行业前瞻智慧物联网如何重塑视频监控的未来？

Posted 2022-01-06 TSINGSEE

智能手机可以视作是物联网设备的原型。安防摄像头很快将在安防和安保方面发挥类似的作用。在本文中，我们将带大家了解新技术和应用如何改变该行业的游戏规则。让我们看看视频监控是如何发展到今天的，以及它的未来的发展方向。

与其他传感器（例如运动或烟雾探测器）一起使用的安防摄像头已经使用了很长时间，但并未通过数据网络相互连接。公共空间、商业建筑、公共交通等领域对智能视频监控的需求不断增长，以及智慧物联网的兴起，将推动这些摄像头系统的进一步集成。

过去：传统的安防监控系统

闭路电视系统 (CCTV) 已经证明它们可以做他们应该做的事情：让人们更好地了解安防状况，以减少安全事故。闭路电视摄像机只能显示和录制视频片段，仅此而已。由于它们不明白它们在看什么，所以说能力有限。

为了有效打击盗窃、暴力、故意破坏或火灾，安防摄像头必须能够自行检测和识别此类事件。它们还必须具有与其他系统（例如警报系统）联动的能力。

这就是物联网发挥作用的地方。它将支持网络的摄像机与执行其他任务的其他设备和系统连接起来，并将安防监控转变为智能安防与报警管理。

小知识：你可知道？

CCTV 技术于 1942 年首次在德国使用，旨在监控 V-2 导弹。直到 1949 年，该技术才以商业方式引入美国。

视频监控系统在 2018 年成为全球安防市场最大的细分市场。这就是为什么今天安防摄像系统被广泛应用于生活、零售、商业建筑、体育场馆、交通和城市公共场所管理等场景。

安防摄像头构成了安防监控发展的下一个技术趋势。

未来：智慧化的安防监控

视频监控系统只提供必须由人工持续观察的视频时代已经结束。能够一次性记录、检测和分析视频数据的技术已经面世，它们可以为管理人员提供深入的视频数据洞察，而不是单一的信息。

通过对任何类型的事件做出更快、更深入的响应，这将显着改善许多领域和行业的安防相关流程。

未来的安防监控本质上结合了 3 种技术，它们将彻底改变游戏规则：计算机视觉、自动化和深度学习，由强大的处理器和物联网摄像头上的应用驱动。

1）计算机视觉

由于更复杂的算法、更快的设备、更大的网络以及通过物联网访问更广泛的数据集，计算机视觉变得越来越智能。这项技术允许机器实时“查看”和分析视频。计算机视觉中的深度学习和通用人工智能技术使肉眼无法做到的事情成为可能。

示例：在几秒钟内检测到火灾和烟雾
许多安防隐患，例如烟雾，人眼很难在视频中检测到，尤其是在光线不足的情况下。然而，配备烟雾和火灾探测功能的安防摄像头可以在检测到烟火时发出警报，并在没有任何人工协助的情况下启动适当的烟火喷淋等安防措施。

2）自动化

速度在安防工作方面发挥着重要作用。对安全事件的反应越快，预防或至少减少损失的机会就越大。例如在商店发生盗窃的情况下，响应时间就显得非常重要，因为盗窃者可能会在保安人员介入之前消失。

通过闭路电视进行传统的安防监控会浪费宝贵的时间，因为机器和工作人员之间的反应路径太长。智能摄像头则通过节省人工识别视频内容来走捷径。它们会立即发送告警通知或自行启动适当的操作。

示例：在零售业中检测和抓捕小偷
某些安防系统搭载AI智能识别技术，可帮助店主及时识别潜在的小偷。通过摄像头扫描实时视频流并分析它可以看到的任何访客的姿势。此数据会自动与预定义的“可疑”行为进行匹配。当它看到一些异常的东西时，它会通过应用提醒现场工作人员进行双重检查。

3）深度学习

摄像头捕捉视频，但视频分析技术可以获取到更有价值的视频信息。深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法。视频分析技术使安防摄像头能够分析采集到的视频数据，是深度学习的一种应用。

深度学习的好处在于，用于开发 AI 视频分析应用的开发人员不必自己重新发明轮子。当前已经有复杂的框架可以简化深度学习模型的开发。支持深度学习的计算机视觉系统提供准确的视觉数据分析，可用于在各种环境条件下实现视频监控的自动化。

新兴技术和应用——例如多维感知、UHD（超高清）、微光成像、人工智能和云技术——为安防行业开辟了新的可能性。与此同时，数以百万计的摄像头和其他安全设备正在联网，使安防行业成为未来物联网世界中非常重要的一部分。

人工智能技术正在逐渐成为主流。在接下来的 10 年中，人工智能视频分析技术将成为整个视频监控解决方案的标准要求。 AI 视频分析将成为未来 10 年视频监控业务的第一大改变者，影响构成该业务的大多数产品的增长。

总结

物联网 (IoT) 和相关技术带来的增强功能是推动当前城市发展的重要因素。视频监控是一个在物联网和其他智能技术驱动下经历重大发展的领域。而随着AI、5G、大数据、云计算等新兴技术的发展与应用，视频监控也将迎来更多发展空间。

与此同时，TSINGSEE青犀视频不断拓展视频监控技术在多领域的深耕和发展。一方面，通过AI智能分析实现对视频内容的智能检测与分析，在大数据的支撑上辅助用户进行决策；另一方面，将旗下视频融合云平台、实时流媒体技术、AI+“云-边-端”架构理念，与5G场景融合，并深度应用在城市、安防、交通、教育、旅游、消防、电力、工地、能源与环保等多个行业领域中。