算法千题案例每日LeetCode打卡——85.两个列表的最小索引总和

Posted 2022-01-02 呆呆敲代码的小Y

• • • • 📢前言
  • 🌲原题样例：两个列表的最小索引总和
  • • 🌻C#方法：新空间遍历
    • 🌻Java 方法：哈希表
  • 💬总结

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📢前言

🚀 算法题 🚀

• 🌲 每天打卡一道算法题，既是一个学习过程，又是一个分享的过程😜
• 🌲 提示：本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
• 🌲 要保持一个每天都在学习的状态，让我们一起努力成为算法大神吧🧐！
• 🌲 今天是力扣算法题持续打卡第85天🎈！

🚀 算法题 🚀

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🌲原题样例：两个列表的最小索引总和

假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅，并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表，每个餐厅的名字用字符串表示。

你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。

如果答案不止一个，则输出所有答案并且不考虑顺序。 你可以假设总是存在一个答案。

示例1:

输入:
["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"]
["Piatti", "The Grill at Torrey Pines", "Hungry Hunter Steakhouse", "Shogun"]
输出: ["Shogun"]
解释: 他们唯一共同喜爱的餐厅是“Shogun”。

示例2:

输入:
["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"]
["KFC", "Shogun", "Burger King"]
输出: ["Shogun"]
解释: 他们共同喜爱且具有最小索引和的餐厅是“Shogun”，它有最小的索引和1(0+1)。

提示：

• 两个列表的长度范围都在 [1, 1000]内。
• 两个列表中的字符串的长度将在[1，30]的范围内。
• 下标从0开始，到列表的长度减1。
• 两个列表都没有重复的元素。

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🌻C#方法：新空间遍历

• 定义一个字典存放字符串和下标，将一个数组存入字典
• 循环另一个数组与字典判断key是否存在相同值，随即判断索引和

代码：

public class Solution 
    public string[] FindRestaurant(string[] list1, string[] list2) 
            int n = int.MaxValue;
            List<string> index = new List<string>();
            Dictionary<string, int> dic = new Dictionary<string, int>();           

            for (int i = 0; i < list1.Length; i++)
            
                dic.Add(list1[i],i);
            
            for (int i = 0; i < list2.Length; i++)
            
                if (dic.ContainsKey(list2[i]))
                
                    if (i + dic[list2[i]]<n)
                    
                        n=i + dic[list2[i]];
                        index.Clear();
                        index.Add(list2[i]);
                    
                    else if(i + dic[list2[i]] == n)
                    
                        index.Add(list2[i]);
                    
                    
                
            
            return index.ToArray();
    

执行结果

通过
执行用时：172 ms，在所有 C# 提交中击败了93.50%的用户
内存消耗：62 MB，在所有 C# 提交中击败了9.90%的用户

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🌻Java 方法：哈希表

思路解析

代码：

public class Solution 
    public String[] findRestaurant(String[] list1, String[] list2) 
        HashMap < Integer, List < String >> map = new HashMap < > ();
        for (int i = 0; i < list1.length; i++) 
            for (int j = 0; j < list2.length; j++) 
                if (list1[i].equals(list2[j])) 
                    if (!map.containsKey(i + j))
                        map.put(i + j, new ArrayList < String > ());
                    map.get(i + j).add(list1[i]);
                
            
        
        int min_index_sum = Integer.MAX_VALUE;
        for (int key: map.keySet())
            min_index_sum = Math.min(min_index_sum, key);
        String[] res = new String[map.get(min_index_sum).size()];
        return map.get(min_index_sum).toArray(res);
    

执行结果

通过
执行用时：89 ms，在所有 Java  提交中击败了23.41%的用户
内存消耗：38.8 MB，在所有 Java 提交中击败了94.40%的用户

复杂度分析

时间复杂度：O( n )
空间复杂度：O(1) 

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💬总结

• 今天是力扣算法题打卡的第八十五天！
• 文章采用 C#和 Java 两种编程语言进行解题
• 一些方法也是参考力扣大神写的，也是边学习边分享，再次感谢算法大佬们
• 那今天的算法题分享到此结束啦，明天再见！