LeetCode 108. Convert Sorted Array to Binary Search Tree (有序数组转化为二叉搜索树)
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Given an array where elements are sorted in ascending order, convert it to a height balanced BST.
题目标签:Tree
这道题目给了我们一个有序数组,从小到大。让我们把这个数组转化为height balanced BST。
首先来看一下什么是binary search tree:
每一个点的left < 节点 < right, 换一句话说,每一个点的值要大于左边的,小于右边的。
那么什么是height balanced tree:
每一个节点:左边的height (level) 和 右边的height (level) 只能相差1;比如说,一个点,它的左边的阶层,有4层,它右边的阶层有1层,相差3了,就不是height balanced tree。
那么我们来分析一下怎么做这题,根据BST的特性,想象一下把一个BST树上下压缩,成一条线,那么这条线上从左到右的顺序是从小到大的。最中间的点就是root,所有左边的就是root的左边的children, 右边的就是root右边的children。有没有一种很熟悉的感觉?就和binary search一样原理。如果是给你一个array [1,2,3,4,5,6,7] 让你search一个数字n, 每次利用中间点来找,接着比较大小来分左右。这道题目等于是给了我们这个array,每次让我们找到中间点作为一个node,接着分为左右children,把范围分一下,继续递归下去。
Java Solution:
Runtime beats 14.29%
完成日期:07/02/2017
关键词:Tree
关键点:根据BST的特性,利用binary search来改变成递归function,代入值是nums array 和left right 范围两端的值
1 /** 2 * Definition for a binary tree node. 3 * public class TreeNode { 4 * int val; 5 * TreeNode left; 6 * TreeNode right; 7 * TreeNode(int x) { val = x; } 8 * } 9 */ 10 public class Solution 11 { 12 public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) 13 { 14 int left = 0; 15 int right = nums.length-1; 16 17 return buildTree(nums, left, right); 18 } 19 20 public static TreeNode buildTree(int[] nums, int left, int right) 21 { 22 if(left > right) 23 return null; 24 25 26 // parent 27 int mid = left + (right - left) / 2; 28 TreeNode node = new TreeNode(nums[mid]); 29 30 // left child 31 int leftChild_left = left; 32 int leftChild_right = mid - 1; 33 node.left = buildTree(nums, leftChild_left, leftChild_right); 34 35 // right child 36 int rightChild_left = mid + 1; 37 int rightChild_right = right; 38 node.right = buildTree(nums, rightChild_left, rightChild_right); 39 40 return node; 41 } 42 }
参考资料:
http://www.cnblogs.com/springfor/p/3879823.html
LeetCode 算法题目列表 - LeetCode Algorithms Questions List
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LeetCode 108. Convert Sorted Array to Binary Search Tree
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LeetCode_108. Convert Sorted Array to Binary Search Tree
[LeetCode]题解(python):108-Convert Sorted Array to Binary Search Tree