matlab中的mean函数是啥意思啊，如何使用

Posted 2023-03-14

matlab中的mean函数函数功能是求数组的平均数或者均值。
使用方法如下：
M
=
mean(A)
返回沿数组中不同维的元素的平均值。
如果A是一个向量，mean(A)返回A中元素的平均值。
如果A是一个矩阵，mean(A)将其中的各列视为向量，把矩阵中的每列看成一个向量，返
M
=
mean(A,dim)
返回A中沿着标量dim指定的维数上的元素的平均值。对于矩阵，mean(A,2)就是包含每一行的平均值的列向量。
比如:
A
=
[1
2
3;
3
3
6;
4
6
8;
4
7
7];
mean(A)
ans
=
3.0000
4.5000
6.0000
mean(A,2)
ans
=
2.0000
4.0000
6.0000
6.0000
mean(A) 参考技术A 如果你有这样一个矩阵：A
=
[1
2
3;
3
3
6;
4
6
8;
4
7
7];
用mean(A)（默认dim=1）就会求每一列的均值
ans
=
3.0000
4.5000
6.0000
用mean(A,2)就会求每一行的均值
ans
=
2.0000
4.0000
6.0000
6.0000 参考技术B matlab中mean函数的用法
如果你有这样一个矩阵：A
=
[1
2
3;
3
3
6;
4
6
8;
4
7
7];
用mean(A)（默认dim=1）就会求每一列的均值
ans
=
3.0000
4.5000
6.0000
用mean(A,2)就会求每一行的均值
ans
=
2.0000
4.0000
6.0000
6.0000 参考技术C mean
：平均值或数组的平均值
语法：
M
=
mean(A)
M
=
mean(A,dim)
M
=
mean(___,type)
说明：
M
=
mean(A)返回A的大小不等于1的第一个数组维的平均值。
如果A是一个向量，则mean(A)返回元素的平均值。
如果A是一个非空的非向量矩阵，则mean(A)将A的列作为向量处理，并返回一个行向量，其元素是每列的平均值。
如果A是空的0×0矩阵，则mean(A)返回NaN。
如果A是一个多维数组，则mean(A)将大小不等于1的第一个数组维作为向量处理，并返回一个行向量数组。
此尺寸的尺寸变为1，而所有其他尺寸的尺寸保持不变。
M
=
mean（A，dim）返回沿dim维度的均值。
例如，如果A是矩阵，则mean（A，2）是包含每行平均值的列向量。
M
=
mean（___，type）使用前面语法中的任何输入参数返回类型指定的类中的均值。
type可以是'
double'
，
'native'或
'default'。
类型选项不支持日期时间数组或持续时间数组。
M
=
mean(A,dim)
返回A中沿着标量dim指定的维数上的元素的平均值。对于矩阵，mean(A,2)就是包含每一行的平均值的列向量。
A
=
[1
2
3;
3
3
6;
4
6
8;
4
7
7];
mean(A)
ans
=
3.0000
4.5000
6.0000
mean(A,2)
ans
=
2.0000
4.0000
6.0000
6.0000
mean(A)
当A为向量时，那么返回值为该向量所有元素的均值
当A为矩阵时，那么返回值为该矩阵各列向量的均值
mean(A,2)
返回值为该矩阵的各行向量的均值
扩展资料：
M
=
mean(A) 返回 A 沿大小不等于
1
的第一个数组维度的元素的均值。
如果 A 是向量，则 mean(A) 返回元素均值。
如果 A 为矩阵，那么 mean(A) 返回包含每列均值的行向量。
如果 A 是多维数组，则 mean(A) 沿大小不等于
1
的第一个数组维度计算，并将这些元素视为向量。此维度会变为 1，而所有其他维度的大小保持不变。
M
=
mean(A,dim) 沿维度 dim 返回均值。例如，如果 A 为矩阵，则 mean(A,2) 是包含每一行均值的列向量。
M
=
mean(___,outtype) 使用前面语法中的任何输入参数返回指定的数据类型的均值。outtype 可以是 'default'、'double' 或 'native'。
M
=
mean(___,nanflag) 指定在上述任意语法的计算中包括还是忽略 NaN 值。mean(A,'includenan') 会在计算中包括所有 NaN 值，而 mean(A,'omitnan') 则忽略这些值。