恒源云_云GPU服务器如何使用Spyder?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了恒源云_云GPU服务器如何使用Spyder?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

文章来源 | 恒源云社区(专注人工智能/深度学习云 GPU 服务器训练平台,官方体验网址:恒源智享云)

原文地址 | spyder


分享了几个礼拜的社区大佬的文章,今天给大家换个口味的。

了解了那么多算法类深度学习的知识,总归是要应用到实际的,各位小伙伴你们说对不?

而在运用那些知识之前,各类代码编辑器,你们又了解多少呢?

今天,小编给大家带了一篇介绍Spyder使用方法的文章,想了解的小伙伴,就继续看下去吧!

正文开始:

Spyder 是一款免费、开源的跨平台 Python 语言开发环境,提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性。使用其远程连接功能使用远程 Python 解析器。

创建好实例后打开该实例的 JuypterLab,新建一个终端。也可以通过 SSH 客户端工具连接到实例内。

在终端窗口执行命令安装安装 spyder-kernels,并开启一个 Kernel。启动后需要记录提示的 kernel 文件名,这里为 kernel-203.json

pip install spyder-kernels --no-cache
python -m spyder_kernels.console

此时 kernel 已经正在运行中。从菜单中新建一个新的终端窗口。

新窗口中执行 jupyter --runtime-dir 命令,查看 runtime 目录。进入该目录,查看刚才记录的 kernel 文件的内容。将整段 JSON 内容复制。

jupyter --runtime-dir
cd /root/.local/share/jupyter/runtime
ls
cat kernel-203.json

内容复制到本地的文本编辑器中,保存为本地一个 JSON 文件。在这里存储到本地 D:\\kernel.json

打开 Spyder 编辑器,在菜单中选择 Consoles - Connect to an existing kernel。

我的实例 的登陆指令中提取登陆的主机名、端口号和用户。如 ssh -p 39815 root@i-1.gpushare.com,提取后的信息如下。

HostnamePortUsername
i-1.gpushare.com39815root

在 Spyder 连接配置中勾选 This is remote kernel 选项。Connection file 选择刚保存的 JSON 文件。将信息填写在 SSH 配置中,Password 从 我的实例 中点击复制密码粘贴。可以勾选左下角 Save connection settings 保存设置。点击 OK。

连接成功后在右下角会自动出现远程窗口,输入 !开头的 Shell 命令可以执行 Linux 命令。

Spyder 不能在远程运行本地的文件,直接使用 Run 会提示文件夹或文件不存在。使用 Run cell 可以逐块使用远程解析器执行。

以上是关于恒源云_云GPU服务器如何使用Spyder?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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