Java开源的规则引擎 Drools 电商行业实战（含完整代码）
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Java开源的规则引擎 Drools 电商行业实战（含完整代码）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
前言
我所在项目组刚好接到一个领取优惠券需求，具体需求是用户领取的各种类型的优惠券（比如：代金券、折扣券）数量不能超过某个自定义数量，因考虑到领取限制数量是动态的，另外考虑到扩展性，满足将来业务规则的增长，不只是限制领取数需要新加其他条件，为了满足不断变化的业务场景，经分析后选用规则引擎 Drools 来实现。
本场 Chat 通过一个电商行业的领取优惠券场景，详细介绍了 Drools 的常用语法、使用步骤、具体开发过程及代码分析、测试步骤、注意事项等等，并贴出完整的代码。
Drools 常用语法
package
规则的路径是必须定义并且放在文件的第一行，类似于 Java 语言的 package，但 Java 的 package 是物理路径，Drools 的 package 是逻辑路径不需要真实存在。
import
导入外部变量，类似于 Java 语言的 import，但 Java 只能导入类，Drools 不仅可以导入类还可以导入静态方法。
global
定义全局变量，通常用于返回规则结果信息，用法介绍请看下面代码：
Drl 文件:
package com.example.demo.rule.card.receive
import org.slf4j.Logger;
import com.example.demo.drools.base.CheckResult;
import com.example.demo.rule.fact.CardReceiveFact;
global Logger log;
global CheckResult result;
Java 代码：
KieSession kSession = kContainer.newKieSession();
kSession.setGlobal("log", LOG);
kSession.setGlobal("result", result);
rule
定义一个规则，rule 开头 end 结尾，一个规则会包含三个部分，分别是属性部分、条件部分（即 LHS）和结果部分（即 RHS），请看下面的代码结构：
rule "规则名称，不能重复"
no-loop true //属性部分
when //条件部分
fact : com.example.demo.rule.fact.CardReceiveFact(
getMaxReceiveNumber() !=null && getMaxReceiveNumber() <=2
);
then //结果部分
result.setCode('200');
result.setMessage('匹配成功');
log.info('match success');
update(fact);
end
no-loop true
定义当前规则是否不允许循环执行，默认是允许循环执行，如果 RHS 部分有 update 等触发规则重新执行的操作，那么就要设置为 true 代表只执行一次，避免产生死循环。
lock-on-active true
如果是 true 则设置规则只被执行一次，不受本身规则触发，也不受其他规则触发，是 no-loop 的加强版。
salience 1000
优先级，数字越大优先级越高，用于控制规则的执行顺序，一个 drl 文件可以定义多个 rule 规则。
date-expires
设置规则的失效时间。
date-effective
设置规则的生效时间。
duration
设置规则延时执行，比如：duration 5000 代表 5 秒后执行规则。
fact
fact 对象实际上就是一个 Java Bean，用来把 Java 参数传递到规则引擎。
when & then
when 用于定义条件，条件可以一个，也可以多个，通常都是判断传入的 fact 对象变量是否符合条件，假如符合条件则执行 then 的代码。
Drools 使用步骤
1. 定义规则脚本，通常脚本都是根据业务场景动态的生成并保存数据库，脚本如下：
package com.example.demo.rule.card.receive
import org.slf4j.Logger;
import com.example.demo.drools.base.CheckResult;
import com.example.demo.rule.fact.CardReceiveFact;
global Logger log;
global CheckResult result;
rule "W8V32BE36Q_1082913542028271999"
no-loop true
lock-on-active true
salience 1000
when
fact : com.example.demo.rule.fact.CardReceiveFact(getMaxReceiveNumber() != null && getMaxReceiveNumber() <= 2);
then
result.setCode('200');
result.setMessage('匹配成功');
log.info('match success');
update(fact);
end
2. 定义 Fact 对象，定义一个最大可领用数量变量，并提供 get 和 set 方法，代码如下：
package com.example.demo.rule.fact;
import com.example.demo.drools.base.RuleFact;
/**
* 领取优惠券 fact
*/
public class CardReceiveFact extends RuleFact
/**
* 最大可领用数量
*/
private Integer maxReceiveNumber;
public Integer getMaxReceiveNumber()
return maxReceiveNumber;
public void setMaxReceiveNumber(Integer maxReceiveNumber)
this.maxReceiveNumber = maxReceiveNumber;
@Override
public String toString()
return "CardReceiveFact" +
"maxReceiveNumber=" + maxReceiveNumber +
'';
3. 执行规则并获取执行结果，把脚本和 Fact 对象传给已封装好的规则执行器，执行器会校验参数、创建规则会话、执行规则、销毁会话和返回执行结果：
//执行规则脚本
CheckResult result = cardReceiveExecutor.excute(new RuleSchema(schemaCode, ruleScript), fact);
具体开发过程及代码分析
代码结构
pom.xml 文件配置
下面配置是工程需要使用的所有 jar 和 maven 打包策略，代码如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.5.6</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>demo-drools </artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>demo-drools</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>
<properties>
<java.version>8</java.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>4.0.3</version>
</dependency>
<!--kie api 构建 kie 虚拟文件系统，关联 decisiontable 和 drl 文件 -->
<dependency>
<groupId>org.kie</groupId>
<artifactId>kie-spring</artifactId>
<version>7.0.0.Final</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.drools</groupId>
<artifactId>drools-compiler</artifactId>
<version>7.0.0.Final</version>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
工程配置文件和启动类
application.properties 仅仅配置了服务端口，启动类也是非常简单，具体代码如下：
application.properties 文件：
server.port=8888
package com.example.demo;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class DemoDroolsApplication
public static void main(String[] args)
SpringApplication.run(DemoDroolsApplication.class, args);
Drools 的基础类、规则执行器类和工具类
定义了两个接口，分别是执行器接口和是否支持该执行器接口，使用抽象类封装了一个执行器基类，把执行规则时的参数校验，创建规则会话、执行规则等操作封装好了，子类使用时便极为简单了；使用 KieContainer 管理所有规则，比如发布规则、删除规则等，Kie 工具还有缓存机制，代码如下：
Drools 的基础类代码：
package com.example.demo.drools.base;
/**
* 执行规则结果
*/
public class CheckResult
/**
* 结果描述
*/
private String message;
/**
* 结果编码
*/
private String code;
/**
* 返回数据
*/
private Object data;
/**
* 成功码
*/
private static final String SUCCESS_CODE = "200";
/**
* 失败码
*/
private static final String FAIL_CODE = "400";
public CheckResult()
/**
* 转换为 result 对象
* @return
*/
public Result<Object> transf()
Result<Object> result = new Result<>();
result.setCode(this.code);
result.setMessage(this.message);
result.setData(this.data);
return result;
/**
* 失败
* @param code
* @param message
* @return
*/
public static CheckResult fail(String code, String message)
CheckResult result = new CheckResult();
result.setCode(code);
result.setMessage(message);
return result;
/**
* 失败, code 为 400
* @param message
* @return
*/
public static CheckResult fail(String message)
return fail(FAIL_CODE, message);
/**
* 失败, code 为 400, message 为匹配不成功
* @return
*/
public static CheckResult fail()
return fail("匹配不成功");
/**
* 匹配是否成功
* @return
*/
public boolean isSuccess()
return SUCCESS_CODE.equals(code);
public String getMessage()
return message;
public void setMessage(String message)
this.message = message;
public String getCode()
return code;
public void setCode(String code)
this.code = code;
public Object getData()
return data;
public void setData(Object data)
this.data = data;
@Override
public String toString()
return "CheckResult [message=" + message + ", code=" + code + ", data=" + data + "]";
package com.example.demo.drools.base;
import java.io.Serializable;
/**
* WebApi 接口对象.
*/
public class Result<T> implements Serializable
private static final long serialVersionUID = 7314670530670292902L;
/**
* 结果描述
*/
private String message;
/**
* 结果编码
*/
private String code;
/**
* 业务数据
*/
private T data;
public Result()
public static <T> Result<T> success()
return success(null);
public static <T> Result<T> success(T data)
Result<T> result = new Result<>();
result.setData(data);
result.setCode("200");
result.setMessage("操作成功");
return result;
public static <T> Result<T> fail(String code, String message)
Result<T> result = new Result<>();
result.setCode(code);
result.setMessage(message);
return result;
/**
* 操作是否成功
* @return
*/
public boolean isSuccess()
if("200".equals(code))
return true;
else
return false;
public static <T> Result<T> fail(String message)
return fail("400", message);
public String getMessage()
return message;
public void setMessage(String message)
this.message = message;
public T getData()
return data;
public void setData(T data)
this.data = data;
public String getCode()
return code;
public void setCode(String code)
this.code = code;
@Override
public String toString()
return "Result [message=" + message + ", code=" + code + ", data=" + data + "]";
package com.example.demo.drools.base;
/**
* 规则异常
*/
@SuppressWarnings("serial")
public class RuleException extends RuntimeException
public RuleException()
super("规则处理异常");
public RuleException(String message)
super(message);
public RuleException(String message, Throwable cause)
super(message, cause);
package com.example.demo.drools.base;
import java.io.Serializable;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* 规则输入事实
*/
@SuppressWarnings("serial")
public class RuleFact implements Serializable
/**
* 通用输入事实集
*/
private final Map<String, Object> facts = new HashMap<>();
/**
* 通用输出结果集
*/
private final Map<String, Object> results = new HashMap<>();
/**
* 根据属性获取值
* @param attr
*/
public Object factGet(String attr)
return facts.get(attr);
/**
* 移除事实
*/
public void factRemove(String attr)
facts.remove(attr);
/**
* 设置事实
*/
public final void factSet(String attr, Object value)
facts.put(attr, value);
/**
* 设置事实集
*/
public final void factsSet(Map<String, Object> facts)
this.facts.putAll(facts);
/**
* 清除所有事实
*/
public final void factClear()
facts.clear();
/**
* 设置结果
* @param attr
* @param value
*/
public final void resultSet(String attr, Object value)
results.put(attr, value);
/**
* 获取结果
* @param attr
* @return
*/
public final Object resultGet(String attr)
return results.get(attr);
/**
* 获取结果集
* @return
*/
public final Map<String, Object> resultsGet()
return results;
@Override
public String toString()
return "RuleFact [facts=" + facts + ", results=" + results + "]";
package com.example.demo.drools.base;
public class RuleSchema
/**
* 模式编码
*/
private String schemaCode;
/**
* 规则脚本
*/
private String ruleDrl;
public RuleSchema()
public RuleSchema(String schemaCode, String ruleDrl)
this.schemaCode = schemaCode;
this.ruleDrl = ruleDrl;
public String getRuleDrl()
return ruleDrl;
public void setRuleDrl(String ruleDrl)
this.ruleDrl = ruleDrl;
public String getSchemaCode()
return schemaCode;
public void setSchemaCode(String schemaCode)
this.schemaCode = schemaCode;
Drools 的规则执行器类代码：
package com.example.demo.drools.executor;
import com.example.demo.drools.base.CheckResult;
import com.example.demo.drools.base.RuleFact;
import com.example.demo.drools.base.RuleSchema;
/**
* 规则执行器
*/
public interface RuleExecutor
/**
* 执行规则
* @param ruleSchema 规则
* @param fact 事实
* @return
*/
public CheckResult excute(RuleSchema ruleSchema, RuleFact fact);
/**
* 是否支持该执行器
* @param fact
* @return
*/
public Boolean support(RuleFact fact);
package com.example.demo.drools.executor;
import com.example.demo.drools.base.RuleException;
import com.example.demo.drools.base.CheckResult;
import com.example.demo.drools.base.RuleFact;
import com.example.demo.drools.base.RuleSchema;
import com.example.demo.drools.util.KieUtil;
import org.drools.core.base.RuleNameStartsWithAgendaFilter;
import org.kie.api.runtime.KieContainer;
import org.kie.api.runtime.KieSession;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.util.Assert;
/**
* 执行器基类
*/
public abstract class AbstractExecutor implements RuleExecutor
private static Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(AbstractExecutor.class);
private static final String SEPARATOR = "_";
@Override
public final CheckResult excute(RuleSchema ruleSchema, RuleFact fact)
String ruleDrl = ruleSchema.getRuleDrl();
Assert.hasText(ruleDrl, "规则不能为空");
Assert.notNull(fact, "规则事实不能为空");
if(!support(fact))
throw new RuleException("不支持的规则执行器");
LOG.info("创建规则会话:fact = ", fact);
long time1 = System.currentTimeMillis();
KieContainer kContainer = KieUtil.getSchemaRuleContainer(ruleSchema.getSchemaCode(), ruleDrl);
KieSession kSession = kContainer.newKieSession();
long time2 = System.currentTimeMillis();
LOG.info("会话创建成功, 耗时: ", time2 - time1);
//默认匹配不成功
CheckResult result = CheckResult.fail();
try
kSession.setGlobal("log", LOG);
kSession.setGlobal("result", result);
insertFact(fact, kSession);
int count = kSession.fireAllRules(new RuleNameStartsWithAgendaFilter(ruleSchema.getSchemaCode() + SEPARATOR));
long time3 = System.currentTimeMillis();
LOG.info("执行成功, 耗时毫秒", time3 - time2);
LOG.info("执行了条规则", count);
finally
if(kSession != null)
kSession.dispose();
kSession.destroy();
return result;
/**
* 如有需要, 可对该方法进行重写
* @param fact
* @param kSession
*/
protected void insertFact(RuleFact fact, KieSession kSession)
kSession.insert(fact);
Drools 的工具类代码：
package com.example.demo.drools.util;
import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.crypto.digest.DigestUtil;
import org.kie.api.KieServices;
import org.kie.api.builder.KieBuilder;
import org.kie.api.builder.KieFileSystem;
import org.kie.api.builder.KieRepository;
import org.kie.api.builder.Message;
import org.kie.api.io.Resource;
import org.kie.api.io.ResourceType;
import org.kie.api.runtime.KieContainer;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
/**
* kie 工具, 管理 kieContainer
*/
public class KieUtil
private final static Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(KieUtil.class);
private final static Map<String, String> RULE_KEY_MAP = new ConcurrentHashMap<String, String>();
private final static KieServices KIE_SERVICES;
private static KieContainer kieContainer;
private final static KieFileSystem KIE_FILE_SYSTEM;
/**
* 规则文件扩展名
*/
private final static String EXTENSION = ".drl";
/**
* 规则路径
*/
private static final String RULES_PATH = "src/main/resources/rules/";
/**
* 规则组前缀
*/
private final static String SCHEMA_PREFIX = "schema_";
static
KIE_SERVICES = KieServices.Factory.get();
KIE_FILE_SYSTEM = KIE_SERVICES.newKieFileSystem();
KIE_SERVICES.newKieBuilder(KIE_FILE_SYSTEM).buildAll();
kieContainer = KIE_SERVICES.newKieContainer(KIE_SERVICES.getRepository().getDefaultReleaseId());
/**
* 获取规则容器,当规则不存在或有变更时更新规则
* @param schemaCode 模式编码
* @param ruleDrl 规则
* @return
*/
public static KieContainer getSchemaRuleContainer(String schemaCode, String ruleDrl)
return getRuleContainer(SCHEMA_PREFIX + schemaCode, ruleDrl);
/**
* 获取规则容器
* @param key
* @param ruleDrl
* @return
*/
private static KieContainer getRuleContainer(String key, String ruleDrl)
String ruleMd5 = DigestUtil.md5Hex(ruleDrl);
String prevSign = RULE_KEY_MAP.get(key);
if (!ruleMd5.equals(prevSign))
if (prevSign != null)
removeRule(prevSign);
deployRule(ruleMd5, ruleDrl);
RULE_KEY_MAP.put(key, ruleMd5);
return kieContainer;
/**
* 删除规则
* @param ruleMd5
*/
private static void removeRule(String ruleMd5)
KieRepository kr = KIE_SERVICES.getRepository();
String path = getRulePath(ruleMd5);
KIE_FILE_SYSTEM.delete(path);
LOG.info("删除规则:", path);
kieContainer = KIE_SERVICES.newKieContainer(kr.getDefaultReleaseId());
/**
* 发布规则
* @param ruleMd5
* @param ruleContent
* @return
*/
private static void deployRule(String ruleMd5, String ruleContent)
LOG.debug("deploy rule ", ruleContent);
KieRepository kr = KIE_SERVICES.getRepository();
Resource res = KIE_SERVICES.getResources().newByteArrayResource(ruleContent.getBytes()).setResourceType(ResourceType.DRL);
String path = getRulePath(ruleMd5);
KIE_FILE_SYSTEM.write(path, res);
LOG.info("发布规则:", path);
KieBuilder kieBuilder = KIE_SERVICES.newKieBuilder(KIE_FILE_SYSTEM).buildAll();
List<Message> errors = kieBuilder.getResults().getMessages(Message.Level.ERROR);
if(CollUtil.isNotEmpty(errors))
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for(Message message : errors)
sb.append("path:"+message.getPath()+", text:"+message.getText()+"||");
LOG.error(sb.toString());
kieContainer = KIE_SERVICES.newKieContainer(kr.getDefaultReleaseId());
/**
* 获取规则文件路径
* @param ruleKey
* @return
*/
private static String getRulePath(String ruleKey)
return RULES_PATH + ruleKey + EXTENSION;
以上是关于Java开源的规则引擎 Drools 电商行业实战（含完整代码）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章