算力网络算力网络的时代背景

Posted 2022-01-04 从善若水

本人就职于国际知名终端厂商，负责modem芯片研发。
在5G早期负责终端数据业务层、核心网相关的开发工作，目前牵头6G算力网络技术标准研究。


博客内容主要围绕：
       5G协议讲解
       算力网络讲解（云计算，边缘计算，端计算）
       高级C语言讲解
       Rust语言讲解

文章目录

• 算力网络的时代背景
• • 🌏碳中和
  • 🚙算力网络的应用场景
  • • 1️⃣汽车厂商的3D模型
    • 2️⃣来自终端的闲散计算资源
• 总结

历史文章：算力网络是什么？

算力网络的时代背景

       2021年7月14日，欧盟委员会针对气候、能源、交通和税收政策通过了一系列建议，目的是到2030年将温室气体排放量与1990年的排放水平相比减少55%。要想在2050年之前成为世界上第一个气候中立的大陆，并使欧洲绿色协议成为现实，在未来的十年实现这些减排是至关重要的。

       在全世界数据中心的能源消耗非常高。对于不同的云服务提供商来说，为了给客户带来更好的服务体验，提供覆盖范围更广、延迟更低的服务，需要建立更多的数据中心，这将导致更高的能源消耗和经济成本。考虑到这一点，最有效的方法是利用现有的数据中心，而不是建立新的数据中心。

🌏碳中和

控制碳排放：

• 重新使用已有的资源：将不同的云服务供应商连系起来；
• 收集未使用的资源：利用闲散的计算资源。例如，个人终端设备，PC，手机等。

🚙算力网络的应用场景

1️⃣汽车厂商的3D模型

汽车工厂经常需要3D模型进行安全测试，但是3D模型的生成以及仿真都需要使用大量的计算资源。

对于那些没有个人数据中心的汽车生产商来说就需要和云服务供应商合作，使用云服务供应商的数据中心进行计算，这种场景下我们需要考虑以下需求：

• 汽车生产商与数据中心的距离；
• 不同数据中心的计算能力；
• 不同数据中心的任务分发。

面临的挑战：

• 对于单个云服务供应商来说其数据中心的数量是有限的，或者说计算能力是有限的；
• 不同云服务供应商之间几乎不支持任务共享。

通过算力网络，可以解决上面的挑战，满足用户需求👇

上图中：

• 云服务供应商1 ：数据中心1、数据中心3；
• 云服务供应商2 ：数据中心2；
• 云服务供应商3 ：数据中心4；
• t1，t2，t3，t4的网络和处理时延都小于y。

2️⃣来自终端的闲散计算资源

       一些拥有计算能力的终端设备，一般在深夜都不会使用。可以通过收集这些未使用的闲散计算资源，并分发一些计算任务给这些终端设备。

总结

       网络作为连接用户、数据、服务的主动脉，与算力结合日益紧密，融合共生已成趋势，而算力网络是算力与网络的融合。在碳中和的大时代背景下，算力网络技术也有助于减少能源消耗、减少碳排放量，有利于实现我国的碳中和目标。

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值得一提的是，算力网络是我国首次提出的哦！🎁

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