自用篇之快速部署Python：学习视觉识别

Posted 2022-01-03 AlbertM_YIP

自用篇之快速部署Python：学习视觉识别

• 说明
• • 压缩包或者安装包安装
  • 设置环境变量
  • 安装pip
  • 永久更换pip镜像源
  • 安装插件
  • 开发工具选择
  • OpenCV测试
  • • 图像的数据

说明

会不断进行更新。
环境：Windows 10 x64 家庭版（Windows 7系统貌似最高支持3.8）

压缩包或者安装包安装

官方下载–点击此处
安装包过程略
安装或解压至C盘根目录，文件夹通常肉眼可见”pythonXX“(根据自身命名来改路径)

设置环境变量

添加路径至用户变量（系统变量也行，”XX“所对应的是版本）

C:/pythonXX
C:/pythonXX/Scripts

安装pip

点击以下载pip
下载完后，解压gz文件，以python setup.py install进行安装。

永久更换pip镜像源

不能用就替换其他源。之前清华源使用限速，超过五分钟就断流。

阿里云：pip config set global.index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
清华：pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科技大学 pip config set global.index-url https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：pip config set global.index-url http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：pip config set global.index-url http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：pip config set global.index-url http://pypi.douban.com/simple/

安装插件

需要什么就安装什么
例如：安装 opencv-python

pip install opencv-python --user
pip install numpy --user
pip install matplot --user
pip install pynput --user
pip install win32api --user

开发工具选择

爱用什么用什么，自带的IDLE也能用，但是没有提示
点击以下载pycharm社区版

OpenCV测试

简单测试一下

import cv2
import numpy as np

src = cv2.imread("C:/island.jpeg")#读取文件
cv2.imshow("src",src)#显示读取的文件

vsrc = cv2.VideoCapture(0)#读取视频或摄像头
ret,frame = vsrc.read()#获取帧
cv2.imshow("s1",frame)#显示
cv2.waitKey()#等待键位（括号内为延时，单位ms）：可以读取敲击键位
vsrc.release()#释放vsrc
cv2.destroyAllWindows()#关闭窗口

图像的数据

一张图片可以被简单的理解为一个二维矩阵，其中第三通道是颜色。
[440, 600, 3]:长440，宽600，维度为3

print(src.shape)#输出[cols,rows,dim]
print(src.ndim)#输出dim

未完待续！！！！