PrestoCon超清视频和PPT我给你整好了

Posted 2022-01-08 过往记忆

PrestoCon 2021 于2021年12月09日通过在线的形式举办完了。在 PrestoCon，来自行业领先公司的用户分享了一些用例和最佳实践，Presto 开发人员讨论项目的特性；用户和开发人员将合作推进 Presto 的使用，将其作为一种高质量、高性能和可靠的软件，用于支持全球组织的分析平台，无论是在本地还是在云端。本次会议大概有20多个议题，干货还是挺多的。

会议资料

本次会议的 PPT 和视频请关注 过往记忆大数据 公众号，并回复 10108 获取。其中视频30个 1080P，PPT 14 个。

会议预览

在查询速度提升方面，英特尔的工程师 Dave Cohen 介绍了异构硬件的市场变化，并提出 PrestoDB SQL查询引擎与 Velox 和 Cachelib 库结合起来来满足快速变化的需求。Meta（Facebook） 的 Ke Wang 和 Alluxio 的 Bin Fan 致力于 RaptorX 的开发，进一步提升每个查询的 cache hit rate。RaptorX 的相关文章也可以参考《RaptorX: 将 Presto 性能提升十倍》另外，Presto on Velox（Prestissimo）项目也有了比较大的提升，当前 Prestissimo 支持跑 TPCH 19条 SQL，其架构如下：

在最近比较火的数据湖方面，Iceberg 数据源社区方面在添加一些比较重要的功能，比如 row-level deletion 以及 iceberg v2。在数砖的工程师支持下，目前 Presto 支持读写 Delta Lake 的数据。

在大型 ETL 支持方面，Presto on Spark 利用了 Presto 的编译器/计算库和 Spark 的大规模处理能力，使得 Presto 支持 ETL 的任务。同时这次分享中 Intuit 的工程师介绍了其 Presto on Spark 的使用以及一些改造。关于 Presto on Spark 的更多知识也可以阅读本博客的 《Presto on Spark：通过 Spark 来扩展 Presto》、《Presto on Spark：支持即时查询和批处理》等文章。

这次会议中，来自字节（《Presto 在字节跳动的实践》）和腾讯的国内公司也介绍了其内部对 Presto 的使用场景和优化方面的事情。

过往记忆大数据后面将挑选一些比较好的 PPT 进行分享，敬请期待。