目，知道从何处着实能最有效率的测试软件缺陷
• 测试计划与方案：如何规划在项目中开展测试活动，确保测试活动有序进行
• 设计用例方法：黑盒测试阶段必须掌握的一些测试用例的设计方法。比如黑盒测试用例的设计方法、测试用例元素等等
• 软件缺陷：在测试执行过程中应该确定缺陷并提交缺陷报告
• 缺陷管理：提交缺陷后在实际工作中如何和开发协助处理验证提交的问题。例如：bug的等级优先级分类、bug的描述、bug的生命周期、缺陷管理工具使用，如禅道等。
• 测试报告：测试过程的回顾和结果确认，生成系统性的专业软件测试评估报告。
  

2、软件测试功底技术——Linux系统

linux系统是主要的服务端操作系统，也是从事IT岗位的大部分人员必须具备的基本技术之一。

• linux系统基本知识：多用户，多任务，发行版本等
• 常见 linux操作命令：日志查看，文件压缩、解压，用户管理，文件权限等
• 会部署和配置基本的应用jdk、 mysql、 tomcat
• docker安装使用
• 编写基本的 shell RAD本
• 远程终端工具使用： shell, xftps等
  

3、软件测试功底技术——Sql数据库

数据库作为软件系统必备的应用系统，在诸如接口测试、性能测试等等过程中往往需要操作数据库，验证数据正确性完整性，都离不开数据库的增删改查操作，在项目部署阶段数据库还需要配合项目部署。在性能测试、接口自动化测试中都需要数据库的支撑。

• 数据库基本概念
• 关系型数据库
• MYSQL基本的增改查语句，存储过程
• MYSQL复杂查询、多表查询
• MYSQL索引及事务相关概念
• 数据库客户端工具使用：如 Navicat
  

4、软件测试功底技术——编程语言

推荐没有编程基础的朋友可以学习Python语言

Python语言的学习内容包含以下知识点：

• Python基础：Python语言特点、运行环境、基本语法、代码风格、示例程序

• 数据结构：

基本数据结构：数字、字符串、类型判断、类型转换、切片、字符串格式化、数值运算、位置参数和关键字参数；

组合数据结构：列表、元组、范围、字典、集合、不可hash对象、解包、内存地数据结构址、不可变数据

• 程序控制：顺序结构、循环结构、判断结构、异常处理、逻辑运算符

• 函数：定义函数、函数的参数、返回值、变量作用域、匿名函数、常用内置函数

• 模块和库：模块和包、import关键字、常用标准库、常用第三方库、包管理工具pip

• 面向对象：面向对象起源和优势、面向对象的特性类和对象的联系、对象的特殊方法

• 日志记录：baseConfig、文件日志、邮件日志、定制格式、内置占位符、等级过滤、分级传播、配置文件

• 测试框架：unitest、pytest等

• 并发编程：多进程、多线程、协程、线程池、同步控制、线程通信、分布式、猴子补丁、 async语法、生成器

• 网络编程：socket编程基础、TCP服务端和客户端、并行请求处理、HTTP服务端和客户端

• 

5、软件测试自动化进阶——接口测试

接口测试本质也是功能测试的一种，通过脚本或者工具，模拟客户端对服务端接口进行调用。因为是从接口层测试，所以能更早的发现问题，从而提高测试效率，降低修复成本。

• http/httpst协议学习
• 常见请求方法学习：GET、POST
• cookie和 session学习
• 接口的基本概念
• 接口文档认识
• 接口测试用例编写
• 接口测试工具使用：postman、Jmeter、SoapUl
  

6、软件测试自动化进阶——性能测试

性能测试的技术要求很高，不仅仅要对性能测试的指标、测试分类、测试设计有很深刻的理解。还要学习系统业务和架构相关知识，这样才能更好的设计性能场景。

• 性能基本概念：性能测试意义、常见性能指标理解、性能测试的分类
• 性能测试流程：性能需求分析、性能场景设计、测试脚本编写、测试执行资源监控、性能调优、回归测试
• Jmeter及 roadrunner使用
• 性能测试报告输出
  

7、软件测试自动化进阶——app自动化

越来越多的项目和系统通过移动端来提供服务，移动端的软件质量越来越重要，App自动化测试已经成为自动化测试的重要内容。借助Appium，使得App自动化测试和Web自动化测试有很多相通之处，不过作为测试工程师，依然需要掌握移动端应用的工具和特性。

• Appium移动测试环境搭建：Appium ServerAppium和 Desktop、 android运行环境搭建、模拟器安装和连接、真机设备调试模式、adb、 weditor、 - - UiAutomator22、 Monkey
• Appium元素定位：原生应用元素定位、纯web应用元素定位、混合应用元素定位
• Appium元素交互：等待元素加载，元素的基本属性和方法、滑动、拖动、缩放操作、下拉选择操作、 toast消息处理、常见控件分析、常见布局分析
  封装测试框架：集成Appium、adb等工具、预定义异常处理、记录Appium日志、屏幕截图、打造多用途测试框架
  

8、软件测试自动化进阶——持续集成和持续测试

持续集成和持续测试是一个在迭代中构建、测试产品并修复Bug的过程。它有助于团队在开发阶段的初期发现缺陷，这时的缺陷通常相对不那么复杂，并且更容易被解决。通过持续集成和持续测试，可以尽早地将错误风险降至最低，并加快交付更好质量的软件。

• 版本控制Git：背景介绍、环境部署、工作区、暂存区和提交区、分支创建与合并、解决冲突、标签、 config与别名、本地仓与远程仓、 GitHub与码云
• 持续集成 Jenkins：背景介绍、环境部署、文件结构、远程仓库与私服、ja包依赖、插件管理
• 容器Docker：了解 Dockers的镜像、仓库、容器、 Docker Engine和架构图、网络设置、数据持久化

最后为大家准备一份配套的学习资源

有需要资料的朋友可以关注公众号：豆子熊，免费获取！包括，软件学习路线图，50多天的上课视频、16个突击实战项目，80余个软件测试用软件，37份测试文档，70个软件测试相关问题，40篇测试经验级文章，上千份测试真题分享，还有2021软件测试面试宝典，还有软件测试求职的各类精选简历，希望对大家有所帮助……

学习不要孤军奋战，最好是能抱团取暖，相互成就一起成长，群众效应的效果是非常强大的，大家一起学习，一起打卡，会更有学习动力，也更能坚持下去。