PostgreSQL WHERE 子句
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了PostgreSQL WHERE 子句相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在 highgodb 中,当我们需要根据指定条件从单张表或者多张表中查询数据时,就可以在 SELECT 语句中添加 WHERE 子句,从而过滤掉我们不需要数据。
WHERE 子句不仅可以用于 SELECT 语句中,同时也可以用于 UPDATE,DELETE 等等语句中。
语法
以下是 SELECT 语句中使用 WHERE 子句从数据库中读取数据的通用语法:
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition1]
我们可以在 WHERE 子句中使用比较运算符或逻辑运算符,例如 >, <, =, LIKE, NOT 等等。
创建 class表,数据内容如下:
highgo=# select * from class;
id | name | age | birthday | address | tuition_fee
----+----------+-----+------------+-----------+-------------
1 | xiaoming | 18 | 2004-01-10 | jinan | 5000.00
2 | xiaohong | 19 | 2003-08-20 | liaocheng | 5000.00
3 | xiaoli | 18 | 2004-05-08 | taian | 6000.00
4 | xiaozhao | 19 | 2003-09-18 | jinan | 6000.00
5 | xiaowang | 18 | 2004-01-18 | jinan | 6000.00
(5 rows)
以下几个实例我们使用逻辑运算符来读取表中的数据。
AND
找出 age 字段大于等于 19,并且 tuition_fee 字段大于等于 6000 的数据:
highgo=# select * from class where age >= 19 and tuition_fee >= 6000;
id | name | age | birthday | address | tuition_fee
----+----------+-----+------------+---------+-------------
4 | xiaozhao | 19 | 2003-09-18 | jinan | 6000.00
(1 row)
OR
找出 age 字段大于等于 19,或者 tuition_fee 字段大于等于 6000 的数据:
highgo=# select * from class where age >= 19 or tuition_fee >= 6000;
id | name | age | birthday | address | tuition_fee
----+----------+-----+------------+-----------+-------------
2 | xiaohong | 19 | 2003-08-20 | liaocheng | 5000.00
3 | xiaoli | 18 | 2004-05-08 | taian | 6000.00
4 | xiaozhao | 19 | 2003-09-18 | jinan | 6000.00
5 | xiaowang | 18 | 2004-01-18 | jinan | 6000.00
(4 rows)
NOT NULL
在class表中找出 age 字段不为空的记录:
highgo=# select * from class where age IS NOT NULL;
id | name | age | birthday | address | tuition_fee
----+----------+-----+------------+-----------+-------------
1 | xiaoming | 18 | 2004-01-10 | jinan | 5000.00
2 | xiaohong | 19 | 2003-08-20 | liaocheng | 5000.00
3 | xiaoli | 18 | 2004-05-08 | taian | 6000.00
4 | xiaozhao | 19 | 2003-09-18 | jinan | 6000.00
5 | xiaowang | 18 | 2004-01-18 | jinan | 6000.00
(5 rows)
LIKE
在 class表中找出 address 字段中以 ji 开头的的数据:
highgo=# select * from class where address like 'ji%';
id | name | age | birthday | address | tuition_fee
----+----------+-----+------------+---------+-------------
1 | xiaoming | 18 | 2004-01-10 | jinan | 5000.00
4 | xiaozhao | 19 | 2003-09-18 | jinan | 6000.00
5 | xiaowang | 18 | 2004-01-18 | jinan | 6000.00
(3 rows)
IN
以下 SELECT 语句列出了age字段为 18 或 19 的数据:
highgo=# select * from class where age in (18,19);
id | name | age | birthday | address | tuition_fee
----+----------+-----+------------+-----------+-------------
1 | xiaoming | 18 | 2004-01-10 | jinan | 5000.00
2 | xiaohong | 19 | 2003-08-20 | liaocheng | 5000.00
3 | xiaoli | 18 | 2004-05-08 | taian | 6000.00
4 | xiaozhao | 19 | 2003-09-18 | jinan | 6000.00
5 | xiaowang | 18 | 2004-01-18 | jinan | 6000.00
(5 rows)
NOT IN
以下 SELECT 语句列出了 age 字段不为 18或19 的数据:
highgo=# select * from class where age not in (18,19);
id | name | age | birthday | address | tuition_fee
----+------+-----+----------+---------+-------------
(0 rows)
BETWEEN
以下 SELECT 语句列出了age 字段在 18 到 19 的数据:
highgo=# select * from class where age between 18 and 19;
id | name | age | birthday | address | tuition_fee
----+----------+-----+------------+-----------+-------------
1 | xiaoming | 18 | 2004-01-10 | jinan | 5000.00
2 | xiaohong | 19 | 2003-08-20 | liaocheng | 5000.00
3 | xiaoli | 18 | 2004-05-08 | taian | 6000.00
4 | xiaozhao | 19 | 2003-09-18 | jinan | 6000.00
5 | xiaowang | 18 | 2004-01-18 | jinan | 6000.00
(5 rows)
子查询
以下的 SELECT 语句使用了 SQL 的子查询,子查询语句中读取 tuition_fee 字段大于 5000 的数据,然后通过 EXISTS 运算符判断它是否返回行,如果有返回行则读取所有的 name 字段。
highgo=# select name from class where EXISTS (select name from class where tuition_fee > 5000);
name
----------
xiaoming
xiaohong
xiaoli
xiaozhao
xiaowang
(5 rows)
以下的 SELECT 语句同样使用了 SQL 的子查询,子查询语句中读取 birthday 字段大于2004-01-01 的 age字段数据并去重,然后用 > 运算符查询大于该 age 字段数据:
highgo=# select * from class where age > (select distinct age from class where birthday > '2004-01-01');
id | name | age | birthday | address | tuition_fee
----+----------+-----+------------+-----------+-------------
2 | xiaohong | 19 | 2003-08-20 | liaocheng | 5000.00
4 | xiaozhao | 19 | 2003-09-18 | jinan | 6000.00
(2 rows)
以上是关于PostgreSQL WHERE 子句的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
放置在 Sequelize 中的 WHERE 子句中的值,PostgreSQL 以获取所有内容