001 机器学习-配置开发环境

Posted 鬼王呵

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了001 机器学习-配置开发环境相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

基于 Anaconda 所需要的库

anaconda 4.10.3

python 3.9.7

scikit-learn 0.24.2

graphviz

numpy 1.20.3

pandas 1.3.4

matplotlib 3.4.3

scipy 1.7.1

注意:上面的版本号是作者安装的版本

上面的库可模块基本上都是需要的,这些库大部分是 Anaconda 自带的,但是 graphviz 需要自行安装。

因为是基于 Anaconda 环境的,如果我们需要安装哪个库(Anaconda 如果没有自带)需要使用 conda 命令,比如:

conda install numpy

而不是 pip 或者 pip3 命令(pip作用于python2,pip3作用于python3)。

对 python 版本或者库的版本更新,建议使用 cmd 命令行,主要操作如下:

# 更新 Anaconda
conda update -n base -c defaults conda

# 更新 python
conda update python

# 更新所需要的库
conda update numpy

# 一次性更新 Anaconda 下面所有的库
conda update --all

1、使用 cmd 命令行查看 Anaconda 和 python 的版本:

conda -V
python -V

或者:

conda --version
python --version

2、查看 Anaconda 中安装的库

以上是关于001 机器学习-配置开发环境的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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机器学习100天:001 开发环境搭建

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001-开发环境及其基本常识

GolangStudy-001-环境配置