大数据实训

Posted 凯西来啦

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了大数据实训相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

工具

vmware15
Linux centos7.5
Hadhoop3.2.1
Hive3.1.2
SpringBoot
Echart
zk3.4.5

架构

  1. 编码[内存]
  2. 磁盘(textfile xml json)
  3. RDBMS(mysql oracle)
  4. 分布式、集群 (nosql)
  5. Hadhoop

数仓架构

离线:批计算——攒了一批数据、计算一次

  1. 数据来源
    (1)业务数据【RDBMS】
    (2)行为数据【行为日志】
    (3)爬虫数据【api】
    (4)第三方交易【api】
  2. 数据采集
    (1)mr
    (2)spark
    (3)flink
    3.数仓搭建
    (1)Hive
    4.业务流程

实时:流计算——来一次计算一次
1.数据来源
(1)业务数据【RDBMS】
(2)行为数据【行为日志】
(3)爬虫数据【api】
(4)第三方交易【api】
2.缓冲
(1)kafla
3.存储
(1)redis
(2)hbase
(3)sprakstreaming
(4)flink
(5)blink
4.分析
(1)olap分析引擎
(2)kylin
(3)clickhouse
5.展示
Springboot
Echarts

Linux-简单使用部署


以上是关于大数据实训的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

.NET 大数据实时计算--学习笔记

大数据实时数据同步超级详细的生产环境OGG(GoldenGate)12.2实时异构同步Oracle数据部署方案(下)

大数据实时数据同步超级详细的生产环境OGG(GoldenGate)12.2实时异构同步Oracle数据部署方案(上)

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大数据实训第7天

《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》——8-11章 数据模型