Python核心编程总结(二公共操作与函数加强)
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python核心编程总结(二公共操作与函数加强)相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
✍、脑图时刻
1、公共操作
- 运算符
- 公共方法
- 容器类型转换
1.1、运算符
| 运算符 | 描述 | 支持的容器类型 |
|---|---|---|
| + | 合并 | 字符串str，列表list，元组tuple |
| * | 复制 | 字符串，列表，元组 |
| in | 元素是否存在 | 字符串，列表，元组，字典dict |
| not in | 元素是否不存在 | 字符串，列表，元组，字典 |
1.1.1、+ 合并
# 1.字符串
str1 = 'aa'
str2 = 'bb'
str3 = str1 + str2
print(str3)
# aabb
# 2.列表
list1 = [1,2]
list2 = [10,20]
list3 = list1 + list2
print(list3)
#[1,2,10,20]
# 3.元组
t1 = (1,2)
t2 = (10,20)
t3 = t1 + t2
print(t3)
# (1,2,10,20)
1.1.2、* 复制
# 1.字符串
print('-' * 10)
# ----------
# 2.列表
list1 = ['hello']
print(list *4)
# ['hello','hello','hello','hello',]
# 3.元组
t1 = ('world',)
print(t1 * 4)
# ('world','world','world','world',)
1.1.3、in 或 not in
# 1.字符串
print('a' in 'abcd')
# True
#2.列表
list1 = ['a','b','c','d']
print('a' in list1)
# True
# 3.元组
t1 = ('a','b','c','d')
print('aa' in t1)
# False
print('aa' not in t1)
#True
1.2、公共方法
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| len() | 计算容器中元素个数 |
| del 或del() | 删除 |
| max() | 返回容器中元素最大值 |
| min() | 返回容器中元素最小值 |
| range(start,end,step) | 生成从start到end的数字，步长为step，供for循环使用 |
| enumerate() | 函数用于将一个可遍历的数据对象（如列表，元组和字符串）组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中。 |
1.2.1、len()
# 1.字符串
str1 = 'abcdefg'
print(len(str1))
# 7
# 2.列表
list1 = [10,20,30,40]
print(len(list1))
# 4
# 3.元组
t1 = (10,20,30,40,50)
print(len(t1))
# 5
# 4.集合
s1 =10,20,30
print(len(s1))
# 3
# 5.字典
dict1 = 'name':'Rose','age':18
print(len(dict1))
# 2
1.2.2、del()
# 1.字符串
str1 = 'abcdefg'
del str1
print(str1) #报错,已经删除str1
# 2.列表
list1 = [10,20,30,40]
del(list[0])
print(list1)
# [20,30,40]
1.2.3、max()
# 1.字符串
str1 = 'abcdefg'
print(max(str1))
# g
# 2.列表
list1 =[10,20,30,40]
print(max(list1))
# 40
1.2.4、min()
# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
print(min(str1)) # a
# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
print(min(list1)) # 10
1.2.5、range()
for i in range(1,10,1):
print(i)
# 1,2,3,4,5,6,7,8,9
for i in range(1,10,2)
print(i)
# 1 3 5 7 9
for i in range(10):
print(i)
# 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
注意: range()生成的序列不包含end数字
range默认从0开始，默认步长为1，所以range(10),代表0，1，。。。。9
1.2.6、ennumerate()
语法：
ennumerate(可遍历对象，start = 0)
start参数可以用来设置遍历数据的下标起始值，默认为0
list1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
for i in enumerate(list1):
print(i)
'''
(0, 'a')
(1, 'b')
(2, 'c')
(3, 'd')
(4, 'e')
'''
for index, char in enumerate(list1, start=1):
print(f'下标是index, 对应的字符是char')
'''
下标是1, 对应的字符是a
下标是2, 对应的字符是b
下标是3, 对应的字符是c
下标是4, 对应的字符是d
下标是5, 对应的字符是e
'''
1.3、容器类型转换
1.3.1、tuple()
tuple():将某个序列转换成元组
list1 =[10,20,30,40,50,20] #列表
S1 = 100,200,300,400,500 #集合
print(tuple(list1))
# (10, 20, 30, 40, 50, 20)
print(tuple(s1))
# (100, 200, 300, 400, 500)
1.3.2、list()
list(): 将某个序列转换成列表
t1 = ('a','b','c','d','e')
s1 = 100,200,300,400,500
print(list(t1))
# ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(list(s1))
# [100, 200, 300, 400, 500]
1.3.3、set()
set():将某个序列转换成集合
list1 = [10,20,30,40,50,20]
t1 = ('a','b','c','d','e')
print(set(list1))
# 40, 10, 50, 20, 30
print(set(t1))
# 'e', 'a', 'c', 'd', 'b'
集合可以快速完成列表去重
集合不支持下标
2、推导式
2.1、列表推导式
作用：用一个表达式创建一个有规律的列表或控制一个有规律列表。列表推导式又叫列表生成式
需求：创建一个0-10的列表。
- while循环实现
# 1.准备一个空列表
list1 = []
# 2.书写循环，依次追加数字到空列表list1中
i = 0
while i< 10:
list1.append(i)
i += 1
print(list1)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
- for循环实现
list1 = []
for i in range(10):
list1.append(i)
print(list1)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
- 列表推导式实现
for i in range(10):
print(i)
# 0、1、2、3、4、5、6、7、8、9
list1 = [i for i in range(10)]
print(list1)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# 第一个i作为后面式子的返回值
2.1.1、带if的列表推导式
需求：创建0-10的偶数列表
- range()步长实现
list1 = [i for i in range(0,10,2)]
print(list1)
# [0, 2, 4, 6, 8]
- if实现
list1 = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
print(list1)
# [0, 2, 4, 6, 8]
2.1.2、多个for循环实现列表推导式
需求：创建列表如下
[(1,0),(1,1),(1,2),(2,0),(2,1),(2,2)]
代码如下
list =[]
for i in range(1,3): #1,2
for j in range(3): #0,1,2
#列表里面追加元组
list.append((i,j))
print(list)
# [(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]
多for的列表推导式等同于for循环嵌套
list1 = [(i,j) for i in range(1,3) for j in range(3)]
print(list1)
# [(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]
2.2、字典推导式
作用：快速合并列表为字典或提取字典中的目标数据
- 创建一个字典：字典key是1-5的数字，value是这个数字的2次方
dict1 = i:i**2 for i in range(1,5)
# key: value
# 因为是字典，所以为大括号
# 1:2, 2:4, 3:9, 4:16
- 将两个列表合并为一个字典
list1 = ['name','age','gender']
list2 = ['Tom',20,'man']
dict1 = list1[i]: list2[i] for i in range(len(list1))
print(dict1)
# 'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': 'man'
- 提取字典中目标数据
counts = 'MBP': 268, 'HP': 125, 'DELL': 201, 'Lenovo': 199, 'acer': 99
#需求:提取上述电脑数量大于等于200的字典数据
counts1 = key:value for key,value in counts.items() if value >=200
print(counts1)
## 'MBP': 268, 'DELL': 201
2.3、集合推导式
需求：创建一个集合，数据为下方列表的2次方
list1 = [1,1,2]
代码如下：
list1 = [1,1,2]
set1 = i ** 2 for i in list1
print(set1)
# 1,4
# 注意：集合有数据去重功能
2.4、总结
# 列表推导式
[xx for xx in range()]
# 字典推导式
xx1 : xx2 for ... in ....
# 集合推导式
xx for xx in ...
3、函数
3.1、定义函数
def 函数名(参数):
代码1......
代码2......
.........
3.2、调用函数
函数名(参数)
-
不同需求，参数可有可无
-
在python中，函数必须先定义后使用
3.3、函数的注意事项
-
函数先定义后调用，如果先调用会报错
-
如果没有调用函数，函数里面的代码不会执行
-
当调用函数的时候，解释器回到定义函数的地方去执行下方缩进的代码，当这些代码执行完，回到调用函数的地方继续向下执行，定义函数的时候，函数体内部缩进的代码并没有执行
3.4、函数的参数
# 定义函数时同时定义了接收用户数据的参数a和b，a和b是形参
def add_num2(a,b):
result = a + b
print(result)
# 调用函数时传入了真实的数据10和20，真实数据为实参
add_num2(10,20) # 30
3.5、函数的返回值
def buy():
return '糖'
# 使用变量保存函数返回值
goods = buy()
print(goods) # 糖
3.6、函数的说明文档
思考：如果代码多，我们是不是需要在很多代码中找到这个函数定义的位置才能看到注释？如果想更⽅
便的查看函数的作⽤怎么办？
答：函数的说明文档
语法：
def 函数名(参数)
"""说明文档的位置"""
代码
..........
- 查看函数的说明文档
help(函数名)
- 案例
def sum_num(a, b):
"""求和函数"""
return a + b
help(sum_num)
3.7、函数的嵌套使用
- 打印一条横线
def print_line():
print('-' * 20)
print_line()
- 打印多条横线
def print_line():
print('-' * 20)
def print_lines(num):
i = 0
while i < num:
print_line()
i += 1
print_lines(5)
4、函数提高
4.1、变量作用域
变量作用域指的是变量⽣效的范围，主要分为两类：局部变量和全局变量
4.1.1、局部变量
所谓局部变量是定义在函数体内部的变量，即只在函数体内部生效
def testA():
a = 100
print(a)
testA() # 100
print(a) # 报错 name 'a' is not defined
-
变量a是定义在 testA 函数内部的变量，在函数外部访问则立即报错
-
局部变量的作用：在函数体内部，临时保存数据，即当函数调用完成后，则销毁局部变量。
4.1.2、全局变量
所谓全局变量，指的是在函数体内、外都能⽣效的变量
思考：如果有⼀个数据，在函数A和函数B中都要使⽤，该怎么办？
答：将这个数据存储在⼀个全局变量里面。
# 定义全局变量a
a = 100
def testA():
print(a) #访问全局变量a，并打印变量a存储的数据
def testB():
print(a) #访问全局变量a，并打印变量a存储的数据
testA() #100
testB() #100
思考： testB 函数需求修改变量a的值为200，如何修改程序？
# 定义全局变量a
a = 100
def testA():
print(a)
def testB():
# 这里是定义了一个局部变量a
a = 200
print(a)
testA() #100
testB() #200
print(f'全局变量a=a') #全局变量a =100
思考：在testB函数内部的 a = 200 中的变量a是修改全局变量a 吗？
答：最后一行得到a的数据是100，仍然是定义全局变量a时候的值，没有返回testB函数内部的200
综上：testB函数内部的 a = 200是定义了一个局部变量
思考：如何在函数体内部修改全局变量？
# 定义全局变量a
a = 100
def testA():
print(a)
def testB():
# global 关键字声明 a 是全局变量
global a
a = 200
print(a)
testA() #100
testB() #200
print(f'全局变量a=a') #全局变量a =200
4.2、多函数程序执行
一般实际开发中，一个程序往往由多个函数组成，并且多个函数共享某些数据
- 共享全局变量
# 1. 定义全局变量
glo_num = 0
def test1():
# 声明 glo_num 是全局变量
global glo_num
# 修改全局变量
glo_num = 100
def test2():
# 调⽤test1函数中修改后的全局变量
print(glo_num)
# 2. 调⽤test1函数,执⾏函数内部代码:声明和修改全局变量
test1()
# 3. 调⽤test2函数,执⾏函数内部代码:打印
test2() # 100
- 返回值作为参数传递
def test1():
return 50
def test2(num):
print(num)
# 1. 保存函数test1的返回值
result = test1()
# 2.将函数返回值所在变量作为参数传递到test2函数
test2(result) # 50
4.3、函数的返回值
def return_num():
return 1
return 2
result = return_num()
print(result) # 1
如果一个函数有两个return，只会执行第一个return，原因是因为return可以退出当前函数，导致return下⽅的代码不执⾏
def return_num():
return 1, 2
result = return_num()
print(result) # (1, 2)
注意：
-
return a ，b 写法，返回多个数据的时候，默认是元组类型
-
return 后面可以连接列表，元组或字典，以返回多个值
4.4、函数的参数
4.4.1、位置参数
位置参数：调⽤函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。
def user_info(name,age,gender):
print(f'您的名字是name,年龄是age,性别是gender')
user_info('TOM',20,'男')
注意：传递和定义参数的顺序及个数必须⼀致
4.4.2、关键字参数
函数调用，通过“键=值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使⽤，同时也清除了参数的顺序需求。
def user_info(name,age,gender)
print(f'您的名字是<以上是关于Python核心编程总结(二公共操作与函数加强)的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章