2021年大数据ELK(十六):Elasticsearch SQL(职位查询案例)
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目录
职位查询案例
一、查询职位索引库中的一条数据
format:表示指定返回的数据类型
// 1. 查询职位信息
GET /_sql?format=txt
"query": "SELECT * FROM job_idx limit 1"
除了txt类型,Elasticsearch SQL还支持以下类型
格式 | 描述 |
csv | 逗号分隔符 |
json | JSON格式 |
tsv | 制表符分隔符 |
txt | 类cli表示 |
yaml | YAML人类可读的格式 |
二、将SQL转换为DSL
GET /_sql/translate
"query": "SELECT * FROM job_idx limit 1"
三、职位scroll分页查询
1、第一次查询
// 2. scroll分页查询
GET /_sql?format=json
"query": "SELECT * FROM job_idx",
"fetch_size": 10
fetch_size表示每页显示多少数据,而且当我们指定format为Json格式时,会返回一个cursor ID
2、第二次查询
GET /_sql?format=json
"cursor": "5/WuAwFaAXNARFhGMVpYSjVRVzVrUm1WMFkyZ0JBQUFBQUFBQUFJZ1dUM054VUZaMk9YVlJWalowYkVJeFowUkdVak10ZHc9Pf8PCgFmBGFyZWEBBGFyZWEBB2tleXdvcmQBAAABZgNjbXABA2NtcAEHa2V5d29yZAEAAAFmA2VkdQEDZWR1AQdrZXl3b3JkAQAAAWYDZXhwAQNleHABB2tleXdvcmQBAAABZgJpZAECaWQBBGxvbmcAAAABZgJqZAECamQBBHRleHQAAAABZghqb2JfdHlwZQEIam9iX3R5cGUBB2tleXdvcmQBAAABZgJwdgECcHYBB2tleXdvcmQBAAABZgZzYWxhcnkBBnNhbGFyeQEHa2V5d29yZAEAAAFmBXRpdGxlAQV0aXRsZQEEdGV4dAAAAAL/Aw=="
3、清除游标
POST /_sql/close
"cursor": "5/WuAwFaAXNARFhGMVpYSjVRVzVrUm1WMFkyZ0JBQUFBQUFBQUFJZ1dUM054VUZaMk9YVlJWalowYkVJeFowUkdVak10ZHc9Pf8PCgFmBGFyZWEBBGFyZWEBB2tleXdvcmQBAAABZgNjbXABA2NtcAEHa2V5d29yZAEAAAFmA2VkdQEDZWR1AQdrZXl3b3JkAQAAAWYDZXhwAQNleHABB2tleXdvcmQBAAABZgJpZAECaWQBBGxvbmcAAAABZgJqZAECamQBBHRleHQAAAABZghqb2JfdHlwZQEIam9iX3R5cGUBB2tleXdvcmQBAAABZgJwdgECcHYBB2tleXdvcmQBAAABZgZzYWxhcnkBBnNhbGFyeQEHa2V5d29yZAEAAAFmBXRpdGxlAQV0aXRsZQEEdGV4dAAAAAL/Aw=="
四、职位全文检索
1、需求
检索title和jd中包含hadoop的职位
2、MATCH函数
在执行全文检索时,需要使用到MATCH函数
MATCH(
field_exp,
constant_exp
[, options])
- field_exp:匹配字段
- constant_exp:匹配常量表达式
3、实现
GET /_sql?format=txt
"query": "select * from job_idx where MATCH(title, 'hadoop') or MATCH(jd, 'hadoop') limit 10"
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