24数据可视化:基于 Echarts + Python 动态实时大屏范例 - HTTP & WebSocket 网络传输协议

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了24数据可视化:基于 Echarts + Python 动态实时大屏范例 - HTTP & WebSocket 网络传输协议相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

目录

WebSocket

握手协议

优点

效果展示

一、 确定需求方案

1、确定产品上线部署的屏幕分辨率

2、部署方式 

二、整体架构设计

三、编码实现 (基于篇幅及可读性考虑,此处展示部分关键代码)

1、前端html代码 - 页面整体布局 

2、前端JS代码 - Echarts option设置

3、 前端WebSocket通信

(1)建立连接

(2)连接建立成功事件

(3)监听数据事件

(4)连接断开事件

4、前端 Echarts 更新 option 中3个图表的data

5、后端python实现的httpserver服务代码

6、后端python实现的WebSocket服务代码

(1)响应客户端消息,统一为json格式

(2)主动发送消息给客户端

四、上线运行效果

五、启动命令

六、源码下载

更多精彩案例


写在前面,最近收到了小伙伴们的问题,大屏的数据传输可否不是客户端去http get获取,而是由服务器端主动推送,那要怎么实现那? 答:websocket协议。本案例讲述了 HTTP GET  Web Socket 两种获取数据的方式。

之前小伙伴们建议我出一些视频课程来学习Echarts,这样可以更快上手,所以我就追星赶月的录制了《Echart-0基础入门》系列课程(共14节课) ,希望小伙伴们多多支持。

话不多说,开始分享干货,欢迎讨论!QQ微信同号: 6550523

WebSocket

WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议。WebSocket通信协议于2011年被IETF定为标准RFC 6455,并由RFC7936补充规范。WebSocket API也被W3C定为标准。

很多网站为了实现推送技术,所用的技术都是轮询。轮询是在特定的的时间间隔(如每1秒),由浏览器对服务器发出HTTP请求,然后由服务器返回最新的数据给客户端的浏览器。这种传统的模式带来很明显的缺点,即浏览器需要不断的向服务器发出请求,然而HTTP请求可能包含较长的头部,其中真正有效的数据可能只是很小的一部分,显然这样会浪费很多的带宽等资源。

在这种情况下,HTML5定义了WebSocket协议,能更好的节省服务器资源和带宽,并且能够更实时地进行通讯。

握手协议

  • WebSocket 是独立的、创建在 TCP 上的协议。
  • Websocket 通过HTTP/1.1 协议的101状态码进行握手。
  • 为了创建Websocket连接,需要通过浏览器发出请求,之后服务器进行回应,这个过程通常称为“握手”(handshaking)。

优点

  • 较少的控制开销。在连接创建后,服务器和客户端之间交换数据时,用于协议控制的数据包头部相对较小。在不包含扩展的情况下,对于服务器到客户端的内容,此头部大小只有2至10字节(和数据包长度有关);对于客户端到服务器的内容,此头部还需要加上额外的4字节的掩码。相对于HTTP请求每次都要携带完整的头部,此项开销显著减少。
  • 更强的实时性。由于协议是全双工的,所以服务器可以随时主动给客户端下发数据。
  • 保持连接状态。与HTTP不同的是,Websocket需要先创建连接,这就使得其成为一种有状态的协议,之后通信时可以省略部分状态信息。而HTTP请求可能需要在每个请求都携带状态信息(如身份认证等)。

效果展示

 

一、 确定需求方案

1、确定产品上线部署的屏幕分辨率

根据电脑分辨率屏幕自适应显示,F11全屏查看;

2、部署方式 

B/S方式:支持Windows、Linux、Mac等各种主流操作系统;支持主流浏览器Chrome,Microsoft Edge,360等;服务器采用python语言编写,配置下python依赖即可。

二、整体架构设计

  1. 前端Echarts开源库:使用WebStorm编辑器;
  2. 后端 http服务器:基于 Python 实现,使用Pycharm或VSCode编辑器;
  3. 数据传输格式:JSON;
  4. 数据源类型:JSON文件。实际开发需求中,支持定制HTTP API接口方式或其它各种类型数据库,如PostgreSQL、mysql、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite、Excel表格等。
  5. 数据更新方式:采用http get 轮询方式 和 WebSocket 推送方式。在实际开发需求中,采用后端数据实时更新,实时推送到前端这种方式具有实用性;

三、编码实现 (基于篇幅及可读性考虑,此处展示部分关键代码)

1、前端html代码 - 页面整体布局 


<body style="background-color:#21202e">
 
    <div class="container_fluid">
        <div class="row_fluid" id="vue_app">
 
            <div style="padding:2px; background-color:#292835;" class="col-xs-12 col-md-12">
                <div style="padding: 0 0" class="col-xs-12 col-md-4">
                    <dv-decoration-1 style="width:80%;height:8%;" />
                </div>
                <div style="padding: 0 0;text-align: center;" class="col-xs-12 col-md-4">
                    <div style="padding: 0; height:8%;" ><h3 id="container_0" style="color:#17c0ff; " ></h3></div>
                </div>
                <div style="padding: 0 0; text-align: right;" class="col-xs-12 col-md-4">
                    <dv-decoration-1 style="width:80%;height:8%;" />
                </div>
            </div>
 
            <div style="padding:0;" class="col-xs-12 col-md-4">
                <div style="padding:2px;" class="col-xs-12 col-md-6">
                    <div style="padding:5%; height:26%; background-color:#292835; " id="container_1"></div>
                </div>
 
                <div style="padding:2px;" class="col-xs-12 col-md-6">
                    <div style="padding: 5%; height:26%;background-color:#292835;" id="container_2"></div>
                </div>
 
                <div style="padding:2px;" class="col-xs-12 col-md-6">
                    <div style="padding: 5%; height:26%; background-color:#292835;" id="container_3"></div>
                </div>
 
                <div style="padding:2px;" class="col-xs-12 col-md-6">
                    <div style="padding: 5%; height:26%; background-color:#292835;" id="container_4"></div>
                </div>
            </div>
 
            <div style="padding:0px;" class="col-xs-12 col-md-4">
                <div style="padding:2px; " class="col-xs-12 col-md-12">
                    <div style="padding:3%; height:52.8%; background-color:#292835; " id="container_5"></div>
                </div>
            </div>
 
            <div style="padding: 0;" class="col-xs-12 col-md-4">
                <!-- <div style="padding: 2px; " class="col-xs-12 col-md-12">
                    <div style="padding:5%; height:26%;background-color:#292835;" id="container_6"></div>
                </div> -->
 
                <div style="padding: 2px; " class="col-xs-12 col-md-12">
                    <div style="padding:5%;height:52.8%;background-color:#292835;" id="container_7"></div>
                </div>
            </div>
 
            <div style="padding:0;" class="col-xs-12 col-md-12">
                <div style="padding:2px;" class="col-xs-12 col-md-2">
                    <div style="padding: 5%; height:40%;background-color:#292835;" id="container_8"></div>
                </div>
 
                <div style="padding:2px;" class="col-xs-12 col-md-2">
                    <div style="padding: 5%;height:40%;background-color:#292835;" id="container_9"></div>
                </div>
 
                <div style="padding:2px;" class="col-xs-12 col-md-2">
                    <div style="padding: 5%;height:40%;background-color:#292835;" id="container_10"></div>
                </div>
 
                <div style="padding:2px;" class="col-xs-12 col-md-3">
                    <div style="padding: 5%;height:40%;background-color:#292835;" id="container_11"></div>
                </div>
 
                <div style="padding:2px;" class="col-xs-12 col-md-3">
                    <div style="padding: 5%;height:40%;background-color:#292835;" id="container_12"></div>
                </div>
            </div>
 
        </div>
    </div>
</body>

2、前端JS代码 - Echarts option设置


option = 
    title: 
        text: '微信公众号',
        left: 'left',
        textStyle: 
            color: '#17c0ff',
            fontSize: '12'
        
    ,
    tooltip: 
        trigger: 'axis',
        axisPointer: 
            type: 'cross',
            label: 
                backgroundColor: '#6a7985'
            
        
    ,
    legend: 
        data: ['总粉丝数', '活跃粉丝数', '昨日净增粉丝数'],
        top: '10%',
        left: 'center',
        textStyle: 
            color: '#fff'
        ,
    ,
    toolbox: 
        feature: 
            saveAsImage: 
        
    ,
    grid: 
        left: '3%',
        right: '4%',
        bottom: '3%',
        top: '35%',
        containLabel: true
    ,
    xAxis: [
        
            type: 'category',
            boundaryGap: false,
            data: ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
        
    ],
    yAxis: [
        
            type: 'value'
        
    ],
    series: [
        
            name: '昨日净增粉丝数',
            type: 'line',
            stack: '总量',
            areaStyle: ,
            emphasis: 
                focus: 'series'
            ,
            data: []
        ,
        
            name: '活跃粉丝数',
            type: 'line',
            stack: '总量',
            areaStyle: ,
            emphasis: 
                focus: 'series'
            ,
            data:[]
        ,
        
            name: '总粉丝数',
            type: 'line',
            stack: '总量',
            label: 
                show: true,
                position: 'top'
            ,
            areaStyle: ,
            emphasis: 
                focus: 'series'
            ,
            data: []
        
    ]
;

3、 前端WebSocket通信

微信公众号 模块(area_stack.js) 图表使用了WebSocket方式主动推送数据到前端

(1)建立连接

 // 第2种 web socket 方式:  Echarts area_stacked
    var ws = new WebSocket('ws://127.0.0.1:8888');

(2)连接建立成功事件

  // 建立 web socket 连接成功触发事件
    ws.onopen = function () 
        // 连接成功后发送登录消息
        login = "req":"login","id":"wsdemo"
        ws.send(JSON.stringify(login));
    ;

(3)监听数据事件


    //接收消息的回调方法
    ws.onmessage = function (event) 
        //解析成 json
        data = JSON.parse(event.data)
        console.log(data.rsp, data.data);
        //更新echarts图表
        if(data.rsp == 'area_stacked') 
            wsSetOption_12(data.data);
        
    

(4)连接断开事件

    //断开 web socket 连接成功触发事件
    ws.onclose = function () 
        ws.close();
    ;
);

4、前端 Echarts 更新 option 中3个图表的data

function wsSetOption_12(data) 
    console.log(data.length)
    var myChart = echarts.init(document.getElementById(idContainer_12));
    myChart.setOption(
        series: [ data: data[0] ,  data: data[1] ,  data: data[2] ],
    );

5、后端python实现的httpserver服务代码

def HttpServer():
    try:
        server = HTTPServer((ip, port), MyRequestHandler)
        listen = "http://%s:%d" % (ip, port)
        print("服务器监听地址: ", listen)
        server.serve_forever()
    except ValueError as e:
        print("Exception", e)
        server.socket.close()

6、后端python实现的WebSocket服务代码

# 监听ip ,端口 注册 ws_on 函数
async def main():
    async with serve(ws_on, "127.0.0.1", 8888):
        await asyncio.Future()  # run forever

(1)响应客户端消息,统一为json格式

async def ws_on(ws):
    async for message in ws:
        data = json.loads(message)
        print("服务器收到消息:", data)

        # 登录验证后对连接做标记, 保存到 websockets_list 字典中
        if data["req"] == "login":
            id = data["id"]
            print("客户端登录: ", id)
            websockets_list[id] = ws
        # 处理其他数据
        else:
            handle(data)

        data["rsp"] = "ok"
        await ws.send("服务器响应消息:" + json.dumps(data))
        print("服务器响应消息:", data)

(2)主动发送消息给客户端

async def ws_send():
    while 1:
        ws= None
        data = 
        try:
            ws = websockets_list[id_wsdemo]
            data["rsp"] = "area_stacked"
            data["data"] = get_json("myjson/area_stacked.json")
            await ws.send(json.dumps(data))
            print("已发送:", data)
        except Exception as e:
            print("不存在的websocket:", e)

        await asyncio.sleep(2)

四、上线运行效果

五、启动命令

<!-- 启动server命令 -->
python httpserver.py 

<!-- 浏览器中输入网址查看大屏(端口为 httpserver.py 中的 port 参数定义) -->
http://localhost:88xx 

<!-- 更多资料参考我的博客主页  -->
https://yydatav.blog.csdn.net/

<!-- 更多案例参考 -->
https://blog.csdn.net/lildkdkdkjf/article/details/120705616

六、源码下载

24【源码】数据可视化:基于Echarts+Python动态实时大屏范例-WebSocket协议.zip-企业管理文档类资源-CSDN下载

注:源码包括python的httpserver + Websocket  + ECharts

本次分享结束,欢迎讨论!QQ微信同号: 6550523

更多精彩案例

YYDatav的数据可视化《精彩案例汇总》_YYDataV的博客-CSDN博客

以上是关于24数据可视化:基于 Echarts + Python 动态实时大屏范例 - HTTP & WebSocket 网络传输协议的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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基于VUE + Echarts 实现可视化数据大屏文化大数据

基于VUE + Echarts 实现可视化数据大屏消防大数据

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基于 HTML+ECharts 实现的大数据可视化平台模板(含源码)

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