Ubuntu安装显卡驱动+cuda8+cudnn
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Ubuntu安装显卡驱动+cuda8+cudnn相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Ubuntu 安装显卡驱动
查看显卡硬件信息
lspci | grep -i Nvidia
lspci | grep -i vga
查看驱动版本信息
nvidia-smi
P1: You appear to be running an X server; please exit X before installing.
Sudo service lightdm stop
P2: distribution-provided pre-install script failed ubuntu
不必理会,继续安装;
P3:the nouveau kernel driver is currently in use by your system
https://askubuntu.com/questions/841876/how-to-disable-nouveau-kernel-driver
安装cuda8在线安装
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
- `sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb`
- `sudo apt-get update`
- `sudo apt-get install cuda`
大约2小时2GB
配置环境变量
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
添加到~/.bashrc文件
source activate
查看cuda版本
nvcc -V
安装cudnn
tar -zxvf cudnn-7.0-linux-x64-v3.0-prod.tgz
sudo cp cuDNN/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuDNN/cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64/
#下面的操作在/usr/local/cuda/lib64/目录下进行
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.7.0#删除两个符号链接;
sudo ln -s libcudnn.so.7.0.64 libcudnn.so.7.0
sudo ln -s libcudnn.so.7.0 libcudnn.so
以上是关于Ubuntu安装显卡驱动+cuda8+cudnn的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
ubuntu16.04 安装配置matlab ,python ,cuda8.0,cudnn,opencv3.1的caffe环境
深度学习环境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0
深度学习(TensorFlow)环境搭建:Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN7+Anaconda4.4+Python3.6+TensorFlow1.3