计算机组成原理 王道考研2021 第二章：数据的表示和运算 -- 浮点数的表示和IEEE754标准

Posted 2021-12-29 CodeJiao

1. 浮点数的表示

---

1.1 浮点数的表示格式

---

1.1.1 从科学计数法理解浮点数

---

1.1.2 浮点数的表示

可以发现，1Byte的存储空间放不下b的浮点数表示，所以会导致精度的丢失。所以需要规格化浮点数。

---

1.1.3 浮点数尾数的规格化

由科学计数法引出浮点数尾数的规格化：

1.1.2节中b溢出的解决办法：

浮点数尾数的规格化:

规格化浮点数的特点:

---

1.2 浮点数的表示范围（了解即可,考研大纲中已删除）

如图2.13所示，运算结果大于最大正数时称为正上溢，小于绝对值最大负数时称为负上溢，正上溢和负上溢统称上溢。数据一旦产生上溢，计算机必须中断运算操作，进行溢出处理。当运算结果在0至最小正数之间时称为正下溢，在0至绝对值最小负数之间时称为负下溢，正下溢和负下溢统称下溢。数据下溢时，浮点数值趋于零，计算机仅将其当作机器零处理。

---

2. IEEE754标准（常考）

---

2.1 IEEE的发音

---

2.2 移码

在IEEE754标准当中，阶码采用移码的形式表示。

---

2.3 IEEE754标准

最大值，最小值:

---

2.4 练习

---

---