PgSQL批量插入测试数据
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了PgSQL批量插入测试数据相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
PgSQL批量插入测试数据
1 pgsql批量插入测试数据测试
1.1 测试准备
-- 1.创建测试表t_user
create table if not exists t_user(
id serial primary key,
user_name varchar(255),
pass_word varchar(255),
create_time date,
dr char(1)
)
-- 2.注释
comment on column t_user.id is '测试表';
comment on column t_user.user_name is '账号';
comment on column t_user.pass_word is '密码';
comment on column t_user.create_time is '创建日期';
comment on column t_user.dr is 'delete remark';
1.2 测试4种不同的批量插入测试数据效率
1.2.1 创建存储过程
-- 创建存储过程插入数据
create or replace function batch_insert_proc(num int) returns void as
$$
begin
while num > 0 loop
insert into t_user(user_name,pass_word,create_time,dr) values('username'||round(random()*num),'password'||round(random()*num),now(),0);
num = num -1;
end loop;
exception
when others then
raise exception'(%)',SQLERRM;
end;
$$ language plpgsql;
1.2.2 直接调用存储过程
-- 插入100*10000条数据
select batch_insert_proc(100*10000);
1.2.3 尝试关闭自动提交调用存储过程
-- 也可以使用set autocommit off关闭自动提交
START TRANSACTION;
select batch_insert_proc(100*10000);
commit;
1.2.4 直接使用插入语句
insert into t_user select generate_series(1,100*10000),'username'||round(random()*1000000),'password'||round(random()*1000000),now(),0;
1.2.5 直接使用插入语句并关闭自动提交
start transaction;
insert into t_user select generate_series(1,100*10000),'username'||round(random()*1000000),'password'||round(random()*1000000),now(),0;
commit;
1.3 测试复制表效率
1.3.1 导出导入数据文件并使用copy复制
-- 导出数据到文件(100*10000条记录)
copy t_user to 'E:\\\\sql\\\\user.sql';
-- 复制表结构
create table t_user_copy as (select * from t_user limit 0);
-- 从数据文件copy数据到新表
copy t_user_copy from 'E:\\\\sql\\\\user.sql';
1.3.2 直接使用sql语句复制
-- 测试2:直接复制表结构及数据(100W耗时3.445秒)
create table t_user_copy as (select * from t_user);
1.4 总结
1、插入测试数据直接使用2.4,复制表数据使用copy即可。
2、postgresql在function不能用start transaction, commit 或rollback,因为函数中的事务其实就是begin…exception.end块。所有你如果要写事务,请直接用begin…exception…end就够了,这也说明了为什么上面开启事务,或者换种说法关闭自动提交根本就没有提升批量插入数据的性能,但是copy确实对性能提升有一定帮助。
3、postgresql在函数(存储过程)中引入了异常的概念,即begin…exception…end块,这里有三种情况,第一种:这个函数体的结构就是一个全局的begin…exception…end块(后文简称bee块),可以把bee块理解为一个事务,当这个函数体,即全局事务出现异常,则全部rollback。第二种情况:如果在某个子bee块中出现异常,则该bee块会回滚,但是不会影响其它bee块。感觉pgsql在函数这块得些细节整得有点晦涩难懂。
2 postgres 使用存储过程批量插入数据
create or replace function creatData2() returns
boolean AS
$BODY$
declare ii integer;
begin
II:=1;
FOR ii IN 1..10000000 LOOP
INSERT INTO ipm_model_history_data (res_model, res_id) VALUES (116, ii);
end loop;
return true;
end;
$BODY$
LANGUAGE plpgsql;
select * from creatData2() as tab;
create or replace function creatData2() returns
boolean AS
$BODY$
declare ii integer;
begin
II:=1;
FOR ii IN 1000..2000 LOOP
INSERT INTO "t_member_score_item2"("member_score_item_id", "member_code", "score_type", "score", "sys_no", "remark", "insert_time", "insert_oper", "update_time", "update_oper") VALUES
(ii, '01862204522573', '06', '100.000000', '04', NULL, now(), 'mv', now(), 'mv');
end loop;
return true;
end;
$BODY$
LANGUAGE plpgsql;
select * from creatData2() as tab;
select * from t_member_score_item2
3 pgsql 批量插入数据(含数组使用)
do $$
declare
i integer; -- 定义使用变量
testArr varchar array; -- 数组定义
begin -- 开始
i :=2200;
testArr := array['张三','李四','王五','六七'];
for index in 1..array_length(testArr, 1) loop -- 循环开始
INSERT INTO public.wares (id,w_name,w_alias,w_unit,w_cost,w_sellprice,w_minnum,w_maxnum,w_description,w_purchase_date,s_id,w_vaild_date,remark,valid_flag,create_date,creator,update_date,updater) VALUES
(i,testArr[index],testArr[index],'斤',4.000,3.400,20.000,20.000,NULL, now(),NULL,now(),NULL,'1',now(),'管理员',NULL,NULL);
i = i+1;
end loop; -- 循环结束
end $$;
4 postgreSQL数据库 实现向表中快速插入1000000条数据
create table tbl_test (id int, info text, c_time timestamp);
--随机字母
select chr(int4(random()*26)+65);
--随机4位字母
select repeat( chr(int4(random()*26)+65),4);
--随机数字 十位不超过6的两位数
select (random()*(6^2))::integer;
--三位数
select (random()*(10^3))::integer;
insert into t_test SELECT generate_series(1,10000) as key,repeat( chr(int4(random()*26)+65),4), (random()*(6^2))::integer,null,(random()*(10^4))::integer;
5 批量插入
批量插入是指一次性插入多条数据,主要用于提升数据插入效率,PostgreSQL有多种方法实现批量插入。
5.1 方式一:INSERT INTO…SELECT…
通过表数据或函数批量插入,语法如下:
INSERT INTO table_name SELECT...FROM source_table
比如创建一张表结构和user_ini相同的表并插入user_ini表的全量数据,代码如下所示:
mydb=> CREATE TABLE tbl_batch1(user_id int8,user_name text);
CREATE TABLE
mydb=> INSERT INTO tbl_batch1(user_id,user_name) SELECT user_id,user_name FROM user_ini;
INSERT 0 1000000
以上示例将表user_ini的user_id、user_name字段所有数据插入表tbl_batch1,也可以插入一部分数据,插入时指定where 条件即可。 通过函数进行批量插入,如下所示:
mydb=> CREATE TABLE tbl_batch2 (id int4,info text);
CREATE TABLE
mydb=> INSERT INTO tbl_batch2(id,info)
SELECT generate_series(1,5),'batch2';
INSERT 0 5
通过SELECT表数据批量插入的方式大多关系型数据库都支持,接下来看看PostgreSQL支持的其他批量插入方式。
5.2 方式二:INSERT INTO VALUES(), (),…()
PostgreSQL的另一种支持批量插入的方法为在一条 INSERT语句中通过VALUES关键字插入多条记录,通过一个 例子就很容易理解,如下所示:
mydb=> CREATE TABLE tbl_batch3(id int4,info text);
CREATE TABLE
mydb=> INSERT INTO tbl_batch3(id,info) VALUES (1,'a'),(2,'b'),(3,'c');
INSERT 0 3
数据如下所示:
mydb=> SELECT * FROM tbl_batch3;
id | info
-------+------
1 | a
2 | b
3 | c
(3 rows)
这种批量插入方式非常独特,一条SQL插入多行数据,相 比一条SQL插入一条数据的方式能减少和数据库的交互,减少数据库WAL(Write-Ahead Logging)日志的生成,提升插入效率,通常很少有开发人员了解PostgreSQL的这种批量插入方 式。
5.3 方式三:COPY或\\COPY元命令
前面介绍了psql导入、导出表数据,使用的是COPY命令或\\copy元命令,copy或\\copy元命令能够将一定格式的文件数据导入到数据库中,相比INSERT命令插入效率更高,通常大数据量的文件导入一般在数据库服务端主机通过PostgreSQL 超级用户使用COPY命令导入,下面通过一个例子简单看看 COPY命令的效率,测试机为一台物理机上的虚机,配置为4核CPU,8GB内存。 首先创建一张测试表并插入一千万数据,如下所示:
mydb=> CREATE TABLE tbl_batch4( id int4, info text, create_time timestamp(6) with time zone default clock_timestamp());
CREATE TABLE
mydb=> INSERT INTO tbl_batch4(id,info) SELECT n,n||'_batch4' FROM generate_series(1,10000000) n;
INSERT 0 10000000
以上示例通过INSERT插入一千万数据,将一千万数据导出到文件,如下所示:
[postgres@pghost1 ~]$ psql mydb postgres
psql (10.0)
Type "help" for help.
mydb=# \\timing
Timing is on.
mydb=# COPY pguser.tbl_batch4 TO '/home/pg10/tbl_batch4.txt';
COPY 10000000
Time: 6575.787 ms (00:06.576)
一千万数据导出花了6575毫秒,之后清空表tbl_batch4并将文件tbl_batch4.txt的一千万数据导入到表中,如下所示:
mydb=# TRUNCATE TABLE pguser.tbl_batch4;
TRUNCATE TABLE
mydb=# COPY pguser.tbl_batch4 FROM '/home/pg10/tbl_batch4.txt';
COPY 10000000
Time: 15663.834 ms (00:15.664)
一千万数据通过COPY命令导入执行时间为15663毫秒。
以上是关于PgSQL批量插入测试数据的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
007.PGSQL-python读取txt文件,将数据转化为dataFrame,dataFrame数据插入到pgsql; dataframe去掉索引,指定列为索引;python读取pgsql数据,读取