经典字符串匹配算法——KMP算法
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了经典字符串匹配算法——KMP算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
KMP算法
KMP算法是一种高效的字符串匹配算法,在传统暴力遍历匹配的基础上做了一定的优化。
首先KMP算法的实现也是使用了回退思想,不过与暴力遍历不同,KMP的回退,是让子串进行匹配,而不是主串。
KMP示例
首先我们来看两个例子来理解KMP算法:
例1:
分别从str的i和sub的j位置处开始匹配:
此时a与c不匹配,如果暴力遍历的话,是i回到到b,j也回到a,重新一轮匹配。而KMP算法,是将子串的j回到第二个a,str[i]与sub[j]重新开始匹配。原因很明显,第二个ab与第一个ab是相同的,因为这一部分主串与子串是匹配的,所以在主串中也是这样,因而主串的后半部分的ab就匹配了子串的前半部分ab,就省去了再重新匹配的过程,直接继续之前的部分匹配结果再向后匹配。
继续匹配:
再看一个例2:
开始匹配:
我们看到,此时a 与 c不匹配,如果暴力遍历的话,是i回到到b,j也回到a,重新一轮匹配。而KMP算法,是将子串的j回到a,str[i]与sub[j]重新开始匹配。
很多人可能疑问,为什么是这样?好像很有道理的样子
我们仔细观察,在子串中,j所指的c之前,除了最开头的a,找不到已经与主串匹配好了的字符串ab或者是a(要与c相邻),**注意,是除了最开头的a。**正是因为在这段区间找不到ab或a,所以才从头再开始遍历。i不动,因为在i前面的主串中已经找不到与abc(子串的前三个字符)匹配的字符串了。
j回到最开始后,再开始匹配:
与之前一样,在j所指的d之前,除了最开头的a,找不到与主串已经匹配好了的abc或ab或a,所以j又要重新回头,到最开始。
再次遍历:
KMP核心
看完上述过程后,我们要实现这种让子串回头的方法,就是定义一个next数组,里面对应子串中每一个字符出现不匹配情况时,要回头到达的位置。
KMP 的精髓就是 next 数组:也就是用 next[j] = k;来表示,每个j 都对应一个 K 值, 这个 K 就是将来j要移动时,要移动到的位置。
而 K 的值是这样求的:
1、规则:找到匹配成功部分的两个相等的真子串(不包含本身),一个以下标 0 字符开始,另一个以 j-1 下标字符结尾。
2、不管什么数据,next[0] = -1;next[1] = 0;
3、如果找得到,则k值等于相等的子串的长度;如果找不到,则k值等于0,即回到a
以例1中的子串为例:ababc
我们默认第一个和第二个字符出现不匹配情况时,next数组中存的值分别是-1和0。即,a不匹配时,k == -1,则需要主串的i向后走一步(这里先解释,可以到代码实现的时候再理解),b不匹配时,回到a重新匹配。
第三个字符a如果出现不匹配情况,我们找已经匹配的相等的两个子串:以a开头的字符串,与以b结尾的字符串,很明显找不到,所以它要回到a,k = 0
第四个字符b出现不匹配情况时,同样找已经匹配的相等的两个子串:以a开头的字符串,以a结尾的字符串,可以找到字符串a,所以k = 1,即回到b
第四个字符c出现不匹配情况时,找已经匹配的相等的两个子串:以a开头的字符串,以a结尾的字符串,可以找到ab,所以k = 2,即回到第二个a
至此,子串的next数组就为:[-1, 0, 0, 1, 2]
两道求next数组的练习:
练习 1: ”ababcabcdabcde”
next数组:-1 0 0 1 2 0 1 2 0 0 1 2 0 0
练习 2: ”abcabcabcabcdabcde”
next数组:-1 0 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 0
建议大家自主完成,这有助于我们后面的理解
next数组求解
那么,如何用代码求出next数组呢?
求sub[j]的k值
1、当sub[j-1] == sub[k]时(k为sub[j-1]的k值)
同样以ababc为例
我们已知前面四个字符的next数组为:[-1, 0, 0, 1 ],求c的k值
如果按照上面的求法,我们知道k = 2,但仔细观察,c前面的b,即sub[j - 1],与第二个字符b,即sub[k]相同(该k为前一个字符b的k值),第二个b之前已经匹配的子串aba中,两个符合要求的相等的子串为a,而现在的匹配的子串为abab,这两个b相等,在前面字符k值的基础上,c的k值就可以简单地看成是前一个字符的k + 1,即c的k == 1+1 = 2
2、当sub[j-1] != sub[k]时
以ababcd为例
我们已知ababcd的前五个字符的next数组:[-1, 0, 0, 1, 2],求d的k值
很明显,在已经匹配的子串ab中,找不到相等的两个子串:以a开头的字符串,以c结尾的字符串。所以d要回退到最开始的a处。
此时的j指向d,且sub[j - 1] != sub[k],即c != a,d应该回退到元素sub[k] (即第二个a)的k值处,也就是d的k == next[k] = 0
代码实现:
1、求出next数组
分两种情况:
- sub[j-1] == sub[k]
- sub[j-1] != sub[k]
还有一种情况之前我们没有提到,就是回退到了最开始元素的k值处,即-1.此时说明主串中的字符与j及j之前的所有字符串都不匹配,所以需要向后走一步,从下一个字符再重新开始匹配
void GetNext(vector<int>& next, const string& subStr, int n)
//默认处理
next[0] = -1;
next[1] = 0;
int i = 2;//从第3个元素开始处理
int k = 0;//表示i的前一个元素的next数组元素值
while (i < n)
//可能回退至首元素了,说明当前元素需要重新匹配,即从首元素开始,所以也是k = k + 1
if (k == -1 || subStr[i - 1] == subStr[k])//P[i - 1] == P[k]
k = k + 1;
next[i] = k;
i++;
else//不匹配则回退
k = next[k];
2、匹配逻辑的实现
与暴力求解类似,只不过当字符不相等时,不是双方都回头,而是子串回头。正因为子串会回退,当回退的下标j == -1时,表明主串需要向后走。
完整代码:
#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
using namespace std;
void GetNext(vector<int>& next, const string& subStr, int n)
next[0] = -1;
next[1] = 0;
int i = 2;
int k = 0;//表示i的前一个元素的next数组元素值
while (i < n)
//可能回退至首元素了,说明主串需要向后走,子串从首元素开始,所以也是k = k + 1
if (k == -1 || subStr[i - 1] == subStr[k])//P[i - 1] == P[k]
k = k + 1;
next[i] = k;
i++;
else//不匹配则回退
k = next[k];
int KMP(const string& str, const string& subStr, int pos)//从主串的str位置开始匹配
int strLength = str.size();
int subLength = subStr.size();
if (str.empty() || subStr.empty()) return -1;
if (pos >= strLength || pos < 0) return -1;
vector<int> next(subLength);//子串的next数组
GetNext(next, subStr, subLength);
int stri = pos;//遍历str
int subj = 0;//遍历subStr
while (stri < strLength && subj < subLength)
//回退至子串第一个元素还未匹配,或者正常匹配,都需要将两个坐标+1
if (subj == -1 || str[stri] == subStr[subj])
stri++;
subj++;
else//不匹配了,回退
subj = next[subj];
if (subj == subLength)//说明匹配到位了
//返回主串的起始匹配位置
return stri - subLength + 1;
return -1;
next数组的优化
以子串aaaaaaaab为例,它的next数组为:[-1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]当主串字符str[i] != 子串中的最后一个a时,匹配的字符回退到下标6的字符a,此时str[i]还是 != a,所以依旧需要回退,一直回退到第一个字符a
对于这种情况,我们可以做一个优化,当回退的字符s2与当前字符s1相同,则继续回退至s2的k值处,一直回退到不相等或者最开始处。所以s1的k值就等于s2的k值。
练习:模式串 t=‘abcaabbcabcaabdab’ ,该模式串的 next 数组的值为( D ) , nextval 数组的值为 (F)。
A. 0 1 1 1 2 2 1 1 1 2 3 4 5 6 7 1 2 B. 0 1 1 1 2 1 2 1 1 2 3 4 5 6 1 1 2
C. 0 1 1 1 0 0 1 3 1 0 1 1 0 0 7 0 1 D. 0 1 1 1 2 2 3 1 1 2 3 4 5 6 7 1 2
E. 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 7 0 1 F. 0 1 1 0 2 1 3 1 0 1 1 0 2 1 7 0 1
注意:这里是将第一个元素和第二个元素的初始k值设置为0和1,所以我们只要把求出的结果+1即可
以上是关于经典字符串匹配算法——KMP算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章