突发！Log4j 爆“核弹级”漏洞，Flink 等项目受影响，提供 Flink 解决方法，赶紧修！...

Posted 2022-01-03 zhisheng_blog

昨天，你应急了吗？  

昨晚，对很多程序员来说可能是一个不眠之夜。12 月 10 日凌晨，Apache 开源项目 Log4j 的远程代码执行漏洞细节被公开，由于 Log4j 的广泛使用，该漏洞一旦被攻击者利用会造成严重危害。

据悉，Apache Log4j 2.x <= 2.14.1 版本均回会受到影响。根据“微步在线研究响应中心”消息，可能的受影响应用包括但不限于：Spring-Boot-strater-log4j2、Apache Struts2、Apache Solr、Apache Flink、Apache Druid、Elasticsearch、Flume、Dubbo、Redis、Logstash、Kafka 等。很多互联网企业都连夜做了应急措施。

1 lookup 功能造成的漏洞

Log4j 是一款开源 Java 日志记录工具。日志记录主要用来监视代码中变量的变化情况，周期性的记录到文件中供其他应用进行统计分析工作；跟踪代码运行时轨迹，作为日后审计的依据；担当集成开发环境中的调试器的作用，向文件或控制台打印代码的调试信息。因此，对于程序员来说，日志记录非常重要。

在强调可重用组件开发的今天，Apache 提供的强有力的日志操作包 Log4j。Log4j 可以轻松控制 log 信息是否显示、log 信息的输出端类型、输出方式、输出格式，更加细致地控制日志的生成过程，而其通过配置文件可以灵活地进行配置而不需要大量的更改代码。因此，很多互联网企业都选择使用 Log4j 。

2014 年，Log4j 2 发布。Log4j 2 是对 Log4j 的重大升级，完全重写了 log4j 的日志实现。Log4j 2 提供了 Logback 中可用的许多改进，同时修复了 Logback 架构中的一些固有问题，目前已经更新到 2.15.0 版本。

Log4j2 也支持 SLF4J，可以自动重新加载日志配置，并支持高级过滤选项。此外它还允许基于 lambda 表达式对日志语句进行延迟评估，为低延迟系统提供异步记录器，并提供无垃圾模式以避免由垃圾收集器操作引起的任何延迟。通过其他语言接口，企业也可以在 C、C++、.Net、PL/SQL 程序中使用 Log4j。

此次漏洞的出现，正是由用于 Log4j 2 提供的 lookup 功能造成的，该功能允许开发者通过一些协议去读取相应环境中的配置。但在实现的过程中，并未对输入进行严格的判断，从而造成漏洞的发生。“微步在线研究响应中心”做了漏洞复现：

简单来说，就是在打印日志时，如果发现日志内容中包含关键词 $，那么这个里面包含的内容会当做变量来进行替换，导致攻击者可以任意执行命令。详细漏洞披露可查看：https://issues.apache.org/jira/projects/LOG4J2/issues/LOG4J2-3201?filter=allissues

由于线上 web 业务的任何数据都可能写入 Log4j，甚至一些 pre-auth 的地方，比如注册、登录，实际攻击入口取决于业务具体情况。目前百度搜索、苹果 iCloud 搜索、360 搜索等都出现了该问题。

12 月 10 日上午，阿里云安全团队再次发出预警，发现 Apache Log4j 2.15.0-rc1 版本存在漏洞绕过，建议及时更新至最新 Apache Log4j 2.15.0 版本。

对于这次漏洞，有网友评价说道，“可以说是灾难性的漏洞，比之前的 fastjson 和 shiro 还要严重，这个漏洞估计在之后三四年内还会继续存在….”

2 快速检测及修复方案

针对此次漏洞，也给出了一些应急方案。

1. 紧急缓解措施

（1）修改 jvm 参数 -Dlog4j2.formatMsgNoLookups=true
（2）修改配置 log4j2.formatMsgNoLookups=True
（3）将系统环境变量 FORMAT_MESSAGES_PATTERN_DISABLE_LOOKUPS 设置为 true

2. 检测方案

（1）由于攻击者在攻击过程中可能使用 DNSLog 进行漏洞探测，建议企业可以通过流量监测设备监控是否有相关 DNSLog 域名的请求，微步在线的 OneDNS 也已经识别主流 DNSLog 域名并支持拦截。
（2）根据目前微步在线对于此类漏洞的研究积累，我们建议企业可以通过监测相关流量或者日志中是否存在“jndi:ldap://”、“jndi:rmi”等字符来发现可能的攻击行为。

3. 修复方案

检查所有使用了 Log4j 组件的系统，使用新版本的依赖，社区主要是 log4j-core 做了代码修复：   

<dependency>

    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>

    <artifactId>log4j-core</artifactId>

    <version>2.15.0</version>

</dependency>

3Flink 作业修复方案

据 zhisheng 对 Flink 各个版本的 Log4j2 使用情况，发现只有 Flink 1.11 及以上版本才引入了 Log4j2，1.11 以下的版本使用的是 Log4j，不在此次受影响范围之内，故可以不用升级。

最简单的办法是在 flink-conf.yaml 文件中添加下面配置：

env.java.opts:  -Dlog4j2.formatMsgNoLookups=true 

zhisheng 亲测可以生效，更新配置后，新作业默认就会修复避免掉漏洞，但是老作业需要重启，对于生产作业比较多的公司，需要谨慎重启，切记在不影响用户的情况下重启，避免因小失大导致故障！

Flink 社区昨天也及时更新针对此次漏洞的解决方案：https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-25240 ，更新 Log4J2 到新版本。但是这个只是针对后面的版本，用户升级版本较大，或者用户可以直接替换 flink lib 目录下面的 log4j 相关的依赖 jar 包，但是建议多测试，避免出现不兼容问题。

end

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