基于SNN脉冲神经网络的FPGA实现介绍
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SNN硬件测试整体构架介绍
SNN系统的自顶向下的设计构架如下：
这个可以通过matlab的随机坐标产生得到上述两组分布数据。将这些数据通过vivado中的ROM进行数据存储。然后通过地址计数器进行数据的读取。将将这些数据输入上述的模型中进行识别， 将识别结果通过LED进行显示，使用2个LED假设为A和B，如果A亮，B不亮，则表示识别为第一类数据。如果A不亮，B亮，则表示识别为第二类数据。
外部信息编码单元将外部信息编码成脉冲信息；
以上是关于基于SNN脉冲神经网络的FPGA实现介绍的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
基于SNN脉冲神经网络的Hebbian学习训练过程matlab仿真