阿里内部资料,10W字总结JAVA面试题-Dubbo篇
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了阿里内部资料,10W字总结JAVA面试题-Dubbo篇相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
目录
4、注册中心挂了,consumer 还能不能调用 provider?
9、说说 Dubbo 与 Spring Cloud 的区别?
其实关于 Dubbo 的面试题,我觉得最好的文档应该还是官网,因为官网有中文版,照顾了很多阅读英文文档吃力的小伙伴。但是官网内容挺多的,于是这里就结合官网和平时面试被问的相对较多 的题目整理了一下。
1、 说说一次 Dubbo 服务请求流程?
基本工作流程:
上图中角色说明:
2、说说 Dubbo 工作原理
工作原理分 10 层:
第一层:service 层,接口层,给服务提供者和消费者来实现的(留给开发人员来实现);
第二层:config 层,配置层,主要是对 Dubbo 进行各种配置的,Dubbo 相关配置;
第三层:proxy 层,服务代理层,透明生成客户端的 stub 和服务单的 skeleton,调用的是接口,实现类没有,所以得生成代理,代理之间再进行网络通讯、负责均衡等;
第四层:registry 层,服务注册层,负责服务的注册与发现;
第五层:cluster 层,集群层,封装多个服务提供者的路由以及负载均衡,将多个实例组合成一个服务;
第六层:monitor 层,监控层,对 rpc 接口的调用次数和调用时间进行监控; 第七层:protocol 层,远程调用层,封装 rpc 调用;
第八层:exchange 层,信息交换层,封装请求响应模式,同步转异步; 第九层:transport 层,网络传输层,抽象 mina 和 netty 为统一接口; 第十层:serialize 层,数据序列化层。
这是个很坑爹的面试题,但是很多面试官又喜欢问,你真的要背么?你能背那还是不错的,我建议 不要背,你就想想 Dubbo 服务调用过程中应该会涉及到哪些技术,把这些技术串起来就 OK 了。
面试扩散
如果让你设计一个 RPC 框架,你会怎么做?其实你就把上面这个工作原理中涉及的到技术点总结一下就行了。
3、Dubbo 支持哪些协议?
还有三种,混个眼熟就行:Memcached 协议、Redis 协议、Rest 协议。上图基本上把序列化的方式也罗列出来了。
详细请参考:Dubbo 官网:http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/user/references/protocol/dubbo.html。
4、注册中心挂了,consumer 还能不能调用 provider?
可以。因为刚开始初始化的时候,consumer 会将需要的所有提供者的地址等信息拉取到本地缓存,所以注册中心挂了可以继续通信。但是 provider 挂了,那就没法调用了。
关键字:consumer 本地缓存服务列表。
5、怎么实现动态感知服务下线的呢?
服务订阅通常有 pull 和 push 两种方式:
pull 模式需要客户端定时向注册中心拉取配置;
push 模式采用注册中心主动推送数据给客户端。
Dubbo ZooKeeper 注册中心采用是事件通知与客户端拉取方式。服务第一次订阅的时候将会拉取对应目录下全量数据,然后在订阅的节点注册一个 watcher。一旦目录节点下发生任何数据变化,
ZooKeeper 将会通过 watcher 通知客户端。客户端接到通知,将会重新拉取该目录下全量数据, 并重新注册 watcher。利用这个模式,Dubbo 服务就可以做到服务的动态发现。
注意:ZooKeeper 提供了“心跳检测”功能,它会定时向各个服务提供者发送一个请求(实际上建立的是一个 socket 长连接),如果长期没有响应,服务中心就认为该服务提供者已经“挂了”,并将其剔除。
6、Dubbo 负载均衡策略?
- 随机(默认):随机来轮训:一个一个来
- 活跃度:机器活跃度来负载
- 一致性 hash:落到同一台机器上
7、 Dubbo 容错策略
failover cluster 模式
provider 宕机重试以后,请求会分到其他的 provider 上,默认两次,可以手动设置重试次数,建议把写操作重试次数设置成 0。
failback 模式
失败自动恢复会在调用失败后,返回一个空结果给服务消费者。并通过定时任务对失败的调用进行 重试,适合执行消息通知等操作。
failfast cluster 模式
快速失败只会进行一次调用,失败后立即抛出异常。适用于幂等操作、写操作,类似于 failover
cluster 模式中重试次数设置为 0 的情况。
failsafe cluster 模式
失败安全是指,当调用过程中出现异常时,仅会打印异常,而不会抛出异常。适用于写入审计日志 等操作。
forking cluster 模式
并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。可通过
broadcacst cluster 模式
来设置最大并行数。
广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志 等本地资源信息。
8、Dubbo 动态代理策略有哪些?
默认使用 javassist 动态字节码生成,创建代理类,但是可以通过 SPI 扩展机制配置自己的动态代理策略。
9、说说 Dubbo 与 Spring Cloud 的区别?
这是很多面试官喜欢问的问题,本人认为其实他们没什么关联之处,但是硬是要问区别,那就说说 吧。
回答的时候主要围绕着四个关键点来说:通信方式、注册中心、监控、断路器,其余像 Spring 分布式配置、服务网关肯定得知道。
通信方式
Dubbo 使用的是 RPC 通信;Spring Cloud 使用的是 HTTP RestFul 方式。
注册中心
Dubbo 使用 ZooKeeper(官方推荐),还有 Redis、Multicast、Simple 注册中心,但不推荐。;
Spring Cloud 使用的是 Spring Cloud Netflix Eureka。
监控
Dubbo 使用的是 Dubbo-monitor;Spring Cloud 使用的是 Spring Boot admin。
断路器
Dubbo 在断路器这方面还不完善,Spring Cloud 使用的是 Spring Cloud Netflix Hystrix。分布式配置、网关服务、服务跟踪、消息总线、批量任务等。
Dubbo 目前可以说还是空白,而 Spring Cloud 都有相应的组件来支撑。
10、Zookeeper 和 Dubbo 的关系?
Zookeeper的作用
zookeeper用来注册服务和进行负载均衡,哪一个服务由哪一个机器来提供必需让调用者知道,简 单来说就是ip地址和服务名称的对应关系。当然也可以通过硬编码的方式把这种对应关系在调用方 业务代码中实现,但是如果提供服务的机器挂掉调用者无法知晓,如果不更改代码会继续请求挂掉 的机器提供服务。zookeeper通过心跳机制可以检测挂掉的机器并将挂掉机器的ip和服务对应关系 从列表中删除。至于支持高并发,简单来说就是横向扩展,在不更改代码的情况通过添加机器来提 高运算能力。通过添加新的机器向zookeeper注册服务,服务的提供者多了能服务的客户就多了。
dubbo
是管理中间层的工具,在业务层到数据仓库间有非常多服务的接入和服务提供者需要调度,dubbo 提供一个框架解决这个问题。 注意这里的dubbo只是一个框架,至于你架子上放什么是完全取决于你的,就像一个汽车骨架,你需要配你的轮子引擎。这个框架中要完成调度必须要有一个分布式的 注册中心,储存所有服务的元数据,你可以用zk,也可以用别的,只是大家都用zk。
zookeeper和dubbo的关系
Dubbo 的将注册中心进行抽象,它可以外接不同的存储媒介给注册中心提供服务,有ZooKeeper,Memcached,Redis 等。
引入了 ZooKeeper 作为存储媒介,也就把 ZooKeeper 的特性引进来。首先是负载均衡,单注册中心的承载能力是有限的,在流量达到一定程度的时 候就需要分流,负载均衡就是为了分流而存在的,一个 ZooKeeper 群配合相应的 Web 应用就可以很容易达到负载均衡;资源同步,单单有负载均衡还不 够,节点之间的数据和资源需要同步,ZooKeeper 集群就天然具备有这样的功能;命名 服务,将树状结构用于维护全局的服务地址列表,服务提供者在启动 的时候,向 ZooKeeper 上的指定节点 /dubbo/$serviceName/providers 目录下写入自己的 URL 地址,这个操作就完成了服务的发布。 其他特性还有 Mast 选举,分布式锁等。
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