pandas对dataframe的数据行进行随机抽样（Random Sample of Rows）：使用sample函数进行数据行随机抽样（有放回的随机抽样，replacement）
Posted Data+Science+Insight
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了pandas对dataframe的数据行进行随机抽样（Random Sample of Rows）：使用sample函数进行数据行随机抽样（有放回的随机抽样，replacement）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
pandas对dataframe的数据行进行随机抽样（Random Sample of Rows）：使用sample函数进行数据行随机抽样（有放回的随机抽样，replacement）
目录
以上是关于pandas对dataframe的数据行进行随机抽样（Random Sample of Rows）：使用sample函数进行数据行随机抽样（有放回的随机抽样，replacement）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
pandas使用sort_index函数按照索引排序对dataframe的数据行进行排序（sort dataframe rows by index）
pandas基于列表内容对dataframe数据行进行筛选（isin函数）实战：Filter DataFrame rows on a list of values
pandas使用sort_values函数将dataframe按照指定数据列的内容对dataframe的数据行进行排序（sort dataframe rows by a specific column
pandas使用groupby函数基于指定分组变量对dataframe数据进行分组使用groups属性获取每个分组的样本对应的在原dataframe中的行索引位置列表
pandas使用query函数和sample函数使用query函数筛选dataframe中的特定数据行并使用sample函数获取指定个数的随机抽样数据
pandas使用groupby函数基于指定分组变量对dataframe数据进行分组使用tail函数获取每个分组数据中每个分组的最后面N行样本