DDD如何设计落地？（库存，产品账示例）

Posted 2021-12-30 amongdata

一. 背景

     本文以预算管控服务建设作为一个DDD设计的例子介绍，目标是是呈现一次DDD设计的过程，为了减少绘图和描述的工作量，文中会对预算管控业务需求和功能做简化。请重点关注设计的流程，这是我们想传达的重点，忽略设计细节的合理性。

另外，对于预算管控服务来讲，不一定要用DDD来进行分析设计，基于传统的数据驱动就完全可以满足需求，但作为介绍DDD实施过程，预算管控是一个不错的例子（不需要画太多的图）。在这里我们不讨论什么类型项目合适DDD，可以参考：

大致的共识为复杂度高的业务适合DDD。而复杂度一般体现在：

业务流程长

业务场景多

业务概念多

业务系统干系人多

业务系统需要长期维护且持续有变更

 

业务背景

需要设计一个适用于本地生活场景的资源预算规划和管控服务，业务需求上主要包括两方面的用例：

1. 品牌发放权益需要有一定的限额，不能无限制的发放。包括品牌、门店、活动、人群、权益等维度

2. 个人消费者参与活动领取权益有次数的限制，不能无限额领取或使用。包括在活动、品牌、门店、商品等维度

目前各业务线针对以上需求，各自实现了部分能力，整体上看较零碎、不完善、不统一。本次目标是设计一个统一的平台为各业务方提供基础能力

二. 战略设计

2.1 业务梳理

2.1.1 业务定位&目标分析

协同分析阶段，需要各干系方共同参与，如，业务运营，业务产品，运营产品，平台架构，业务系统方的技术等。

目标：聚焦业务需求和平台定位，确定平台的能力范围和服务方式

输出需求文档：

1. 提供一个统一的记账能力，以平台的方式为各个系统提供记账服务。

主要功能：

• 记账

• 销账

• 各维度的查账

• 库存创建

• 库存扣减、查询

• 库存缩扩容

细化要求：

• 作为平台能为客户提供逻辑上的数据隔离，即A产品方默认不能访问B产品方数据。如需要访问需要经过授权同意

• 作为平台需要提供同步记账能力和异步记账能力，并提供明确的“能力范围”承诺

• 作为平台需要为产品方提供方案避免重复记账

• 除记账之外，需要提供对应的销账能力

• 需要提供常用的记账周期（账期），如时账，日账，周账，月账，季度账，年度账，终身账。

• 需要提供自定义记账周期（账期）的能力

• 需要提供一单多账记账能力，即一张单据，需要同时记录日账和终身账

• 需要提供多维度的查账能力，如按产品方，记账主体，产品，账期时间，以及基于这些维度的组合条件查账

• 需要提供批量查账能力，如主体下单一产品的批量账期时间，主体下的批量产品的单一账期时间，及其它可能的批量组合

• 技术上需要保证账单存储和记账动作的事务

• 技术上需要保证分库分表的数据存储均衡性

• 技术上需要尽量保证分库分表的数据库读写均衡分布，对可能出现的数据倾斜场景，需要给出明确的说明，和使用限制性规范

• 能提供性能基准承诺，由测试团队对典型场景压测给出《平台性能报告》，作为平台对外服务的一部分

• 库存的创建，扣减，查询，扩容，缩容（缩容量不能少于剩余库存）

• 库存冻结，解冻

1. 库存管理

主要功能：

• 库存创建

• 库存扩容

• 库存缩容

• 库存扣减

• 库存回补

• 库存查询

细化要求：

• 满足去UMP的所有要求（去UMP为一个内部项目，各种限定型规则在此不细列）

2.1.2 业务抽象可视化

通过事件风暴或四色建模法来可视化。我们这里选择事件风暴法。过程主要涉及

 

• 识别领域名词（示意，不包括全部）

 

 

• 识别领域命令（示意，不包括全部）

这里列了主要的命令

 

• 场景分析：

主要是识别发出命令的主体是谁，如C端消费者，B端消费者还是某个系统。主要是通个主体在具体Usecase中去串联命令对于领域对象（对应领域名词）的影响。串联业务流程完成领域分析

• 识别领域事件

在命令发出后对一个领域对象（聚合根）将产生影响，往往对内（聚合根）会生成数据或发生状态变更；对外（向其他聚合根）发送消息或触发事件。

这些事件是业务专家重点关心的结果

 

这里是先识别领域事件，还是先识别命令可以根据设计者的习惯和熟悉度，自行选择

 

最后，整合命令，领域对象和领域事件的关系，得到业务梳理的输出文档（实际命令可能比图中多，如库存冻结和预扣等）：

 

2.2 统一领域语言（示意，不包括全部）

2.1章中几个阶段是一个来回讨论的阶段，通常需要经过很多轮的修改和妥协，以至于早期列出的领域名词、领域事件和命令远多于上面的图例，但最后大家需要统一确定其中关键的领域名词、领域事件，并统一领域语言，在后续的讨论和设计阶段均使用统一语言建模。这里我们用下面的统一语言仅示例产品账：

术语	描述
记账主体（principal）（mainPrincipal）（subPrincipal）	记账主体（id），如，抽奖活动中的消费者记账，则为cid
账单（accounting document）（accounting doc）	名词，一次记账请求提交的数据为一条记录。指产品方提交给记账平台的原始单据数据
记账（keep account）	动词，记录record的过程
销账（write off account）	动词组，记账的反向操作
金额(amount)	记账的数量
账(account)	按账期 统计的在该周期内的数额总和相关数据
账期(account cycle)	账期（会计周期）的类型，如，日账，月账，终身账等
账期值(account cycle value)	账期值。如对于自然日类型的账期，账期值可以是“20210415”代表4月15这天的账
记账类型(operate type)	操作类型指，记账或销账

 

2.3 限界上文识别

最后，当领域名词、领域事件和命令都统一并清理好之后，我们需要圈定合适领域出来，这里要注意，并没有统一的最佳答案，圈定原则只是遵循现实世界的松紧耦合关系，某些场景下可能有多种选择，本例较简单，示例如下

 

 

2.4 问题子域识别

在战略设计阶段的最后，按“一个子域负责解决一个独立业务价值的问题”的原则，将限界上下文划分到不同的问题子域（Subdomain）中，同时还需要从更大的域视角来俯览全局，并按照以下三种类型进行标注：

 

• 核心域（Core Domain）：是当前产品的核心差异化竞争力，是整个业务的盈利来源和基石，如果核心域不存在，那么整个业务就不能运作。对于核心域，需要投入最优势的资源（包括能力高的人），和做严谨良好的设计。

• 通用子域（Generic Subdomain）：该类问题在界内非常常见，所以很可能有现成的解决方案，通过购买或简单修改的方式就可以使用。

• 支撑子域（Supporting Subdomain）：该类问题解决的是支撑核心域运作的问题，其重要程度不如核心域，又不属于通用子域，具备强烈的个性化需求，难以在业内找到现成的解决方案，需要专门的团队定制开发。

 

问题子域，是对业务问题的进一步澄清和划分，同时也是对于资源投入优先级的重要参考，相对限界上下文来说，问题子域是对业务问题更大粒度的划分，是在限界上下文识别后与问题域匹配的一个过程。

 

通过对于子域进行识别、划分和类型标注，团队能够实现软件架构在业务边界上的内聚和解耦，便于逆向应用“康威定律”。

 

在 DDD 的概念中，限界上下文和问题子域是两个不同维度的概念，限界上下文可能只是真实问题子域的一部分表达，也可能限界上下文中的一些领域名词超出实际问题子域的范围，理论上来说没有绝对的依赖关系。需要根据实际需求和成本综合考虑，既要保证便资源分配的合理，又要在降低落地成本的同时保证后期演进的适度兼容。

 

问题子域识别过程的产出物，如下图所示：

 

 

2.5 限界上下文映射（示意，不包括全部）

这里只示例产品账的。明确限界上下文映射关系，是为了更明确各context之间的关系，在IDDD中给出了9种关系，在本例种只涉及到3种，实际项目中可能比这个复杂的多，尤其是涉及集成和遗留系统的场景。

明确contex之间关系，有助于后续保证系统之间的依赖关系，为后续架构模式的补充模块做好准备。

 

 

 

 

三. 战术设计

3.1领域建模

3.1.1 领域对象提取（聚合/实体识别）

偷个懒，这里只示意产品账的实体和部分值对象

 

3.2 业务服务识别

业务服务识别，是为后续系统实现进行的基于业务边界的模块拆分分析，常见的拆分方法有：

• 基于限界上下文进行拆分：每个限界上下文为一个服务，优点是每个服务都很小，代码量少；缺点是拆分粒度太细，导致服务数量过多，增加架构设计的复杂度和运维成本。

• 基于子域进行拆分：每个子域为一个服务，优点是服务数量相对较少，架构复杂度和运维成本相对更低；缺点是拆分粒度在某些场景下会非常大，导致单个服务变成“小单体”，增加开发成本和代码分层复杂度。

 

通过对于业务服务进行划分，团队能够获得对软件架构模块拆分的直接指导，并且还能够依据“逆康威定律”依据架构结果进行开发团队的划分和组建。

下面是预算管控子域的服务拆分示例

子域	服务
预算管控子域	库存服务
	产品账服务

 

3.3 业务服务接口识别

单独对业务服务的接口能力进行识别，是符合面向接口编程原则的，提前定义服务的概要设计方案，可以让后续团队成员更快开展工作，也方便后续接口的详细设计

 

这里提前识别服务接口，是为了避开技术实现细节的影响。我们在基于具体技术实现的情况下设计接口，通常会干扰领域驱动的设计。我们试想下基于swagger文档，设计API时，我们是否容易保证API的归属正确领域服务。所以提前的概要识别和设定很重要

 

下面是库存和账服务接口识别示例：

子域	聚合根/实体	接口能力	读写
账上下文	账单	记账	写
	账本	单主体单产品单账期查账	读
		单主体批量产品单账期查账	读
库存上下文	库存	创建库存	写
		扣减库存	写
		缩扩容库存	写
		查询库存	读

 

四. 技术实现

在完成了战略设计和战术设计之后，就可以考虑具体的技术详设，这个阶段会设计到具体的架构模式选择，架构风格和基础技术，存储等的选择。

包括且不限于：

• 架构风格选择，单体，soa，微服务，restful，rpc，webservice，ODATA等

• 架构模式选择，传统分层，六边形，简洁，洋葱等

• 补全组件，如rpc客户端，mtop，gatway，acl等，这里要分清应用层，，基础设施和领域

• 技术框架选型，技术栈，服务治理体系

• API设计，openapi，swagger，blueprint等

• 领域模型类设计，参考领域模型设计类图

• 持久化选择，这里要考虑哪些需要存储RDB，哪些用Nosql，哪些只需要内存中。在上例产品账中的账本就不需要持久化

• 应用层设计模式选择，因应用需要，或运营策略需要支持能力要考虑合适的模式支持

• 考虑其他需求的实现，易测试性，性能，易维护和运维，安全等

•  

在本例里只示例产品账的领域模型参考：

  

 

其中账本（accountbook）不需要持久化，其他领域对象均需要持久化

五. 总结

最后需要时刻提醒的。没到最后实现阶段之前应该杜绝提前考虑技术细节和技术实现，否则很容易偏离DDD