血糖检测基于matlab改进深度回归网络的无创血糖检测含Matlab源码 1572期

Posted 2022-01-02 紫极神光

一、数字图像处理简介

图像处理基础教程链接
1 【基础教程】基于matlab图像处理（表示方法+数据结构+基本格式+类型转换+读取+点运算+代数运算）【含Matlab源码 834期】
2 【基础教程】基于matlab图像处理（读写+显示+运算+转换+变换+增强+滤波+分析+统计）【含Matlab源码 144期】
3 【基础教程】基于matlab图像增强+复原+分割【含Matlab源码 056期】

二、部分源代码

    clc;
    [filename,pathname]=uigetfile('*.jpg','choose the picture');
    str=[pathname, filename];
    m=imread(str);
    Input_Image=m(3:end-3,3:end-3);   
    [h, g]=imhist(Input_Image);    % h 为像素个数，g 为灰度级
    ff=double(Input_Image); 
  %/选择感兴趣区域具体程序段///
    [M, N]=size(Input_Image);
  %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%//输入300,得到初始阈值tg
    tg=1;
for a=1:255
    if (h(a)>300)&&(h(a+1)<300)
          if tg<a
             tg=a;
          end
    end
end
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%//查找[tg,tg+10]之间的最小值，确定阈值tg
sign=1000;
for a=tg:tg+10
    if h(a)<sign
       sign=h(a);
       tg=a;       
    end
end
  %根据所确定的全局阈值将原图像变成二值图像
  X=zeros(M,N);
  for i=1:M
      for j=1:N
          if Input_Image(i,j)>=tg
              X(i,j)=1;
          else
              X(i,j)=0;
          end
      end
  end
  X=X~=0;
  %标记连接成分（8邻域）
  [LX ,XNum]=bwlabeln(X,8);
  size(LX);
  %以伪彩色的形式显示标记图像
  RGBX=label2rgb(LX,@jet,'k');
   %/
   %寻找最大区域作为参考区域
  [r1,c1]=find(LX==1);
  [a,b]=size(r1);
  MaxRegion=a;
  Max_Region_flag=1;
  Max_Region_r=r1;
  Max_Region_c=c1;
  for i=2:XNum
      [r,c] = find(LX == i);
      [a,b]=size(r);
      if a>MaxRegion
          MaxRegion=a;
          Max_Region_flag=i;
          Max_Region_r=r;
          Max_Region_c=c;
      end
  end
  %确定参考区域的四个顶点坐标
 rmin=min(min(Max_Region_r));
 rmax=max(max(Max_Region_r));
 cmin=min(min(Max_Region_c));
 cmax=max(max(Max_Region_c));
  %确定参考区域的行数和列数
  Ref_row=rmax-rmin+1;
  Ref_column=cmax-cmin+1;
  %将参考区域图像赋给一个新的图像矩阵Ref_Image
  Ref_Image=zeros(M,N);
  for i=1:M
      for j=1:N
          if(i>rmin &&i<rmax &&j>cmin &&j<cmax)
          Ref_Image(i,j)=Input_Image(i,j);
          else
          Ref_Image(i,j)=0;
          end
      end
  end
  %确定参考区域的宽和高
  Ref_Height=rmax-rmin+1;
  Ref_Width=cmax-cmin+1;
  %确定感兴趣区域的宽和高以及四个顶点的坐标
  ROI_Height=0.7*Ref_Height;
  ROI_Width=0.3*Ref_Width;
  ROIminr=rmin-ROI_Height;
  ROImaxr=rmax+ROI_Height;
  ROIminc=cmin-ROI_Width;
  ROImaxc=cmax+ROI_Width;
  %转换为整数
  ROImaxr=round(ROImaxr);
  ROIminr=round(ROIminr);
  ROImaxc=round(ROImaxc);
  ROIminc=round(ROIminc);
  %处理边界问题
  if ROIminr<0 
      ROIminr=1;
  end
  if ROImaxr>M
      ROImaxr=M;
  end
  if ROIminc<0
      ROIminc=1;
  end
  if ROImaxc>N
      ROImaxc=N;
  end

三、运行结果

四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社，2020.
[2]杨丹,赵海滨,龙哲.MATLAB图像处理实例详解[M].清华大学出版社，2013.
[3]周品.MATLAB图像处理与图形用户界面设计[M].清华大学出版社，2013.
[4]刘成龙.精通MATLAB图像处理[M].清华大学出版社，2015.
[5]陈浩,方勇,朱大洲,王成,陈子龙.基于蚁群算法的玉米植株热红外图像边缘检测[J].农机化研究. 2015,37(06)