「Python实用秘技03」导出项目的极简环境依赖
Posted Wang_AI
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了「Python实用秘技03」导出项目的极简环境依赖相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
❝本文完整示例代码及文件已上传至我的
❞Github
仓库https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills
这是我的系列文章「Python实用秘技」的第3期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python
积累的心得体会,每一期为大家带来一个3分钟即可学会的简单小技巧。
作为系列第3期,我们即将学习的是:导出项目的极简环境依赖
。
很多朋友都知道,利用pip
也好,利用conda
也好,我们可以使用pip freeze
、conda export
等语句来对当前的Python
环境依赖进行导出备份,以方便在其他机器上还原环境。
但此类环境依赖导出方法的局限在于,它会将当前环境下所有
已安装的库信息进行导出,使得导出的结果繁杂臃肿。
而如果我们只想针对某个Python
项目工程,将其内部真正导入
的库信息进行导出,就可以用到pipreqs
这个工具,使用pip install pipreqs
进行安装之后,就可以以命令行的形式使用它,基础使用语法为:
pipreqs 目标工程根路径名
譬如pipreqs ./
就将当前路径视作目标工程的根目录进行导出,以一个示例工程为例(其中encoding
参数用于设置导出文件的编码,--force
用于设置允许覆盖已存在的同名文件),并与pip freeze
的结果进行对比,可以看到,pipreqs
导出的环境依赖非常之简洁,在很多情况下更适合用来还原Python
项目的最小依赖信息:
有了这个文件,在其他环境或机器上使用pip install requirements.txt
命令就可以快速还原项目依赖,pipreqs
还有一些实用的参数,你可以前往https://github.com/bndr/pipreqs#usage
查看参数说明,快在你的项目中试试它吧~
本期分享结束,咱们下回见~👋
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以上是关于「Python实用秘技03」导出项目的极简环境依赖的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章