PostgreSQL 连接(JOIN)
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了PostgreSQL 连接(JOIN)相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
PostgreSQL 连接(JOIN)
PostgreSQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。
在 PostgreSQL 中，JOIN 有五种连接类型：
- CROSS JOIN ：交叉连接
- INNER JOIN：内连接
- LEFT OUTER JOIN：左外连接
- RIGHT OUTER JOIN：右外连接
- FULL OUTER JOIN：全外连接
接下来让我们创建两张表 COMPANY 和 DEPARTMENT。
实例
创建 COMPANY 表，数据内容如下：
highgo=# select * from company ;
id | name | age | address | salary
----+------+-----+------------------------------------------------------+--------
1 | 张三 | 32 | 济南 | 20000
2 | 李四 | 25 | 青岛 | 15000
3 | 王五 | 23 | 北京 | 20000
4 | 赵六 | 25 | 上海 | 65000
5 | 小明 | 27 | 广州 | 85000
6 | 小红 | 22 | 深圳 | 45000
7 | 小强 | 24 | 成都 | 10000
(7 行记录)
我们往表里添加几条数据：
INSERT INTO COMPANY_bak VALUES (8, '小磊', 24, '西安', 20000.00);
INSERT INTO COMPANY_bak VALUES (9, '小雷', 44, '武汉', 5000.00);
INSERT INTO COMPANY_bak VALUES (10, '小刚', 45, '杭州', 5000.00);
此时，COMPANY 表的记录如下：
id | name | age | address | salary
----+------+-----+------------------------------------------------------+--------
1 | 张三 | 32 | 济南 | 20000
2 | 李四 | 25 | 青岛 | 15000
3 | 王五 | 23 | 北京 | 20000
4 | 赵六 | 25 | 上海 | 65000
5 | 小明 | 27 | 广州 | 85000
6 | 小红 | 22 | 深圳 | 45000
7 | 小强 | 24 | 成都 | 10000
8 | 小磊 | 24 | 西安 | 20000
9 | 小雷 | 44 | 武汉 | 5000
10 | 小刚 | 45 | 杭州 | 5000
(10 行记录)
创建一张 DEPARTMENT 表，添加三个字段：
CREATE TABLE DEPARTMENT(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
DEPT CHAR(50) NOT NULL,
EMP_ID INT NOT NULL);
向 DEPARTMENT 表插入三条记录：
INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (1, '技术支持', 1 );
INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (2, '研发', 2 );
INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (3, '财务', 7 );
此时，DEPARTMENT 表的记录如下：
id | dept | emp_id
----+--------------------------------------------------------+--------
1 | 技术支持 | 1
2 | 研发 | 2
3 | 财务 | 7
交叉连接
交叉连接（CROSS JOIN）把第一个表的每一行与第二个表的每一行进行匹配。如果两个输入表分别有 x 和 y 行，则结果表有 x*y 行。
由于交叉连接（CROSS JOIN）有可能产生非常大的表，使用时必须谨慎，只在适当的时候使用它们。
下面是 CROSS JOIN 的基础语法：
SELECT ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ...
基于上面的表，我们可以写一个交叉连接（CROSS JOIN），如下所示：
highgo=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT;
得到结果如下：
highgo=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT;
emp_id | name | dept
--------+------+--------------------------------------------------------
1 | 张三 | 技术支持
1 | 李四 | 技术支持
1 | 王五 | 技术支持
1 | 赵六 | 技术支持
1 | 小明 | 技术支持
1 | 小红 | 技术支持
1 | 小强 | 技术支持
1 | 小磊 | 技术支持
1 | 小雷 | 技术支持
1 | 小刚 | 技术支持
2 | 张三 | 研发
2 | 李四 | 研发
2 | 王五 | 研发
2 | 赵六 | 研发
2 | 小明 | 研发
2 | 小红 | 研发
2 | 小强 | 研发
2 | 小磊 | 研发
2 | 小雷 | 研发
2 | 小刚 | 研发
7 | 张三 | 财务
7 | 李四 | 财务
7 | 王五 | 财务
7 | 赵六 | 财务
7 | 小明 | 财务
7 | 小红 | 财务
7 | 小强 | 财务
7 | 小磊 | 财务
7 | 小雷 | 财务
7 | 小刚 | 财务
(30 行记录)
内连接
内连接（INNER JOIN）根据连接谓词结合两个表（table1 和 table2）的列值来创建一个新的结果表。查询会把 table1 中的每一行与 table2 中的每一行进行比较，找到所有满足连接谓词的行的匹配对。
当满足连接谓词时，A 和 B 行的每个匹配对的列值会合并成一个结果行。
内连接（INNER JOIN）是最常见的连接类型，是默认的连接类型。
INNER 关键字是可选的。
下面是内连接（INNER JOIN）的语法：
SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.common_filed = table2.common_field;
基于上面的表，我们可以写一个内连接，如下所示：
highgo=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
emp_id | name | dept
--------+------+--------------------------------------------------------
1 | 张三 | 技术支持
2 | 李四 | 研发
7 | 小强 | 财务
(3 行记录)
左外连接
外部连接是内部连接的扩展。SQL 标准定义了三种类型的外部连接: LEFT、RIGHT 和 FULL, PostgreSQL 支持所有这些。
对于左外连接，首先执行一个内连接。然后，对于表 T1 中不满足表 T2 中连接条件的每一行，其中 T2 的列中有 null 值也会添加一个连接行。因此，连接的表在 T1 中每一行至少有一行。
下面是左外连接（ LEFT OUTER JOIN ）的基础语法：
SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...
基于上面两张表，我们可以写个左外连接，如下：
highgo=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY_bak LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY_bak.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
emp_id | name | dept
--------+------+--------------------------------------------------------
1 | 张三 | 技术支持
2 | 李四 | 研发
7 | 小强 | 财务
| 小刚 |
| 小明 |
| 小磊 |
| 小红 |
| 赵六 |
| 王五 |
| 小雷 |
(10 行记录)
右外连接
首先，执行内部连接。然后，对于表T2中不满足表T1中连接条件的每一行，其中T1列中的值为空也会添加一个连接行。这与左联接相反;对于T2中的每一行，结果表总是有一行。
下面是右外连接（ RIGHT OUT JOIN）的基本语法：
SELECT ... FROM table1 RIGHT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...
基于上面两张表，我们建立一个右外连接：
highgo=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY RIGHT OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
emp_id | name | dept
--------+------+--------------------------------------------------------
1 | 张三 | 技术支持
2 | 李四 | 研发
7 | 小强 | 财务
(3 行记录)
外连接
首先，执行内部连接。然后，对于表 T1 中不满足表 T2 中任何行连接条件的每一行，如果 T2 的列中有 null 值也会添加一个到结果中。此外，对于 T2 中不满足与 T1 中的任何行连接条件的每一行，将会添加 T1 列中包含 null 值的到结果中。
下面是外连接的基本语法：
SELECT ... FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...
基于上面两张表，可以建立一个外连接：
highgo=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY FULL OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
emp_id | name | dept
--------+------+--------------------------------------------------------
1 | 张三 | 技术支持
2 | 李四 | 研发
7 | 小强 | 财务
| 小刚 |
| 小明 |
| 小磊 |
| 小红 |
| 赵六 |
| 王五 |
| 小雷 |
(10 行记录)
以上是关于PostgreSQL 连接(JOIN)的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
INNER JOIN 与 h2 数据库和 postgresql 数据库的区别
跟我一起读postgresql源码(十三)——Executor(查询执行模块之——Join节点(上))