MATLAB计算数据各种距离矩阵（欧式距离加权欧式距离...）

Posted 2022-01-10 Z.Q.Fengᯤ⁵ᴳ

文章目录

• 代码
• 参数
• 运行示例

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代码

在 MATLAB 中计算距离命令是 pdist，其命令格式如下：

d = pdist(X, distance)

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参数

其中 X 是输入数据（矩阵），即观测矩阵，X 的每行为样品的观测数据，每列为观测指标，distance 参数代表距离类型（默认欧式距离），各种距离如下：

参数	距离
‘euclidean’	欧氏距离
‘cityblock’	绝对距离
‘minkowski’	明氏距离
‘chebychev’	切氏距离
‘seuclidean’	方差加权距离(加权欧氏距离)
‘mahalanobis’	马氏距离

输出 $d$ 是一个行向量，其长度为 $(n-1)n/2$，其中 $n$ 为样本容量，$d$ 的元素分别是个体 $(1,2),(1,3),...,(1,n),(2,3),...,(2,n),...,(n-1,n)$ 之间的距离。

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运行示例

欧式距离：

>> load fisheriris % 导入荨片的相关数据
>> d = pdist(meas); % 计算欧式距离
>> size(d)
ans =
           1       11175
>> 

加权欧式距离（方差加权距离）：

>> d = pdist(meas, 'seuclidean');
>> size(d)
ans =
           1       11175
>>