Qimera和Fledermas处理大批量多波束数据的思考

Posted 2022-01-03 xiaokcehui

博主在之前写了QPS Qimera处理db数据和all数据的流程。我们主要用CARIS处理多波束数据，大家也比较习惯CARIS处理。其实，Qimera处理多波束数据也是很不错的。相当于CARIS，Qimera的优点有：

（1）直接能识别记录数据文件的船型文件，极大方便处理人员的船型文件的定义，而CARIS这一块非常晦涩难懂，对于新手是一个大挑战。

（2）多线程运行，在生成面Surface的时候，不影响干别的事情，而CARIS是独占的。

（3）滤波算法设置非常简单，只有标准差和水深阀两项。

总之，Qimera突出的优点就是处理能力非常强大，当然，它的缺点也比较突出，它的所见即所得的效果要差一些，即它的生成的面比较难看，也就是涉及到面处理和显示的能力欠缺。在当今这个看脸的时代，这确实是一个致命的缺点。有个补救方法，就是采用QPS Fledermas的大批量点处理软件，博主已经上传至CSDN。Fledermas处理点数据，在博主以前的博文已经讲过了。

至此，具体的做法就是，利用QPS Qimera强大的处理能力将多波束测线数据处理好，然后导出每条测线的处理后的离散数据，在Fledermas中生成geotiff，在ArcGIS或CAD进行矢量编辑。

下面讲一些Qimera处理大批量多波束数据的一些关键功能。

（1）类似于CARIS的导航编辑功能，先在Time Series中删除错误的位置，然后使用Re Nav XY，最后使用Update Spatial Index更新范围。

（2）类似于CARIS的测线声速编辑功能，先导入预先编辑好的声速，然后使用Sound Velocity Correction就可。

（3）滤波处理，首先选择需要滤波的测线，生成动态面，必须Enable Cube前面打钩，否则不能滤波；

然后，选择CUBE Filter Sounding，根据自己需要设置过滤参数。

（4）导出处理后的测线离散数据，建议一条测线一个文件，也可以合并成一个文件，在Fledermas里生成geotiff。