公司禁止JOIN查询怎么办?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了公司禁止JOIN查询怎么办?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
场景
很多公司(特别是做电商的)其实都是不允许多表关联查询的,或者严格控制关联的表数量,比如最多关联2、3张表。此时,如果某个需求又确实需要进行关联查询怎么办呢?
比如前端有个页面:
很明显,这个页面字段来自两张表:
- t_product
- t_user
正常来说,直接这样写SQL即可:
SELECT p.id, p.product_name, p.price, u.user_name, u.user_age
FROM t_product p
LEFT JOIN t_user u ON p.user_id=u.id;
但上面说了,不能关联查询。
解决方案
作为替代方案,可以先从t_product表查出10条数据到内存(t_product作为主表),然后取出10条数据的uid,再调用UserService#listUser(uids),得到对应的userList。此时内存中有10条product,也有10条user,匹配组合即可。
public List<ProductExtendsTO> getList(Integer page, Integer pageSize)
// 1.查询Product
List<Product> productList = listProduct(page, pageSize);
// 2.取出里面的所有uid
List<Long> uids = productList.stream()
.map(Product::getUid)
.collect(Collectors.toList());
// 3.查出userList
List<User> userList = listUser(uids);
// 4.把List转成Map
Map<Long, User> userMap = new HashMap<Long, User>();
for(userList : user)
userMap.put(user.getId(), user);
// 组合并返回数据
List<ProductExtendsTO> result = new ArrayList<>();
productList.foreach(product->
ProductExtendsTO productExtends = new ProductExtendsTO();
BeanUtils.copyProperties(product, productExtends);
// 根据product的uid从userMap获取user(此处省略user null判断)
User user = userMap.get(product.getUid());
productExtends.setUserAge(user.getUserAge());
productExtends.setUserName(user.getUserName());
result.add(productExtends);
);
return result;
上面的代码可以优化为(主要第4点):
public List<ProductExtendsTO> getList(Integer page, Integer pageSize)
// 1.查询Product
List<Product> productList = listProduct(page, pageSize);
// 2.取出里面的所有uid
List<Long> uids = productList.stream()
.map(Product::getUid)
.collect(Collectors.toList());
// 3.查出userList
List<User> userList = listUser(uids);
// 4.把List转成Map(优化了这里)
Map<Long, User> userMap = userList.stream()
.collect(Collectors.toMap(User::getId(), user->user));
// 组合并返回数据
List<ProductExtendsTO> result = new ArrayList<>();
productList.foreach(product->
ProductExtendsTO productExtends = new ProductExtendsTO();
BeanUtils.copyProperties(product, productExtends);
// 根据product的uid从userMap获取user(此处省略user null判断)
User user = userMap.get(product.getUid());
productExtends.setUserAge(user.getUserAge());
productExtends.setUserName(user.getUserName());
result.add(productExtends);
)
return result;
代码优化:封装ConvertUtil
List转Map是非常普遍的需求,Stream API其实还是有点啰嗦(代码太长了),所以我们可以试着封装一下:
public final class ConvertUtil
private ConvertUtil()
/**
* 将List转为Map
*
* @param list 原数据
* @param keyExtractor Key的抽取规则
* @param <K> Key
* @param <V> Value
* @return
*/
public static <K, V> Map<K, V> listToMap(List<V> list,
Function<V, K> keyExtractor)
if (list == null || list.isEmpty())
return new HashMap<>();
Map<K, V> map = new HashMap<>(list.size());
for (V element : list)
// 利用keyExtractor从对象中抽取Key
K key = keyExtractor.apply(element);
// 这里默认key不能为null
if (key == null)
continue;
map.put(key, element);
return map;
除了List转Map,从List中抽取特定字段的需求也是非常普遍的,比如上面代码:
// 2.取出里面的所有uid(省略null判断)
List<Long> uids = productList.stream()
.map(Product::getUid)
.collect(Collectors.toList());
意思是从productList中抽取uids。为了复用,我们也封装一下:
public class ConvertUtil
private ConvertUtil()
/**
* 将List映射为List,比如List<Person> personList转为List<String> nameList
*
* @param originList 原数据
* @param mapper 映射规则
* @param <T> 原数据的元素类型
* @param <R> 新数据的元素类型
* @return
*/
public static <T, R> List<R> resultToList(List<T> originList,
Function<T, R> mapper)
if (list == null || list.isEmpty())
return new ArrayList<>();
List<R> newList = new ArrayList<>(originList.size());
for (T originElement : originList)
R newElement = mapper.apply(originElement);
if (newElement == null)
continue;
newList.add(newElement);
return newList;
/**
* 将List转为Map
*
* @param list 原数据
* @param keyExtractor Key的抽取规则
* @param <K> Key
* @param <V> Value
* @return
*/
public static <K, V> Map<K, V> listToMap(List<V> list,
Function<V, K> keyExtractor)
if (list == null || list.isEmpty())
return new HashMap<>();
Map<K, V> map = new HashMap<>(list.size());
for (V element : list)
K key = keyExtractor.apply(element);
if (key == null)
continue;
map.put(key, element);
return map;
上面权当抛砖引玉,大家可以基于实际需求自行扩展ConvertUtil,让它更好用。
总结:
- List转Map,重点是传入Map中Key的抽取规则,也就是KeyExtractor,用了函数式接口
- List抽取FieldList,重点也是定义字段的抽取规则,也用了函数式接口
其他解决策略
有时遇到复杂的统计报表等数据,很难通过上面“内存关联”的方式完成需求,此时可以让公司的大数据部门提供接口,直接从大数据那边获取数据。但这个并不需要我们操心:小公司适当关联查询无伤大雅,大公司一般都有大数据部门。
以上是关于公司禁止JOIN查询怎么办?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章