链表噩梦之一?5000多字带你弄清它的来龙去脉
Posted 爱敲代码的Harrison
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了链表噩梦之一?5000多字带你弄清它的来龙去脉相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前言:此题是链表里面的两大噩梦之一,另一个难题就是约瑟夫环。但是作者在自己理解的基础上,尽可能写明白,让读者能够理解~~~///(v)\\\\\\~~~。
题目:给定两个可能有环也可能无环的单链表,头节点head1和head2。请实现一个函数,如果两个链表相交,请返回相交的第一个节点。如果不相交,返回null。【要求】:如果两个链表长度之和为N,时间复杂度请达到O(N),额外空间复杂度请达到O(1)。
分析题目
情况分为以下几种:
- 两个链表都无环
- 一个有环一个无环
- 两个都有环
那么,首先我们要明确一点:两个链表,一个有环一个无环,那么两个链表必定不相交,因为只有一条next指针!!!,请驱除自己野马般的想法。所以,第二种情况很好处理,按题目要求直接返回null就好了。
那么我们先来看,如何找到链表的第一个入环结点,如果无环,返回null。这样我们才好讨论第一种情况和第三种情况。
所以现在我们要解决的问题是:找到链表第一个入环节点,如果无环,返回null。这是我们的第一个函数getLoopNode(),找到链表第一个入环结点。那么,函数具体如何实现?
方法有两种:
- 方法一:用HashSet。只需要用到HashSet,用HashSet记录沿途所有结点。一开始HashSet里面是空的,然后开始查链表的结点有没有在HashSet里,没有的话,在HashSet里记录该结点,有的话,就是第一个入环结点,如果没有环,一定会走到null。注意:沿途遍历链表一定要先查再放!!!查的第一个在HashSet里的就是第一个入环结点
- 方法二:推荐使用这种,因为更省空间! 使用快慢指针,慢指针一次走一步,快指针一次走两步。一开始,让慢指针来到第二个结点,快指针来到第三个结点。为什么要都先走一步?因为循环结束条件是快慢指针走到同一个结点。如果链表有环的话,快慢指针一定会走到同一个结点。如果快指针提前走到null,必定无环。接下来,快指针回到头结点,满指针停到原地,快慢指针同时走,每次都只走一步,再一次重合的结点必定是入环的第一个结点
Node slow = head.next;
Node fast = head.next.next;
所以通过函数getLoopNode(),我们知道了两个链表是否有环。
那么我们现在只需要考虑两个链表都有环和两个链表都无环的情况,都有环的情况比较复杂,所以先考虑都无环的情况
两个链表都无环的情况下,如何找到第一个相交结点。也就得到了第二个函数noLoop(),两个无环链表,返回第一个相交节点,如果不相交,返回null,这个函数具体如何实现呢?首先我们知道,两个无环链表,如果不相交,则是各自独立的两条线。如果相交,则最后一定是公共部分,因为只有一条next指针!!! 同样,两个无环链表找第一个相交结点也有两种方法:
- 方法一:用哈希表,将其中一条链表放入HashSet里,然后遍历另一条链表时查当前结点是否在HashSet里。
- 方法二:推荐使用这种,因为更省空间! 彻底不用哈希表,找到两条链表的最后一个结点(所谓最后一个结点是指:当前结点不是空,再往下走就是空),分别记为end1和end2。如果end1!=end2(内存地址不一样),说明不相交。因为如果相交,必定共用同一部分,那么内存地址必定一样。如果end1==end2,长链表先走,走的长度为为:长链表的长度-短链表的长度。然后短链表再从头结点开始走,则一定会在第一个相交结点处相遇。
由此,只剩下第三种情况,两个链表都有环没有讨论了。第三个函数bothLoop(),两个有环链表,返回第一个相交节点,如果不想相交,返回null。而第三种情况又有三种情况:
(首先要明确一点:两个有环链表相交一定共用同一个环,所以关键在于入环结点是不是同一个)
loop1和loop2代表两个链表第一个入环结点
- 1》两个有环链表各自独立(loop1!=loop2)。
- 2》两个有环链表入环结点是同一个点(loop1loop2)。如果两个链表的第一个入环结点的内存地址一样(loop1loop2),则满足此种情况。因为loop1和loop2代表两个链表第一个入环结点, 且都不为null,且内存地址也一样。那么,此种情况下如何找第一个相交的结点呢?此时,跟环已经没有关系。原来两个无环链表相交时,假设的是null位置是终点位置;那么现在,假设的便是第一个入环结点是终止位置
- 3》两个有环链表入环结点不是同一个(loop1!=loop2)
如何区分1》和3》,让loop1往下走,如果转一圈回到自己都没有遇到过loop2就是情况1》;让loop1往下走,如果回到自己前遇到了loop2就是情况3》
不知道你有没有被绕晕呢,如果有就多看几遍啦。
最后总结一下,经过上面的分析后,主函数getFirstIntersectNode()的实现就很简单了。先调用第一个函数getLoopNode(),找到链表的第一个入环结点,如果两个链表都无环,调用第二个函数noLoop(),如果两个链表都有环,调用第三个函数bothLoop()。如果一个有环,一个无环,两个链表必定不会相交,因为只有一条next指针!
最后,这个题其实是三个面试题的合集:
- 给你一个链表,返回第一个入环的节点
- 两个无环链表相交,返回第一个相交节点
- 两个有环链表相交,返回第一个相交节点
最后贴上代码:
package com.harrison.class06;
public class Code05_FindFirstIntersectNode
public static class Node
public int value;
public Node next;
public Node(int v)
value = v;
public static Node getFirstIntersectNode(Node head1, Node head2)
if (head1 == null || head2 == null)
return null;
Node loop1 = getLoopNode(head1);
Node loop2 = getLoopNode(head2);
if (loop1 == null && loop2 == null)
return noLoop(head1, head2);
if (loop1 != null && loop2 != null)
return bothLoop(head1, loop1, head2, loop2);
return null;
// 找到链表第一个入环节点,如果无环,返回null
public static Node getLoopNode(Node head)
// 链表为空 或者只有一个结点 或者两个,必然无环
if (head == null || head.next == null || head.next.next == null)
return null;
Node slow = head.next;
Node fast = head.next.next;
while (slow != fast) // 如果链表有环的话,快慢指针一定会走到同一个结点
// 快指针提前走到null,必定无环
if (fast.next == null || fast.next.next == null)
return null;
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
fast = head;// 快指针来到头结点 慢指针停在原地
// 再一次重合的结点必定是入环的第一个结点
while (slow != fast)
slow = slow.next;
fast = fast.next;
return slow;
// 两个无环链表,返回第一个相交节点,如果不相交,返回null
public static Node noLoop(Node head1, Node head2)
if (head1 == null || head2 == null)
return null;
Node cur1 = head1;
Node cur2 = head2;
int n = 0;// 记录两条链表长度的差值
// n>0 cur1长 n==0 一样长 n<0 cur2长
while (cur1.next != null)
n++;
cur1 = cur1.next;
while (cur2.next != null)
n--;
cur2 = cur2.next;
// 结束两个while循环后,两个链表的当前节点分别来到了end1和end2
// 如果end1!=end2,说明没有共用一块内存地址,两个链表必不相交
if (cur1 != cur2)
return null;
// 人为规定:cur1为长链表,cur2为短链表
cur1 = n > 0 ? head1 : head2;
cur2 = cur1 == head1 ? head2 : head1;
// 长的链表先把多的节点先走完,然后两条链表一起走
// 因为此时两条链表长度一样且公共部分也一样长 所以,必然会在第一个相交的节点处相遇
n = Math.abs(n);
while (n != 0)
n--;
cur1 = cur1.next;
while (cur1 != cur2)
cur1 = cur1.next;
cur2 = cur2.next;
return cur1;
// 两个有环链表,返回第一个相交节点,如果不想相交,返回null
// head1和head2 分别代表两个链表第一个入环结点
public static Node bothLoop(Node head1, Node loop1, Node head2, Node loop2)
Node cur1 = null;
Node cur2 = null;
if (loop1 == loop2)
cur1 = head1;
cur2 = head2;
int n = 0;
while (cur1 != loop1)
n++;
cur1 = cur1.next;
while (cur2 != loop2)
n--;
cur2 = cur2.next;
cur1 = n > 0 ? head1 : head2;
cur2 = cur1 == head1 ? head2 : head1;
n = Math.abs(n);
while (n != 0)
n--;
cur1 = cur1.next;
while (cur1 != cur2)
cur1 = cur1.next;
cur2 = cur2.next;
return cur1;
else
cur1 = loop1.next;
while (cur1 != loop1)
if (cur1 == loop2)
return loop1;
cur1 = cur1.next;
return null;
public static void main(String[] args)
// 1->2->3->4->5->6->7->null
Node head1 = new Node(1);
head1.next = new Node(2);
head1.next.next = new Node(3);
head1.next.next.next = new Node(4);
head1.next.next.next.next = new Node(5);
head1.next.next.next.next.next = new Node(6);
head1.next.next.next.next.next.next = new Node(7);
// 0->9->8->6->7->null
Node head2 = new Node(0);
head2.next = new Node(9);
head2.next.next = new Node(8);
head2.next.next.next = head1.next.next.next.next.next; // 8->6
System.out.println(getFirstIntersectNode(head1, head2).value);
// 1->2->3->4->5->6->7->4...
head1 = new Node(1);
head1.next = new Node(2);
head1.next.next = new Node(3);
head1.next.next.next = new Node(4);
head1.next.next.next.next = new Node(5);
head1.next.next.next.next.next = new Node(6);
head1.next.next.next.next.next.next = new Node(7);
head1.next.next.next.next.next.next = head1.next.next.next; // 7->4
// 0->9->8->2...
head2 = new Node(0);
head2.next = new Node(9);
head2.next.next = new Node(8);
head2.next.next.next = head1.next; // 8->2
System.out.println(getFirstIntersectNode(head1, head2).value);
// 0->9->8->6->4->5->6..
head2 = new Node(0);
head2.next = new Node(9);
head2.next.next = new Node(8);
head2.next.next.next = head1.next.next.next.next.next; // 8->6
System.out.println(getFirstIntersectNode(head1, head2).value);
如果你看到这来了,不妨给个三连吧哈哈哈。
以上是关于链表噩梦之一?5000多字带你弄清它的来龙去脉的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章