使用Pandas的rolling函数计算滚动平均值(rolling average with Pandas rolling)seaborn使用lineplot函数可视化时间序列数据并添加滚动平均值

Posted Data+Science+Insight

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了使用Pandas的rolling函数计算滚动平均值(rolling average with Pandas rolling)seaborn使用lineplot函数可视化时间序列数据并添加滚动平均值相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

使用Pandas的rolling函数计算滚动平均值(rolling average with Pandas rolling)、seaborn使用lineplot函数可视化时间序列数据(time series)、并添加滚动平均值

目录

以上是关于使用Pandas的rolling函数计算滚动平均值(rolling average with Pandas rolling)seaborn使用lineplot函数可视化时间序列数据并添加滚动平均值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

pandas使用groupby函数计算dataframe数据中每个分组的滚动统计值(rolling statistics)的语法:例如分组的N天滚动平均值滚动中位数滚动最大最小值滚动加和等

pandas使用groupby函数计算dataframe数据中每个分组的N个数值的滚动平均值(rolling mean)例如,计算某公司的多个店铺每N天(5天)的滚动销售额平均值

pandas使用rolling函数计算dataframe指定数据列特定窗口下的滚动有效数值计数(rolling count)自定义指定滚动窗口的大小(window size)

pandas使用rolling函数计算dataframe指定数据列特定窗口下的滚动最小值(rolling minimum)自定义指定滚动窗口的大小(window size)

pandas使用rolling函数计算dataframe指定数据列特定窗口下的滚动加和值(rolling sum)自定义指定滚动窗口的大小(window size)

pandas使用rolling函数计算dataframe指定数据列特定窗口下的滚动最大值(rolling maximum)自定义指定滚动窗口的大小(window size)