史上最全MYSQL总结MySQL超详细笔记
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【史上最全mysql总结】MySQL超详细笔记
本文主要介绍了mysql是个啥、他的分类、SQL命令,MySQL的安装注意事项、分类以及在MySQL中常用的命令,包括:数据查询(基本查询、排序查询、条件查询、时间查询、字符串查询、聚合函数、分组查询、分组过滤、限定查询、子查询、合并查询、表连接查询)、DML操作(增删改)、库表操作、约束、事务、权限管理、视图等等;
文章目录
- 【史上最全MYSQL总结】MySQL超详细笔记
- 1、写在前面
- 2、 数据库的引入
- 3、数据库管理系统
- 4、MySQL
- 5、 SQL简介
- 6、客户端工具
- 7、 SQL语言分类
- 8、 数据查询
- 9、 DML操作(增、删、改)
- 10、库表操作
- 11、约束
- 12、事务
- 13、权限管理
- 14、视图
- 都看到这里了,有什么问题欢迎大佬在评论区批评指正!
1、写在前面
我们在Java中存储数据(变量、对象、数组、集合),数据都是保存在内存中,属于瞬时状态数据;还有就是文件存储的方式,保存在硬盘上,属于持久化状态存储;
虽然可以存储但是都会有明显的缺陷:
- 程序停止,数据就没了。
- 文件存储的数据:没有数据类型的区分
- 没有访问安全限制
- 没有备份、恢复机制。
2、 数据库的引入
2.1、数据库是个啥?
数据库是按照数据结构来组织、存储、管理数据的仓库,是一个可以长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、可以统一管理的数据集合
2.2 数据库的分类
- 网状结构数据库:以节点形式存储数据和访问数据
- 层次结构数据库:IBM[IMS]。定向有序的树状结构实现存储和访问。
- 关系结构数据库:Oracle、MySQL、DB2、SQL Server,以表格(Table)形式存储,多表之间建立关联关系,通过分类、合并、连接、选取等方式实现访问。
- 非关系型数据库:MongDB、Redis,使用哈希表,表中以键值(key-value)的方式实现特定的键和一个指针指向的特定数据
- ElastecSearch
3、数据库管理系统
数据库管理系统指的是一种操作和管理数据库的大型软件,用于建立、使用、维护数据库,对数据库进行统一的管理和控制,保证数据库的安全性和完整性。用户可以通过数据库管理系统访问数据库中的数据;
常见的数据库管理系统
- Oracle:可以运行在UNIX、Windows等主流操作系统,支持所有的工业标准,并获得了最高级别的ISO标准安全性认证。
- DB2:IBM公司的,满足中大公司的需要
- SQL Server:微软退出的。
- SQLLite:手机端的数据库
- Mysql:免费、适合中小型企业
4、MySQL
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发的。属于Oracle旗下的产品。是最流行的关系型数据库管理系统之一,在WEB应用方面,是最好的应用软件之一。
4.1、访问与下载
官网:https://www.mysql.com
4.2、安装时的注意事项
- 不要有中文路径,不要有特殊符号、空格
- 如果安装中卡住了,一般超两三分钟,卸载(删除注册表控制面板有一个卸载程序卸载, C盘目录ProgramData隐藏文件中删除Mysql内置的东西) ,重启电脑在安装;
- 如果没有勾选自动配置环境变量,则需要手动添加
- 此电脑右击选择属性之后点击环境变量
- 创建MYSQL_HOME:C:\\Program Files\\MySQL\\MySQL Server 5.7(MySQL安装路径)
- 追加Path:%MYSQL_HOME%\\bin;
4.3、 MySQL的目录结构
文件夹名称 | 内容 |
---|---|
bin | 命令相关文件 |
include | 库文件 |
lib | 头文件 |
Share | 字符集、语言等信息 |
4.4、MySQL配置文件
在MySQL安装目录中找到my.ini的文件,MySQL的一些配置参数
参数 | 描述 |
---|---|
default-character-set | 客户端默认字符集 |
character-set-server | 服务端默认字符集 |
port | 客户端和服务端的端口号 |
default-storage-engine | MySQL的默认存储引擎INNODB |
5、 SQL简介
SQL是结构化查询语言,用于存取数据、更新、查询和管理关系数据库系统的程序设计语言;
- 通常执行对数据库的"增、删、改 、查",简称C(Create)、R(Read)、U(Update)、D(Delete)
5.1、查看MySQL中所有数据库
#连接到MySQL
SHOW DATABASES; #显示当前MySQL中所有的数据库
5.2、创建自定义数据库
CREATE DATABASE
CREATE DATABASE dbtemp; #创建了名称为dbtemp的数据库
CREATE DATABASE dbtemp CHARACTER SET gbk;#创建数据库并设置其默认字符集为GBK
CREATE DATABASE dbtemp CHARACTER SET GBK COLLATE gbk_chinese_ci;#支持简体中文和繁体中文
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS dbtemp;#如果dbtemp不存在,则创建,反之,不创建
5.3、删除数据库
DROP DATABASE
DROP DATABASE dbtemp;#删除数据库
5.4、查看数据库创建信息
SHOW CREATE DATABASE
SHOW CREATE DATABASE dbtemp;# 查看创建数据库时的基本信息
5.5、修改数据库
ALTER DATABASE
ALTER DATABASE dbtemp CHARACTER SET UTF8;#修改数据库dbtemp的字符集为utf-8
5.6、使用数据库
USE
USE dbtemp;#当前环境下,操作dbtemp数据库
5.7、查看当前使用的数据库
SELECT DATABASE();
SELECT DATABASE();#查看当前使用的数据库
6、客户端工具
6.1 Navicat
Navicat是一套快速、可靠并且价格便宜的数据库管理工具,专为简化数据库管理及降低系统管理成本而设。
6.2 SQLyog
SQLyog也拥有图形化界面。拥有广泛的预定义工具和查询、友好的视觉界面。类似Excel的查询结果编辑界面
6.3 DataGrip(Idea开发工具集成)
DataGrip是捷克公司的产品。需要付费。如果买了idea,DataGrip通用
7、 SQL语言分类
- 数据查询语言DQL (Data Query Language):SELECT、WHERE、ORDER BY 、GROUP BY 、HAVING
- 数据定义语言DDL (Data Definition Language): CREATE、ALTER、DROP
- 数据操作语言DML(Data Manipulation Language):INSERT、UPDATE、DELETE
- 事务处理语言TPL (Transaction Process Language):COMMIT、ROLLBACK
- 数据控制语言DCL (Data Control Language):GRANT、REVOKE
8、 数据查询
8.1 数据表的基本结构
关系结构数据库是以表格(Table)进行数据存储,表格由
行
和列
组成
- 执行查询语句返回的结果集是一张虚拟表
8.2、基本查询
关键字 | 描述 |
---|---|
SELECT | 指定要查询的列 |
FROM | 指定要查询的表 |
8.2.1、查询所有列
#查询t_employees表中所有员工的所有信息
SELECT * FROM t_employees;
SELECT 所有的列名 FROM t_employees;
- 生产环境下,优先使用列名查询。*的方式虽然看起来便捷,但实际上需要转换成全列名,效率低,可读性差
8.2.2 、查询部分列
#查询表中的所有员工的编号、姓氏、邮箱
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,Email FROM t_employees;
#查询表中所有员工的编号、部门编号
SELECT EMPLOYEE_ID,DEPARTMENT_ID FROM t_employees;
8.2.3 、对列中的数据进行运算
#查询员工表中所有员工的编号、姓名、年薪
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,LAST_NAME,SALARY * 13 FROM t_employees;
算术运算符 | 描述 |
---|---|
+ | 列与列之间做加法运算 |
- | 列与列之间做减法运算 |
* | 列与列之间做乘法运算 |
/ | 列与列之间做除法运算 |
- 注意: % 在数据库中,代表的是占位符,而并非取余运算符
8.2.4 、列的别名
列 AS ‘列名’
#查询员工表中所有员工的编号、姓名、日薪(列的运算 / 22),列名均为中文
SELECT EMPLOYEE_ID AS '编号',FIRST_NAME AS '姓',LAST_NAME AS '名',SALARY / 22 AS'日薪' FROM t_employees;
#起别名,没有对原表的列名发生影响
8.2.5、 查询结果去重
distinct 列名
#查询员工表中,所有经理的ID编号
SELECT DISTINCT MANAGER_ID AS '经理编号' FROM t_employees;
#查询员工表中,所有的工资 (去掉重复的)
SELECT DISTINCT SALARY FROM t_employees;
8.3 、排序查询
语法: SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 排序列名 [排序规则]
排序规则 | 描述 |
---|---|
ASC | 做升序排序 |
DESC | 做降序排序 |
8.3.1、依据单列进行排序
#查询员工的编号,名字,薪资,按照工资进行升序排序
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,salary FROM t_employees ORDER BY salary ASC;
#查询员工的编号,名字,薪资,按照姓名进行升序排序
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,salary FROM t_employees ORDER BY FIRST_NAME ASC;
#查询员工的编号,名字,薪资,按照工资进行降序排序
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,salary FROM t_employees ORDER BY salary DESC;
- 当进行升序排序时,排序规则可以不显示声明。默认为升序排序规则
8.3.2 、依据多列进行排序
#查询员工编号,名字,薪资,按照工资进行升序排序,如果工资相等,按照编号降序排序
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,SALARY FROM t_employees
ORDER BY SALARY ASC,EMPLOYEE_ID DESC
#查询员工编号,名字,薪资,按照工资进行升序排序,如果工资相等,按照姓名降序排序
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,SALARY FROM t_employees
ORDER BY SALARY ASC,FIRST_NAME DESC
8.4 、条件查询
语法: SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件
关键字 | 描述 |
---|---|
WHERE | 在查询结果中,筛选符合条件的查询结果。条件为布尔表达式 |
8.4.1 、等值判断(=)
#查询工资为2500的员工信息
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,SALARY FROM t_employees WHERE salary = 2500;
#查询姓为Steven的
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,SALARY FROM t_employees WHERE FIRST_NAME='Steven';
- 注意:与Java不同(==),MySQL中等值判断用 =
8.4.2、不等值判断(>、<、>=、<=、!=、<>)
#查询员工工资大于6000的员工的信息
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,salary FROM t_employees
WHERE salary>=6000;
#查询员工工资不等于2500的员工信息
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,salary FROM t_employees
WHERE salary<>2500;(!=同理)
8.4.3、逻辑判断(and、or、not)
#查询员工工资在6000~10000的员工信息
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,salary FROM t_employees
WHERE salary>=6000 AND salary<=10000;
#查询工资是10000的或者是9000的员工信息
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,salary FROM t_employees
WHERE salary =10000 OR salary = 9000;
#查询除了工资是10000的员工信息
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,salary FROM t_employees
WHERE NOT salary =10000;
8.4.4 、区间判断(between and)
#区间判断 包含区间边界的两个值
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,salary FROM t_employees
WHERE salary BETWEEN 6000 AND 10000;
- 注意:between and要遵循 between 小值 and 大值;
8.4.5 、NULL值判断(IS NULL、IS NOT NULL)
IS NULL
- 列名 IS NULL
IS NOT NULL
- 列名 IS NOT NULL
#查询出 没有经理编号的员工 IS NULL
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,MANAGER_ID FROM t_employees
WHERE MANAGER_ID IS NULL;
#查询出 没有经理编号以外的员工信息
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,MANAGER_ID FROM t_employees
WHERE MANAGER_ID IS NOT NULL;
#查询出 没有经理编号以外的员工信息(此处NOT为取反。两个结果)
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,MANAGER_ID FROM t_employees
WHERE NOT MANAGER_ID IS NULL;
8.4.6 、枚举查询(IN (值1,值2,值n…))
#枚举查询 IN (值1,值2,值n...)
#查询部门编号为70,80,90的员工信息
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,LAST_NAME,DEPARTMENT_ID FROM t_employees
WHERE DEPARTMENT_ID IN(70,80,90);
#枚举查询 查询经理编号为 124 和100的员工信息
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,LAST_NAME,MANAGER_ID FROM t_employees
WHERE MANAGER_ID IN(124,100);
8.4.7、 模糊查询(_、%)
LIKE
- LIKE _(单个任意字符)
- 列名 LIKE ‘S_’
- LIKE %(任意长度的任意字符 0~n个)
- 列名 LIKE ‘S%’
#模糊查询,查询姓氏以S开头且长度为6的员工信息
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,LAST_NAME FROM t_employees
WHERE FIRST_NAME LIKE 'S_____';
#模糊查询,查询姓氏以S开头任意长度的所有员工信息
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,LAST_NAME FROM t_employees
WHERE FIRST_NAME LIKE 'S%';
8.4.8 、分支结构查询
CASE
WHEN 条件1 THEN 结果1
WHEN 条件2 THEN 结果2
WHEN 条件3 THEN 结果3
WHEN 条件4 THEN 结果4
ELSE 结果
END
- 通过使用CASE END进行条件判断,每条数据对应生成一个值
- 类似Java中的分支结构
#查询员工信息(编号、名字、薪资、薪资级别<条件表达式>)
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,salary,
CASE
WHEN salary >=10000 THEN 'A'
WHEN salary >=8000 AND salary<10000 THEN 'B'
WHEN salary >=6000 AND salary<8000 THEN 'C'
WHEN salary >=4000 AND salary <6000 THEN 'D'
ELSE 'E'
END AS '薪资级别'
FROM t_employees;
- 注意:case分支结构产生一个新的列
8.5、 时间查询
语法: SELECT 时间函数([参数列表]);
- 执行时间函数查询,会生成一张虚拟表(一行一列)
时间函数 | 描述 |
---|---|
SYSDATE() | 当前系统时间(年、月、日、时、分、秒) |
CURDATE() | 获得当前日期 |
CURTIME() | 获得当前时间 |
WEEK(DATE) | 获得指定日期是一年中第几周 |
YEAR(DATE) | 获得指定日期的年份 |
MONTH(DATE) | 获得指定日期的月份 |
DAY(DATE) | 获得指定日期的天 |
HOUR(DATE) | 获得指定时间的小时值 |
MINUTE(DATE) | 获得指定时间的分钟值 |
SECOND(DATE) | 获得指定日期的秒值 |
DATEDIFF(DATE1,DATE2) | 获得DATE1和DATE2之间相隔的天数 |
ADDDATE(DATE,N) | 在指定日期加上N天后的日期 |
#1.当前系统时间
SELECT SYSDATE();
#2.获得当前日期
SELECT CURDATE();
#3.获得当前时间
SELECT CURTIME();
#4.获得指定日期在一年中为第几周
SELECT WEEK(CURDATE());
#5.获取指定日期中的年份
SELECT YEAR(CURDATE());
#6.获取指定日期中的月份
SELECT MONTH(CURDATE());
#7.获取指定日期中的日
SELECT DAY(CURDATE());
#8.获取指定日期中的时
SELECT HOUR(SYSDATE());
#9.获取指定日期中的分
SELECT MINUTE(SYSDATE());
#10.获取指定日期中的秒
SELECT SECOND(SYSDATE());
#11.获取Date1和Date2之间相隔的天数
SELECT DATEDIFF(SYSDATE(),'2019-3-26');
#12.在指定日期之上加N天后的日期
SELECT ADDDATE(SYSDATE(),6);
8.6 、字符串查询
语法:SELECT 字符串函数([参数列表]);
- 执行字符串函数,产生一张虚拟表,(一行一列)
字符串函数 | 说明 |
---|---|
CONCAT(str1,str2,str3…) | 将多个字符串进行拼接 |
INSERT(str,pos,len,newStr) | 将str中指定pos位置开始len长度的内容替换为newStr |
LOWER(str) | 将指定字符串转换为小写 |
UPPER(str) | 将指定字符串转换为大写 |
SUBSTRING(str,pos,len) | 将str字符串指定pos位置开始截取len个内容 |
#1.连接将多个字符串连接在一起
SELECT CONCAT('My','S','QL');
#2.插入替换(下标从1开始)
SELECT INSERT('这是MySQL数据库',3,5,'Oracle');
#3.转小写
SELECT LOWER('MYSQL');
#4.转大写
SELECT UPPER('mysql');
#5.截取
SELECT SUBSTRING('kak真的太帅了!我的天呀',3,4);
8.7、聚合函数
语法:SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名;
- 聚合函数式对多条数据的单列进行统计,返回统计后的一行结果
聚合函数 | 说明 |
---|---|
COUNT() | 求总行数 |
SUM() | 求单列中所有行的总和 |
AVG() | 求单列中所有行的平均值 |
MAX() | 求单列中所有行的最大值 |
MIN() | 求单列中所有行的最小值 |
8.7.1 、求总行数
#1.查询员工一共多少人
SELECT COUNT(EMPLOYEE_ID) AS '员工总数' FROM t_employees;
SELECT COUNT(MANAGER_ID) AS '经理总数' FROM t_employees;
SELECT COUNT(*) FROM t_employees;
- 注意:聚合函数中,自动忽略null值。不进行统计
8.7.2、单列总和
#2.查询员工每个月工资的总和
SELECT SUM(salary) FROM t_employees;
8.7.3、单列平均值
#3.查询员工每个月工资的平均工资
SELECT AVG(salary) FROM t_employees;
8.7.4、单列最大值
#4.查询月薪最高的
SELECT MAX(salary) FROM t_employees;
8.7.5 、单列最小值
#5.查询月薪最低的
SELECT MIN(salary) FROM t_employees;
8.8、分组查询
语法: SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组依据(列名)
关键字 | 说明 |
---|---|
GROUP BY | 分组依据。如果有WHERE,在WHERE之后生效 |
8.8.1、查询各部门的总人数
#思路:
#1.先按照部门编号分组(分组依据是:department_id)
#2.再针对各部门的人数进行统计(count)
SELECT DEPARTMENT_ID,COUNT(EMPLOYEE_ID)
FROM t_employees
GROUP BY DEPARTMENT_ID;
8.8.2、查询各部门的平均工资
#思路:
#1.先按照部门编号分组(分组依据是:department_id)
#2.再针对各部门的工资进行平均计算(AVG())
SELECT DEPARTMENT_ID,AVG(salary) AS '平均工资',COUNT(EMPLOYEE_ID) AS'人数'
FROM t_employees
GROUP BY DEPARTMENT_ID;
8.8.3、查询各个部门、各个岗位的人数
#思路
#1.按照部门编号进行分组(department_id)
#2.按照岗位名称进行分组(job_id)
#3.针对每个部门中各个岗位的人数进行统计
SELECT DEPARTMENT_ID AS'部门',JOB_ID AS'岗位',COUNT(EMPLOYEE_ID) AS'人数'
FROM t_employees
GROUP BY DEPARTMENT_ID,JOB_ID;
8.8.4、常见问题
#查询各个部门的id、总人数、first_name
SELECT DEPARTMENT_ID,COUNT(EMPLOYEE_ID),FIRST_NAME
FROM t_employees
GROUP BY DEPARTMENT_ID;
- 注意:分组查询中,select显示的列只能是分组依据的列或者是聚合函数列,不能出现其他列。
8.9 、分组过滤查询
语法: SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组依据(列名) HAVING 过滤规则
关键字 | 说明 |
---|---|
HAVING | 过滤规则是对分组后的数据进行过滤 |
8.9.1、 统计部门中的最高工资
#统计部门编号为60、70、80的部门最高工资
#思路:
#1.确定分组依据 department_id
#2.对分组后的数据进行过滤 过滤规则为 60 70 80部门编号
#3.分组过滤后的数据,做max()函数处理
SELECT DEPARTMENT_ID,MAX(salary)
FROM t_employees
GROUP BY DEPARTMENT_ID
HAVING DEPARTMENT_ID IN (60,70,80);
#HAVING是在分组之后的数据进行过滤
8.10、限定查询
语法:SELECT 列名 FROM 表名 LIMIT 起始行,查询行
关键字 | 描述 |
---|---|
LIMIT offset_start,row_count | 限定查询结果的起始行和总行数 |
8.10.1、查询前5行记录
#查询表中前五名员工的信息
SELECT * FROM t_employees LIMIT 0,5;
- 注意:起始行是从0开始,代表了第一行。第二个参数代表的是从指定行开始查询几行
8.10.2 、查询范围记录
#查询表中的第二页数据和第三页数据
SELECT * FROM t_employees LIMIT 5,5;
SELECT * FROM t_employees LIMIT 10,5;
- 在分页的应用场景中,起始行是跟随页数变化的,但是一页显示的条数是不变得
8.11、查询总结
8.11.1 、SQL语句编写顺序
SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组 HAVING 过滤条件 ORDER BY 排序列 LIMIT 起始行,总条数
8.11.2、SQL语句执行顺序
- 执行 FROM : 指定数据来源表
- 执行WHERE : 对查询的数据做第一次过滤
- 执行GROUP BY :分组
- 执行HAVING : 对分组后的数据做第二次过滤
- 执行SELECT : 查询各个字段的值
- 执行ORDER BY : 排序
- 执行LIMIT : 限定查询结果
8.12、子查询(作为条件判断)
语法:SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件(子查询结果)
8.12.1、查询工资大于Bruce的员工信息
#思路
#1.先查询到Bruce的工资(一行一列)
SELECT SALARY FROM t_employees WHERE first_name = 'Bruce';#6000
#2.查询大于Bruce工资的员工信息
SELECT * FROM t_employees WHERE SALARY > 6000;
#3.将1 、2 整合为一条语句
SELECT * FROM t_employees mysql基本语句详细教程
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