Python3中装饰器@typing.overload的使用
Posted fengbingchun
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python3中装饰器@typing.overload的使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
typing.py的源码在:https://github.com/python/cpython/blob/main/Lib/typing.py 。此模块为类型提示(Type Hints)提供运行时支持。这里介绍下@typing.overload的使用,从python 3.5版本开始将Typing作为标准库引入。
python3中增加了Function Annotation(函数注解,能够声明类型)的功能,可以使用类型检查工具如mypy达到类型静态检查的效果。
@overload装饰器可以修饰支持多种不同参数类型组合的函数和方法。一系列@overload-decorated定义必须紧跟一个非@overload-decorated定义(对于相同的函数/方法)。
@overload-decorated定义仅是为了协助类型检查工具,因为它们将被非@overload-decorated定义覆盖,而后者在运行时会被类型检查工具忽略。在运行时,直接调用@overload-decorated函数会引发NotImplementedError。
被装饰的函数的输入类型和输出类型都可以更改,非@overload-decorated定义必须通用。
以下为测试代码:
from typing import overload, Union
from typing_extensions import Literal
var = 2
if var == 1:
# python3中增加了Function Annotation(函数注解,能够声明类型)的功能,可以使用类型检查工具如mypy达到类型静态检查的效果
def foo(name: str) -> str:
return "csdn id:" + name
print(foo("fengbingchun"))
#print(foo(5)) # TypeError: can only concatenate str (not "int") to str
elif var == 2:
# reference: https://stackoverflow.com/questions/59359943/python-how-to-write-typing-overload-decorator-for-bool-arguments-by-value
# 被装饰的函数的输入类型和输出类型都可以更改,非@overload-decorated定义必须通用
# The first two overloads use Literal[...] so we can have precise return types:
@overload
def myfunc(arg: Literal[True]) -> str: ...
@overload
def myfunc(arg: Literal[False]) -> int: ...
# The last overload is a fallback in case the caller provides a regular bool
@overload
def myfunc(arg: bool) -> Union[str, int]: # Union[str, int] == str | int
...
def myfunc(arg:bool) -> Union[int, str]:
if arg: return "something"
else: return 0
print(myfunc(True))
print(myfunc(False))
# Variables declared without annotations will continue to have an inferred type of 'bool'
variable = True
print(myfunc(variable))
print("test finish")
以上是关于Python3中装饰器@typing.overload的使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章