算法千题案例每日LeetCode打卡——89.计数二进制子串
Posted 呆呆敲代码的小Y
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了算法千题案例每日LeetCode打卡——89.计数二进制子串相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
📢前言
🚀 算法题 🚀 |
- 🌲 每天打卡一道算法题,既是一个学习过程,又是一个分享的过程😜
- 🌲 提示:本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
- 🌲 要保持一个每天都在学习的状态,让我们一起努力成为算法大神吧🧐!
- 🌲 今天是力扣算法题持续打卡第89天🎈!
🚀 算法题 🚀 |
🌲原题样例:计数二进制子串
给定一个字符串 s
,计算具有相同数量 0 和 1 的非空(连续)子字符串的数量,并且这些子字符串中的所有 0 和所有 1 都是连续的。
重复出现的子串要计算它们出现的次数。
示例1:
输入: "00110011"
输出: 6
解释: 有6个子串具有相同数量的连续1和0:“0011”,“01”,“1100”,“10”,“0011” 和 “01”。
请注意,一些重复出现的子串要计算它们出现的次数。
另外,“00110011”不是有效的子串,因为所有的0(和1)没有组合在一起。
示例2:
输入: "10101"
输出: 4
解释: 有4个子串:“10”,“01”,“10”,“01”,它们具有相同数量的连续1和0。
提示:
- s.length 在1到50,000之间。
- s 只包含“0”或“1”字符。
🌻C#方法:新空间遍历
- 定义一个字典存放字符串和下标,将一个数组存入字典
- 循环另一个数组与字典判断key是否存在相同值,随即判断索引和
代码:
public class Solution
public int CountBinarySubstrings(string s)
int last = 0;
int curlength = 1;
int ans = 0;
for(int i=1;i<s.Length;i++)
if(s[i]==s[i-1])
curlength++;
else
ans += Math.Min(last,curlength);
last = curlength;
curlength = 1;
ans += Math.Min(last,curlength);
return ans;
执行结果
通过
执行用时:76 ms,在所有 C# 提交中击败了90.50%的用户
内存消耗:41.4 MB,在所有 C# 提交中击败了20.90%的用户
🌻Java 方法:按字符分组
思路解析
我们可以将字符串 s 按照 0 和 1 的连续段分组,存在 counts 数组中,例如 s=00111011,可以得到这样的 counts 数组:counts=2,3,1,2。
这里 counts 数组中两个相邻的数一定代表的是两种不同的字符。假设counts 数组中两个相邻的数字为 u 或者 v,它们对应着 u 个 0 和 v 个 1,或者 u 个 1 和 v 个 0。它们能组成的满足条件的子串数目为 minu,v,即一对相邻的数字对答案的贡献。
我们只要遍历所有相邻的数对,求它们的贡献总和,即可得到答案。
不难得到这样的实现:
代码:
class Solution
public int countBinarySubstrings(String s)
List<Integer> counts = new ArrayList<Integer>();
int ptr = 0, n = s.length();
while (ptr < n)
char c = s.charAt(ptr);
int count = 0;
while (ptr < n && s.charAt(ptr) == c)
++ptr;
++count;
counts.add(count);
int ans = 0;
for (int i = 1; i < counts.size(); ++i)
ans += Math.min(counts.get(i), counts.get(i - 1));
return ans;
执行结果
通过
执行用时:12 ms,在所有 Java 提交中击败了45.41%的用户
内存消耗:39.8 MB,在所有 Java 提交中击败了33.40%的用户
复杂度分析
时间复杂度:O( n )
空间复杂度:O(n)
💬总结
- 今天是力扣算法题打卡的第八十九天!
- 文章采用
C#
和Java
两种编程语言进行解题 - 一些方法也是参考力扣大神写的,也是边学习边分享,再次感谢算法大佬们
- 那今天的算法题分享到此结束啦,明天再见!
以上是关于算法千题案例每日LeetCode打卡——89.计数二进制子串的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章