致Python初学者-从入门到爬虫开发，这一篇文带你省略学习路上的歪歪扭扭

Posted 2022-01-07 人工小码哥

引子

不知从何时开始，Python火遍了大江南北，有几个有趣的例子可以佐证。

第一个例子是某房地产大佬在56岁生日当天发了一条微博，表示自己要开始学习Python，作为给自己人生的礼物。完成了几个月的学习后，他还参加了NCT青少年编程能力等级考试，居然考了个99分。
第二个例子是骗子盯上了Python培训。什么“学完Python可以上天”、“三个月拿高薪”、“一行代码教你开启上帝模式”之类的广告遍布微信、微博、抖音等各大社交平台。我们都知道，骗子是最善于紧跟时代变化、抓住人性弱点的，从这个角度对Python的热度也可以窥豹一斑。

第三个例子是各大电商的畅销书排行榜，看看计算机类图书，不出意外的话，Top3里面肯定会有一本有关Python学习的书籍。
最后一个例子离我更近，从这学期开始，蚌工商非计算机专业的《计算机应用技术》课程全部由VB程序设计改成了Python。开课之前，我认真思考了一下，为什么非计算机专业的学生要学习Python。我觉得要回答这个问题，可以分成两步：一是为什么要学习编程；二是在众多编程语言中为什么要首选Python。

为什么编程者首选Python？

编程语言那么多，为什么一定要学Python呢？

截止目前世界上有多少种编程语言？我在网上搜了搜，没有找到一个确切的数字。因为很多编程语言比较小众，使用的人很少，而且每年都会有新的编程语言出现，也会有很多编程语言渐渐不再被人使用。虽然没有确切数字，但怎么说也得有上千种吧，而且这些编程语言的首字母早已涵盖了字母表A到Z。

不同的编程语言出现的年代不同、所处的层次不同、设计的初衷也不同。在计算机出现的萌芽阶段，所使用的主要是机器语言，直接与硬件设备打交道。后来，为了方便程序员，出现了使用助记符的汇编语言。再后来，接近自然语言的高级语言出现，进一步让程序员聚焦实际的计算问题，不再考虑计算机实现的细节。


编程语言设计的目的还和所处的时代需求紧密相关。在网络出现之前，计算机科学领域研究的重点主要是提高性能。所以这一阶段编程语言的本质是理解计算机系统结构，以C语言为代表。随着互联网和视窗操作系统的出现，编程语言的主要使命变成了解决人-机交互和机-机交互的问题。人-机交互主要采用可视化编程语言来解决，比如VB。机-机交互主要是解决跨平台的问题，最具代表性的就是JAVA语言。随着智能手机和移动互联网的出现，计算机进入了复杂信息系统时代。这一时代的主题是数据，从数据的产生到数据的处理与分析，与之相应，最基础的如SQL语言，专业的有MATLAB、R语言等。如今，我们进入了人工智能时代，基础的计算工作已经逐渐被AI接管，这时候就需要一种与之相适应的编程语言。这种编程语言应该具有什么特点呢？

首先，语法要简洁。语法简洁才易于上手、容易调试，要尽可能的不涉及底层语法元素，才能为更多的人所使用，尤其是对于众多非计算机专业人员。其次生态要强大。要兼容并包，具有快速共享的计算生态，要开放共享，能够跨越操作系统平台。综合考察这两个方面，Python是目前最适合的那一个。

Python语言学习难度低，语法非常简单，容易理解，可以做到快速上手；Python语言开发效率高，相比C++、Java等编译/静态类型语言，其开发效率提升了至少十倍，能够以更少的代码、更短的时间完成编程任务；Python语言生态强大，除了具有功能强大的标准库，还有数量级在10万的开源第三方程序库可以供开发者直接拿来使用；Python语言平台独立，易于移植；Python语言扩展性好，可以通过接口或函数库方便的调用其他编程语言编写的代码，号称“胶水语言”……

既然编程这么有用，Python语言这么好用，那还等什么呢，人生苦短，一起Python吧！

从入门到爬虫开发教学资料

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Python入门基础教程

第1章 快速上手：基础知识

1.1 交互式解释器
1.2　算法是什么
1.3　数和表达式
1.4　变量
1.5　语句
1.6　获取用户输入
1.7　函数
1.8　模块
1.9　保存并执行程序
1.10　字符串

第2章　列表和元组

2.1　序列概述
2.2　通用的序列操作
2.3　列表：Python的主力
2.4　元组：不可修改的序列

第3章 使用字符串

3.1　字符串基本操作
3.2　设置字符串的格式：精简版
3.3　设置字符串的格式：完整版
3.4　字符串方法
3.5　小结

第4章　当索引行不通时

4.1　字典的用途
4.2　创建和使用字典

第5章　条件、循环及其他语句

5.1　再谈print和import
5.2　赋值魔法
5.3　代码块：缩进的乐趣
5.4　条件和条件语句
5.5　循环
…

第6章　抽象

6.2　抽象和结构
6.3　自定义函数
6.4　参数魔法
6.5　作用域…

第7章　再谈抽象

7.1　对象魔法
7.2　类
7.3　关于面向对象设计的一些思考

第8章　异常

8.1　异常是什么
8.2　让事情沿你指定的轨道出错
8.3　捕获异常
8.4　异常和函数
…

第9章　魔法方法、特性和迭代器

9.1　如果你使用的不是Python 3
9.2　构造函数
9.3　元素访问
…

第10章　开箱即用

10.1　模块
10.2　探索模块
10.3　标准库：一些深受欢迎的模块
…

第11章　文件

11.1　打开文件
11.2　文件的基本方法
11.3　迭代文件内容

第12章　图形用户界面

12.1　创建GUI示例应用程序
12.2　使用其他GUI工具包
…

第13章　数据库支持

13.1　Python数据库API
13.2　SQLite和PySQLite
…

第14章　网络编程

14.2　SocketServer及相关的类
14.3　多个连接
…

第15章　Python和Web

15.1　屏幕抓取
15.2　使用CGI创建动态网页
15.3　使用Web框架
…

第16章　测试基础

16.1　先测试再编码
16.2　测试工具
16.3　超越单元测试
…

第17章　扩展Python

17.1　鱼和熊掌兼得
17.2　简单易行的方式：Jython和IronPython
…

第18章　程序打包
第19章　趣味编程
第20章　项目1：自动添加标签
第21章　项目2：绘制图表
第22章　项目3：万能的XML
第23章　项目4：新闻汇总
第24章　项目5：虚拟茶话会
第25章　项目6：使用CGI进行远程编辑
第26章　项目7：自建公告板
第27章　项目8：使用XML-RPC共享文件
第28章　项目9：使用GUI共享文件
第29章　项目10：自制街机游戏

Python爬虫开发与项目实战

本资料旨在教会大家必要的Python爬取信息的技能（也称为Python爬虫技能）。资料的主要面向群体是已经看完了Python基础课程（0基础小白可以查看上面资料），正准备进行编码实践的爬虫小白。资料讲述的内容为基本的Python爬虫技巧，能应付普通上班族90%的数据爬取需求。

这个资料大致包含以下内容，一共18个章节，内容形式为图文，没有视频；

资料内容详细分为了基础篇：

中级篇

深入篇

部分内容展示

资料内容通俗易懂，循序渐进，让新手也能很容易地接受。如果潜心学习、心无旁骛，一天之内应该就能大致掌握课程的内容。非常适合上班族、学生党业余时间用来充实、提高自己的能力。

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