MySQL之浅谈DQL(查询语句)
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了MySQL之浅谈DQL(查询语句)相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
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前言
在上一篇文章MySQL简介_Michelhjx的博客-CSDN博客中，我们介绍了数据库以及mysql的概念，这篇文章我们就来介绍学习MySQL中的查询语句。同样，话不多说，走着！
一、简单查询
1.1 查询表中所有数据
语法: select * from 表名;
在查询语句中，我们通常使用*来表示所有数据。
案例: 查询员工表中的所有数据。
查询结果:
我们可以看到，通过查询员工表中有107条数据。
1.2 基础查询
1.2.1 多个字段查询
语法: select 字段1，字段2... from 表名;
1.2.2 起别名 as
在查询字段时，如果有重复的字段，我们可以给字段其别名，这样就便于理解和区别。当然我们也可以用空格来代替as。
1.2.3 去重 distinct
在查询数据的时候，有时候会出现重复数据，这时候我们在select后面使用distinct关键字进行书籍去重。
案例: 查询部门编号，且不出现重复。
查询结果:
1.2.4 concat() 字段拼接
使用方式: concat(str1,str2,..)
案例：查询员工的姓名。
查询结果：
通过查询我们得到107行员工姓名，跟之前的查询所有员工信息的行数吻合。
1.2.5 计算列
1.一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
这里要着重说一下+这个运算符。
(1).当两个数值型相加时，直接作加运算。
(2).当一个为数值型，另一个为字符型的数值，则把字符型转换成数值型再进行加运算。
(3).当某一个为字符，则加运算时值为0。
(4).当某个为null，则加运算后的值为null。
2.ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null。
表达式1：哪个字段需要判断是否为null。
如果该字段为null后的替换值。
二、条件查询
2.1 基本用法
语法：select 字段名 from 查询表名 where 筛选条件
案例：查询员工编号为160的员工信息。
查询结果：
2.2 运算符
条件运算符：> 、< 、<= 、>= 、= 、<>
逻辑运算符：and 或 &&、or 或 || 、not 或 !
案例：选择在20或50号部门工作的员工姓名和部门号
查询结果：
2.3 模糊查询
BETWEEN...AND
IN( 集合)
LIKE：模糊查询
这里强调一个点：
占位符：
_:单个任意字符
%：多个任意字符
案例:选择员工姓名的第三个字母是a的员工姓名。
查询结果：
IS NULL
案例:选择公司中没有管理者的员工姓名及job_id
查询结果：
三、排序查询
语法： select 要查询的东西
from 表
where 条件
order by 排序的字段|表达式|函数|别名 【asc|desc】
排序方式:
ASC：升序(默认)
DESC：降序
排序分类：
1. 按单个字段进行排序
2. 按多个字段进行排序
3. 按表达式进行排序
4. 按别名进行排序
5.按函数进行排序
案例：查询员工的姓名和部门号和年薪，按年薪降序按姓名升序
注：年薪 = salary * 12 * (1+奖金率)
这里我们通过前面的查询信息可知，奖金率有为空的数据，所以我们要使用IFNULL()
SELECT
CONCAT(last_name,first_name)AS 姓名,department_id,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))AS 年薪
FROM employees ORDER BY 年薪 DESC,姓名;这里还要注意一点，按姓名升序的时候，因为SQL语句里默认数据是升序，所以ASC可以省略不写。
查询结果：
四、常用函数
4.1 字符函数
| concat() | 拼接 |
| substr() | 截取子串 |
| upper() | 转换成大写 |
| lower() | 转换成小写 |
| trim() | 去前后指定的空格和字符 |
| ltrim() | 去左边空格 |
| rtrim() | 去右边空格 |
| replace() | 替换 |
| lpad() | 左填充 |
| rpad() | 右填充 |
| instr() | 返回子串第一次出现的索引 |
| length() | 获取字节个数 |
4.2 数学函数
| round() | 四舍五入 |
| rand() | 随机数 |
| floor() | 向下取整 |
| ceil() | 向上取整 |
| mod() | 取余 |
| truncate() | 截断 |
4.3 日期函数
| now() | 当前系统日期+时间 |
| curdate() | 当前系统日期 |
| curtime() | 当前系统时间 |
| str_to_date() | 将字符转换成日期 |
| date_format() | 将日期转换成字符 |
4.4 流程控制函数
if 处理双分支
case语句 处理多分支
情况1：处理等值判断
情况2：处理条件判断
4.5 其他函数
| version() | 版本 |
| database() | 当前库 |
| user() | 当前连接用户 |
五、分组查询
语法： select 查询的字段，分组函数
from 表
group by 分组的字段
特点:
1、可以按单个字段分组
2、和分组函数一同查询的字段最好是分组后的字段
3、可以按多个字段分组，字段之间用逗号隔开
4、可以支持排序
5、having后可以支持别名
案例：选择具有各个job_id的员工人数
SELECT COUNT(*) 人数,job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;查询结果：
六、连接查询
语法： select 字段列表
from 表名1
[连接类型] join 表名2 on 条件
where 筛选条件
group by 分组条件
having 分组后的筛选条件
order by 排序字段
连接类型：内连接 【inner】
外连接:
左外连接：left[outer] 左边的为主表
右外连接：right[outer] 右边的为主表
全外连接：full[outer]
交叉连接：cross 笛卡尔积
案例：查询哪个部门没有员工
SELECT d.*,e.employee_id
FROM departments d
LEFT OUTER JOIN employees e
ON d.`department_id` = e.`department_id`
WHERE e.`employee_id` IS NULL;
查询结果：
七、子查询
概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询
特点：
1、子查询都放在小括号内
2、子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面，但一般放在条件的右侧
3、子查询优先于主查询执行，主查询使用了子查询的执行结果
4、子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类：
① 单行子查询
结果集只有一行
一般搭配单行操作符使用：> < = <> >= <=
非法使用子查询的情况：
a、子查询的结果为一组值
b、子查询的结果为空
② 多行子查询
结果集有多行
一般搭配多行操作符使用：any、all、in、not in
in： 属于子查询结果中的任意一个就行
any和all往往可以用其他查询代替
八、分页查询
语法：
select 字段|表达式,...
from 表
where 条件
group by 分组字段
having 条件
order by 排序的字段
limit 起始的条目索引，条目数;
特点：
1.起始条目索引从0开始
2.limit子句放在查询语句的最后
3.公式：select * from 表 limit （page-1）*sizePerPage,sizePerPage
假如:
每页显示条目数sizePerPage
要显示的页数 page
案例：查询前五条员工信息。
SELECT * FROM employees LIMIT 0,5;查询结果：
九、联合查询
语法：
select 字段|常量|表达式|函数 from 表 where 条件 union 【all】
select 字段|常量|表达式|函数 from 表 where 条件 union 【all】
select 字段|常量|表达式|函数 from 表 where 条件 union 【all】
.....
select 字段|常量|表达式|函数 from 表 where 条件
特点：
1、多条查询语句的查询的列数必须是一致的
2、多条查询语句的查询的列的类型几乎相同
3、union代表去重，union all代表不去重
总结
以上就是查询语句的全部介绍了，虽然看着很多，但是只要多去思考、实践，就会发现好像也不是挺多。动手才是关键！
以上是关于MySQL之浅谈DQL(查询语句)的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章