全网最全梳理,Python 办公自动化这篇真的太棒了
Posted Python学习与数据挖掘
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了全网最全梳理,Python 办公自动化这篇真的太棒了相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
大家好,今天给大家分享一篇 Python 自动化办公干货,内容很干,每一步都有详细的说明,是一篇非常全面的 Python 操作 Excel 文章,内容较长,建议大家收藏后学习,梳理不易,麻烦点赞支持。文末提供自动化办公交流群
0. Python Excel库对比
我们先来看一下python中能操作Excel的库对比(一共九个库):
1. Python xlrd 读取 操作Excel
1.1 xlrd模块介绍
(1)什么是xlrd模块?
- python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库。
(2)为什么使用xlrd模块?
- 在UI自动化或者接口自动化中数据维护是一个核心,所以此模块非常实用。
xlrd模块可以用于读取Excel的数据,速度非常快,推荐使用!
官方文档:https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/
1.2 安装xlrd模块
- 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境。
- 或者在cmd窗口 pip install xlrd
我这里是anaconda自带有xlrd,所以提示已经安装:
1.3 使用介绍
- 常用单元格的数据类型
-
empty(空的)
-
string(text)
-
number
-
date
-
boolean
-
error
-
blank(空白表格)
导入模块
打开Excel文件读取数据
data = xlrd.open_workbook(filename)#文件名以及路径,如果路径或者文件名有中文给前面加一个 r
常用的函数
- excel中最重要的方法就是book和sheet的操作
(1)获取book(excel文件)中一个工作表
table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_index(sheet_indx) #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_name(sheet_name) #通过名称获取
# 以上三个函数都会返回一个xlrd.sheet.Sheet()对象
names = data.sheet_names() #返回book中所有工作表的名字
data.sheet_loaded(sheet_name or indx) # 检查某个sheet是否导入完毕
(2) 行的操作
nrows = table.nrows
# 获取该sheet中的行数,注,这里table.nrows后面不带().
table.row(rowx)
# 返回由该行中所有的单元格对象组成的列表,这与tabel.raw()方法并没有区别。
table.row_slice(rowx)
# 返回由该行中所有的单元格对象组成的列表
table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None)
# 返回由该行中所有单元格的数据类型组成的列表;
# 返回值为逻辑值列表,若类型为empy则为0,否则为1
table.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None)
# 返回由该行中所有单元格的数据组成的列表
table.row_len(rowx)
# 返回该行的有效单元格长度,即这一行有多少个数据
(3)列(colnum)的操作
ncols = table.ncols
# 获取列表的有效列数
table.col(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)
# 返回由该列中所有的单元格对象组成的列表
table.col_slice(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)
# 返回由该列中所有的单元格对象组成的列表
table.col_types(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)
# 返回由该列中所有单元格的数据类型组成的列表
table.col_values(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)
# 返回由该列中所有单元格的数据组成的列表
(4)单元格的操作
table.cell(rowx,colx)
# 返回单元格对象
table.cell_type(rowx,colx)
# 返回对应位置单元格中的数据类型
table.cell_value(rowx,colx)
# 返回对应位置单元格中的数据
1.4 实战训练
我们先在表格放入以下数据,点击保存:
使用xlrd模块进行读取:
import xlrd
xlsx = xlrd.open_workbook('./3_1 xlrd 读取 操作练习.xlsx')
# 通过sheet名查找:xlsx.sheet_by_name("sheet1")
# 通过索引查找:xlsx.sheet_by_index(3)
table = xlsx.sheet_by_index(0)
# 获取单个表格值 (2,1)表示获取第3行第2列单元格的值
value = table.cell_value(2, 1)
print("第3行2列值为",value)
# 获取表格行数
nrows = table.nrows
print("表格一共有",nrows,"行")
# 获取第4列所有值(列表生成式)
name_list = [str(table.cell_value(i, 3)) for i in range(1, nrows)]
print("第4列所有的值:",name_list)
打印结果:
列表生成式介绍:
列表生成式学习链接:
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017317609699776
2. Python xlwt 写入 操作Excel(仅限xls格式!)
xlwt可以用于写入新的Excel表格或者在原表格基础上进行修改,速度也很快,推荐使用!
官方文档:https://xlwt.readthedocs.io/en/latest/
2.1 pip安装xlwt
我这里是anaconda自带有xlwt,所以提示已经安装:
2.2 使用xlwt创建新表格并写入
一开始目录下只有这两个文件:
编写xlwt新表格写入程序:
# 3.2.2 使用xlwt创建新表格并写入
def fun3_2_2():
# 创建新的workbook(其实就是创建新的excel)
workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')
# 创建新的sheet表
worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")
# 往表格写入内容
worksheet.write(0,0, "内容1")
worksheet.write(2,1, "内容2")
# 保存
workbook.save("新创建的表格.xls")
生成的表格内容如下:
2.3 xlwt 设置字体格式
程序示例:
# 3.2.3 xlwt设置字体格式
def fun3_2_3():
# 创建新的workbook(其实就是创建新的excel)
workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')
# 创建新的sheet表
worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")
# 初始化样式
style = xlwt.XFStyle()
# 为样式创建字体
font = xlwt.Font()
font.name = 'Times New Roman' #字体
font.bold = True #加粗
font.underline = True #下划线
font.italic = True #斜体
# 设置样式
style.font = font
# 往表格写入内容
worksheet.write(0,0, "内容1")
worksheet.write(2,1, "内容2",style)
# 保存
workbook.save("新创建的表格.xls")
效果如下:
2.4 xlwt 设置列宽
xlwt中列宽的值表示方法:默认字体0的1/256为衡量单位。
xlwt创建时使用的默认宽度为2960,既11个字符0的宽度
所以我们在设置列宽时可以用如下方法:
width = 256 * 20 256为衡量单位,20表示20个字符宽度
程序示例:
# 3.2.4 设置列宽
def fun3_2_4():
# 创建新的workbook(其实就是创建新的excel)
workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')
# 创建新的sheet表
worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")
# 往表格写入内容
worksheet.write(0,0, "内容1")
worksheet.write(2,1, "内容2")
# 设置列宽
worksheet.col(0).width = 256*20
# 保存
workbook.save("新创建的表格.xls")
效果如下:
2.5 xlwt 设置行高
在xlwt中没有特定的函数来设置默认的列宽及行高
行高是在单元格的样式中设置的,你可以通过自动换行通过输入文字的多少来确定行高
程序示例:
# 3.2.5 设置行高
def fun3_2_5():
# 创建新的workbook(其实就是创建新的excel)
workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')
# 创建新的sheet表
worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")
# 往表格写入内容
worksheet.write(0,0, "内容1")
worksheet.write(2,1, "内容2")
# 设置行高
style = xlwt.easyxf('font:height 360;') # 18pt,类型小初的字号
row = worksheet.row(0)
row.set_style(style)
# 保存
workbook.save("新创建的表格.xls")
效果如下:
2.6 xlwt 合并列和行
程序示例:
# 3.2.6 合并列和行
def fun3_2_6():
# 创建新的workbook(其实就是创建新的excel)
workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')
# 创建新的sheet表
worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")
# 往表格写入内容
worksheet.write(0,0, "内容1")
# 合并 第1行到第2行 的 第0列到第3列
worksheet.write_merge(1, 2, 0, 3, 'Merge Test')
# 保存
workbook.save("新创建的表格.xls")
效果如下:
2.7 xlwt 添加边框
程序示例:
# 3.2.7 添加边框
def fun3_2_7():
# 创建新的workbook(其实就是创建新的excel)
workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')
# 创建新的sheet表
worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")
# 往表格写入内容
worksheet.write(0,0, "内容1")
# 设置边框样式
borders = xlwt.Borders() # Create Borders
# May be: NO_LINE, THIN, MEDIUM, DASHED, DOTTED, THICK, DOUBLE, HAIR,
# MEDIUM_DASHED, THIN_DASH_DOTTED, MEDIUM_DASH_DOTTED, THIN_DASH_DOT_DOTTED,
# MEDIUM_DASH_DOT_DOTTED, SLANTED_MEDIUM_DASH_DOTTED, or 0x00 through 0x0D.
# DASHED虚线
# NO_LINE没有
# THIN实线
borders.left = xlwt.Borders.DASHED
borders.right = xlwt.Borders.DASHED
borders.top = xlwt.Borders.DASHED
borders.bottom = xlwt.Borders.DASHED
borders.left_colour = 0x40
borders.right_colour = 0x40
borders.top_colour = 0x40
borders.bottom_colour = 0x40
style = xlwt.XFStyle() # Create Style
style.borders = borders # Add Borders to Style
worksheet.write(0, 0, '内容1', style)
worksheet.write(2,1, "内容2")
# 保存
workbook.save("新创建的表格.xls")
效果如下:
2.8 xlwt为单元格设置背景色
程序示例:
# 设置单元格背景色
def fun3_2_8():
# 创建新的workbook(其实就是创建新的excel)
workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')
# 创建新的sheet表
worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")
# 往表格写入内容
worksheet.write(0,0, "内容1")
# 创建样式
pattern = xlwt.Pattern()
# May be: NO_PATTERN, SOLID_PATTERN, or 0x00 through 0x12
pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN
# May be: 8 through 63. 0 = Black, 1 = White, 2 = Red, 3 = Green, 4 = Blue, 5 = Yellow,
# 6 = Magenta, 7 = Cyan, 16 = Maroon, 17 = Dark Green, 18 = Dark Blue, 19 = Dark Yellow ,
# almost brown), 20 = Dark Magenta, 21 = Teal, 22 = Light Gray, 23 = Dark Gray, the list goes on...
pattern.pattern_fore_colour = 5
style = xlwt.XFStyle()
style.pattern = pattern
# 使用样式
worksheet.write(2,1, "内容2",style)
效果如下:
2.9 xlwt设置单元格对齐
使用xlwt中的Alignment来设置单元格的对齐方式,其中horz代表水平对齐方式,vert代表垂直对齐方式。
VERT_TOP = 0x00 上端对齐
VERT_CENTER = 0x01 居中对齐(垂直方向上)
VERT_BOTTOM = 0x02 低端对齐
HORZ_LEFT = 0x01 左端对齐
HORZ_CENTER = 0x02 居中对齐(水平方向上)HORZ_RIGHT = 0x03 右端对齐
程序示例:
# 设置单元格对齐
def fun3_2_9():
# 创建新的workbook(其实就是创建新的excel)
workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')
# 创建新的sheet表
worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")
# 往表格写入内容
worksheet.write(0,0, "内容1")
# 设置样式
style = xlwt.XFStyle()
al = xlwt.Alignment()
# VERT_TOP = 0x00 上端对齐
# VERT_CENTER = 0x01 居中对齐(垂直方向上)
# VERT_BOTTOM = 0x02 低端对齐
# HORZ_LEFT = 0x01 左端对齐
# HORZ_CENTER = 0x02 居中对齐(水平方向上)
# HORZ_RIGHT = 0x03 右端对齐
al.horz = 0x02 # 设置水平居中
al.vert = 0x01 # 设置垂直居中
style.alignment = al
# 对齐写入
worksheet.write(2,1, "内容2",style)
# 保存
workbook.save("新创建的表格.xls")
效果如下:
3. Python xlutils 修改 操作Excel
xlutils可用于拷贝原excel或者在原excel基础上进行修改,并保存;
官方文档:https://xlutils.readthedocs.io/en/latest/
3.1 pip安装xlutils
安装过程:
3.2 xlutils拷贝源文件(需配合xlrd使用)
表格内容如下:
程序示例:
# 3.3.2 拷贝源文件
def fun3_3_2():
workbook = xlrd.open_workbook('3_3 xlutils 修改操作练习.xlsx') # 打开工作簿
new_workbook = copy(workbook) # 将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象
new_workbook.save("new_test.xls") # 保存工作簿
效果如下:
内容为:
不过表格的样式全部消失了。
3.3 xlutils 读取 写入 (也就是修改)Excel 表格信息
程序示例:
# 3.3.3 xlutils读取 写入 Excel 表格信息
def fun3_3_3():
# file_path:文件路径,包含文件的全名称
# formatting_info=True:保留Excel的原格式(使用与xlsx文件)
workbook = xlrd.open_workbook('3_3 xlutils 修改操作练习.xlsx')
new_workbook = copy(workbook) # 将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象
# 读取表格信息
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
col2 = sheet.col_values(1) # 取出第二列
cel_value = sheet.cell_value(1, 1)
print(col2)
print(cel_value)
# 写入表格信息
write_save = new_workbook.get_sheet(0)
write_save.write(0, 0, "xlutils写入!")
new_workbook.save("new_test.xls") # 保存工作簿
效果如下:
复制了源文件信息,并进行了追加:
4. Python xlwings 读取 写入 修改 操作Excel
xlwings比起xlrd、xlwt和xlutils,xlwings可豪华多了,它具备以下特点:
-
xlwings能够非常方便的读写Excel文件中的数据,并且能够进行单元格格式的修改
-
可以和matplotlib以及pandas无缝连接,支持读写numpy、pandas数据类型,将matplotlib可视化图表导入到excel中。
-
可以调用Excel文件中VBA写好的程序,也可以让VBA调用用Python写的程序。
-
开源免费,一直在更新
官方文档:https://docs.xlwings.org/en/stable/api.html
4.1 pip安装xlwings
4.2 基本操作
引入库
打开Excel程序,默认设置:程序可见,只打开不新建工作薄
app = xw.App(visible=True,add_book=False)
#新建工作簿 (如果不接下一条代码的话,Excel只会一闪而过,卖个萌就走了)
wb = app.books.add()
打开已有工作簿(支持绝对路径和相对路径)
wb = app.books.open('example.xlsx')
#练习的时候建议直接用下面这条
#wb = xw.Book('example.xlsx')
#这样的话就不会频繁打开新的Excel
保存工作簿
退出工作簿(可省略)
退出Excel
三个例子:
(1)打开已存在的Excel文档
# 导入xlwings模块
import xlwings as xw
# 打开Excel程序,默认设置:程序可见,只打开不新建工作薄,屏幕更新关闭
app=xw.App(visible=True,add_book=False)
app.display_alerts=False
app.screen_updating=False
# 文件位置:filepath,打开test文档,然后保存,关闭,结束程序
filepath=r'g:\\Python Scripts\\test.xlsx'
wb=app.books.open(filepath)
wb.save()
wb.close()
app.quit()
(2)新建Excel文档,命名为test.xlsx,并保存在D盘
import xlwings as xw
app=xw.App(visible=True,add_book=False)
wb=app.books.add()
wb.save(r'd:\\test.xlsx')
wb.close()
app.quit()
(3)在单元格输入值
新建test.xlsx,在sheet1的第一个单元格输入 “人生” ,然后保存关闭,退出Excel程序。
import xlwings as xw
app=xw.App(visible=True,add_book=False)
wb=app.books.add()
# wb就是新建的工作簿(workbook),下面则对wb的sheet1的A1单元格赋值
wb.sheets['sheet1'].range('A1').value='人生'
wb.save(r'd:\\test.xlsx')
wb.close()
app.quit()
打开已保存的test.xlsx,在sheet2的第二个单元格输入“苦短”,然后保存关闭,退出Excel程序
import xlwings as xw
app=xw.App(visible=True,add_book=False)
wb=app.books.open(r'd:\\test.xlsx')
# wb就是新建的工作簿(workbook),下面则对wb的sheet1的A1单元格赋值
wb.sheets['sheet1'].range('A1').value='苦短'
wb.save()
wb.close()
app.quit()
掌握以上代码,已经完全可以把Excel当作一个txt文本进行数据储存了,也可以读取Excel文件的数据,进行计算后,并将结果保存在Excel中。
4.3 引用工作薄、工作表和单元格
(1)按名字引用工作簿,注意工作簿应该首先被打开
(2)引用活动的工作薄
(3)引用工作簿中的sheet
sht=xw.books['工作簿的名字‘].sheets['sheet的名字']
# 或者wb=xw.books['工作簿的名字']
sht=wb.sheets[sheet的名字]
(4)引用活动sheet
(5)引用A1单元格
rng=xw.books['工作簿的名字‘].sheets['sheet的名字']
# 或者sht=xw.books['工作簿的名字‘].sheets['sheet的名字']
rng=sht.range('A1')
(6)引用活动sheet上的单元格
# 注意Range首字母大写
rng=xw.Range('A1')
#其中需要注意的是单元格的完全引用路径是:
# 第一个Excel程序的第一个工作薄的第一张sheet的第一个单元格
xw.apps[0].books[0].sheets[0].range('A1')
迅速引用单元格的方式是
sht=xw.books['名字'].sheets['名字']
# A1单元格
rng=sht[’A1']
# A1:B5单元格rng=sht['A1:B5']
# 在第i+1行,第j+1列的单元格
# B1单元格
rng=sht[0,1]
# A1:J10
rng=sht[:10,:10]
#PS: 对于单元格也可以用表示行列的tuple进行引用
# A1单元格的引用
xw.Range(1,1)
#A1:C3单元格的引用
xw.Range((1,1),(3,3)办公自动化全网最全python中openpyxl库用法